kinerja karyawan termasuk dalm kategori cukup baik dengan indek persentase minimum 57,8 yaitu pada variabel kuantitas, indeks peersentasi maksimum
66,2 yaitu pada variabel ketepatan waktu dan indeks persentasi rata-rata 61,8. ini menunjukan bahwa karyawan PT Inti Roda Makmur Persada Tbk, Tangerang,
ini menunjukan kuantitas hasil kerja yang dihasilkan oleh karyawan masih perlu ditingkatkan dengan modal ketepatan waktu kerja yang telah dimiliki karyawan.
4.1.3 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik bertujuan untuk mengetahui kondisi data yang dipergunakan dalam penelitian. Hal tersebut dilakukan agar diperoleh model
analisis yang tepat. Model analisis regresi penelitian ini mensyaratkan uji asumsi terhadap data yang meliputi :
4.1.3.1 Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual mempunyai distribusi normal, seperti diketahui
bahwa uji t dan F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Jika asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid untuk
jumlah sampel kecil. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik Ghozali,
2011:106. Uji normalitas dilihat pada grafik Normal P-Plot sebagai berikut :
Gambar 4.3 Grafik Normal P-Plot dengan Variabel Dependen Burnout
Gambar 4.4 Grafik Normal P-Plot dengan Variabel Dependen Kinerja
Gambar 4.3 dan 4.4 menyatakan bahwa untuk variabel dependen burnout dan variabel dependen kinerja, titik-titik pada gambar normal probability plot
cenderung membentuk garis diagonal, sehingga dapat diketahui bahwa model berdistribusi normal
. Untuk memastikan data terdistribusi normal dilakukan
pengujian kedua dengan uji statistik dengan Kolmogorov-Smirnov. Hasil output dari pengujian normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov adalah sebagai berikut :
Tabel 4.14 Hasil Uji Normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov
dengan Variabel Dependen Burnout
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 64
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation 4,07839149
Most Extreme Differences Absolute
,086 Positive
,086 Negative
- ,068
Kolmogorov-Smirnov Z ,687
Asymp. Sig. 2-tailed ,733
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Nilai Asymp. Sig 2-tailed pada Tabel 4.14 untuk variabel dependen burnout menunjukkan 0,687 dan nilai kolmogrov-smirnov sebesar 0,733. Karena
nilai Asymp. Sig 2-tailed 0,05, hal ini berarti data penelitian terdistribusi normal.
Tabel 4.15 Hasil Uji Normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov
dengan Variabel Dependen Kinerja
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 64
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation 4,60645539
Most Extreme Differences Absolute
,087 Positive
,087 Negative
- ,053
Kolmogorov-Smirnov Z ,699
Asymp. Sig. 2-tailed ,712
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Nilai Asymp. Sig 2-tailed pada Tabel 4.15 untuk variabel dependen kinerja menunjukkan 0,699 dan nilai kolmogrov-smirnov sebesar 0,712. Karena
nilai Asymp. Sig 2-tailed 0,05, hal ini berarti data penelitian terdistribusi normal.
4.1.3.2 Uji Multikolonearitas
