commit to user 58
pertumbuhan ekonomi maka akan mempengaruhi pembangunan manusianya.
Dari tabel 4.2 dapat diketahui bahwa kinerja keuangan pemerintah daerah di Indonesia jika diukur dengan rasio kemandirian memiliki nilai
rata-rata sebesar 0,1682 dengan nilai minimal sebesar 0,02 Kabupaten Kaur tahun 2006 dan nilai maksimal sebesar 3,36 Kabupaten Bengkalis
tahun 2008. Nilai rata-rata sebesar 0,1682 menandakan bahwa secara keseluruhan kemampuan pemerintah daerah dalam membiayai sendiri
kegiatan pemerintahan, pembangunan dan pelayanan kepada masyarakat masih tergolong rendah.
B. Pengujian Hipotesis
1. Pengujian Asumsi Klasik
Model regresi dalam penelitian dapat digunakan untuk estimasi dengan signifikan dan representatif jika model regresi tersebut tidak
menyimpang dari asumsi dasar klasik regresi berupa: normalitas, autokorelasi, heteroskedastisitas dan multikolonieritas. Berikut ini
dipaparkan hasil asumsi klasik atas data yang digunakan dalam penelitian.
a.Uji Normalitas
Salah satu cara termudah untuk melihat normalitas residual adalah dengan melihat grafik histogram yang membandingkan antara
data observasi dengan distribusi yang mendekati normal.
commit to user 59
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Sumber : hasil pengolahan data dengan SPSS 16.0 for Windows Dengan melihat tampilan grafik histogram di atas, dapat
disimpulkan bahwa grafik histogram memberikan pola distribusi yang normal berada di tengah.
Namun demikian hanya dengan melihat histogram, hal ini dapat menyesatkan khususnya untuk jumlah sampel yang kecil.
Metode yang lebih handal adalah dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi
normal. Distribusi normal akan membentuk satu garis diagonal dan ploting data residual akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika
distribusi data residual normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonal.
commit to user 60
Gambar 4.2 Grafik Normal Plot
Sumber : hasil pengolahan data dengan SPSS 16.0 for Windows Dengan melihat tampilan grafik normal plot, data menyebar
disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka dapat
dikatakan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas Uji normalitas grafik dapat menyesatkan jika tidak berhati-hati
dalam mengamati, secara visual kelihatan normal, padahal secara statistik belum tentu normal. Oleh karena itu dilakukan pengujian
statistik dengan cara melakukan uji one sample test Kolmogrov- Smirnov. Uji ini digunakan untuk menghasilkan angka yang lebih
commit to user 61
detail, apakah suatu persamaan regresi yang akan dipakai lolos normalitas. Suatu persamaan regresi dikatakan lolos normalitas
apabila nilai signifikasi uji Kolmogorov-Smirnov lebih besar dari 0,05 Ghozali, 2006.
Tabel 4.3 Hasil Uji Normalitas
Unstandardized Residual
N 204
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 1.42702511
Most Extreme Differences Absolute
.080 Positive
.080 Negative
-.061 Kolmogorov-Smirnov Z
1.142 Asymp. Sig. 2-tailed
.147 a. Test distribution is Normal.
Sumber : hasil pengolahan data dengan SPSS 16.0 for Windows Pada tabel terlihat bahwa besarnya nilai K-S adalah 1,142 dengan
nilai signifikansi 0,147 yang jauh di atas 0,05 yang berarti data residual terdistribusi secara normal atau memenuhi asumsi klasik.
Sekali lagi hasilnya konsisten dengan uji sebelumnya.
b. Uji Multikolonieritas
