Berdasarkan Gambar 4.5, nilai Prob. Chi-Square dari Obs R-squared = 0,5741
≥ 0,05, maka asumsi homoskedastisitas terpenuhi. Dengan kata lain, tidak terjadi gejala heteroskedastisitas yang tinggi pada residual.
4.3 Pemilihan Metode Estimasi
Metode estimasi dalam teknik regresi data panel dapat menggunakan tiga pendekatan alternatif. Pendekatan-pendekatan tersebut ialah 1 Metode Common-
Constant The Pooled OLS Method, 2 Metode Fixed Effect FEM, dan 3 Metode Random Effect REM.Berikut merupakan aplikasi dari pemilihan model.
4.3.1 Penentuan Metode Estimasi antara Pooled Least Square dan Fixed
Effect dengan Uji Chow
Untuk menentukan apakah metode estimasi Pooled Least Square atau Fixed Effect dalam membentuk model regresi, maka digunakan uji Chow.Hipotesis yang diuji
sebagai berikut. �
:Model yang dihasilkan dengan metode estimasi Pooled Least Square lebih baik dibandingkan metode estimasi Fixed Effect.
�
1
:Model yang dihasilkan dengan metode estimasi Fixed Effect lebih baik dibandingkan metode estimasi Pooled Least Square.
Aturan pengambilan keputusan terhadap hipotesis sebagai berikut. Jika nilai probabilitas cross section F 0,05, maka
� ditolak dan
�
1
diterima. Jika nilai probabilitas cross section F
≥ 0,05, maka � diterima dan
�
1
ditolak. Berikut hasil berdasarkan uji Chow dengan menggunakan Eviews 7.
Tabel 4.6 Hasil dari Uji Chow
Redundant Fixed Effects Tests Pool: ZULMI
Test cross-section fixed effects Effects Test
Statistic d.f.
Prob. Cross-section F
5.008633 13,26
0.0002 Cross-section Chi-square
52.667810 13
0.0000
Berdasarkan hasil dari uji Chow pada Gambar 4.6, diketahui nilai probabilitas adalah 0,0002. Karena nilai probabilitas 0,05, maka metode estimasi yang
digunakan adalah metode Fixed Effect.
4.3.2 Penentuan Metode Estimasi antara Fixed Effect dan Random Effect
dengan Uji Hausman
Untuk menentukan apakah metode estimasi Pooled Least Square atau Fixed Effect dalam membentuk model regresi, maka digunakan uji Chow.Hipotesis yang diuji
sebagai berikut. �
:Model yang dihasilkan dengan metode estimasi Random Effect lebih baik dibandingkan metode estimasi Fixed Effect.
�
1
:Model yang dihasilkan dengan metode estimasi Fixed Effect lebih baik dibandingkan metode estimasi Random Effect.
Aturan pengambilan keputusan terhadap hipotesis sebagai berikut.
Jika nilai probabilitas cross section random 0,05, maka �
ditolak dan �
1
diterima. Jika nilai probabilitas cross section random
≥ 0,05, maka � diterima dan
�
1
ditolak.
Berikut hasil berdasarkan uji Hausman dengan menggunakan Eviews 7.
Tabel 4.7 Hasil dari Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: ZULMI
Test cross-section random effects Test Summary
Chi-Sq. Statistic
Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 12.042044
2 0.0024
Berdasarkan hasil dari uji Hausman pada Gambar 4.7, diketahui nilai probabilitas adalah 0,0024. Karena nilai probabilitas 0,05, maka metode
estimasi yang digunakan adalah metode Fixed Effect.
4.4 Pengujian Hipotesis
