51
analisis selanjutnya, karena tidak ada perbedaan yang nyata antara klasifikasi yang diprediksi dan klasifikasi yang diamati.
4.2.2.3 Menguji Model Keseluruhan Model Overall Fit Model
Menilai keseluruhan model dilakukan dengan cara memperhatikan angka pada -2 Log Likelihood -2LL Block
Number = 0 dan -2 Log Likelihood -2LL Block Number = 1. Jika terjadi penurunan angka -2 Log Likelihood block Number = 0 –
block Number = 1 menunjukkan model regresi yang baik. Nilai -2 Log Likelihood -2LL Block Number = 0 dapat dilihat pada tabel
4.8 sebagai berikut.
Tabel 4.8 Hasil Uji
Overall Fit Model -2 LogLikelihood Awal
Iteration History
a,b,c
Iteration -2 Log likelihood
Coefficients Constant
Step 0 1
29.047 -1.644
2 27.076
-2.182 3
26.997 -2.319
4 26.996
-2.327 5
26.996 -2.327
a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 26,996
c. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less
than ,001.
sumber : Hasil Output SPSS
52
Tabel 4.9 Hasil Uji
Overall Fit Model -2 LogLikelihood Akhir
Iteration History
a,b,c,d
Iteration -2 Log likelihood
Coefficients Constant
ROA KAP1
OPAU1 Step 1
1 24.918
-1.985 .003
.611 -.336
2 20.646
-3.069 .004
1.407 -.695
3 19.463
-4.069 .004
2.428 -1.016
4 19.085
-5.078 .004
3.459 -1.128
5 18.952
-6.086 .004
4.469 -1.141
6 18.903
-7.089 .004
5.472 -1.141
7 18.886
-8.090 .004
6.473 -1.141
8 18.879
-9.090 .004
7.473 -1.141
9 18.877
-10.090 .004
8.474 -1.141
10 18.876
-11.090 .004
9.474 -1.141
11 18.875
-12.090 .004
10.474 -1.141
12 18.875
-13.090 .004
11.474 -1.141
13 18.875
-14.090 .004
12.474 -1.141
14 18.875
-15.090 .004
13.474 -1.141
15 18.875
-16.090 .004
14.474 -1.141
16 18.875
-17.090 .004
15.474 -1.141
17 18.875
-18.090 .004
16.474 -1.141
18 18.875
-19.090 .004
17.474 -1.141
19 18.875
-20.090 .004
18.474 -1.141
20 18.875
-21.090 .004
19.474 -1.141
a. Method: Enter b. Constant is included in the model.
c. Initial -2 Log Likelihood: 26,996 d. Estimation terminated at iteration number 20 because maximum iterations has been
reached. Final solution cannot be found.
sumber : Hasil Output SPSS
53
Pada tabel 4.8 dan 4.9 terlihat bahwa angka -2 LL Block Number = 0 adalah 26,996. Dari model tersebut ternyata overall
model fit pada -2LL Block Number = 0 menunjukan adanya penurunan pada -2LL Block Number = 1 sebesar 8,121 26,996-
18,875. -2 Log Likelihood awal memiliki nilai 26,996 danmemiliki degree of freedom sebesar 45 – 1 = 44. Kemudian pada tabel
selanjutnya dapat dilihat nilai -2 Log Likelihood akhir dengan block number = 1 nilai -2 log likelihood pada tabel 4.9 mengalami
penurunan setelah masuknya beberapa variabel independen pada model penelitian, akibatnya nilai -2 Log Likelihood akhir
menunjukkan nilai 18,875 dan memiliki degree of freedom sebesar 45 – 3 = 42. Penurunan nilai -2 Log Likelihood sebesar 26,996-
18,875 = 8,121 dengan selisih degree of freedom senilai 44 – 42 = 2.
Ghozali 2011:346 menyatakan bahwa, ”Penurunan ini signifikan atau tidak dapat dibandingkan dengan tabel c2 dengan df
selisih df dengan konstan saja dan df dengan 3 variabel independen”. Tabel C-2 dengan degree of freedom 2 menunjukkan
angka 5.99146. Oleh karena 8,121 lebih besar dari nilai yang ditunjukkan tabel maka dapat dikatakan bahwa selisih penurunan -2
Log Likelihood adalah signifikan. Penurunan nilai -2 log likelihood menunjukkan bahwa model penelitian ini dinyatakan baik atau
dengan kata lain model yang dihipotesiskan fit dengan data.
54
4.2.2.4 Uji Koefisien Determinasi
Tujuan dari digunakanannya koefisien determinasi yaitu untuk mengetahui seberapa besar variabilitas variabel-variabel
independen mampu memperjelas variabilitas variabel dependen. Koefisien determinasi pada regresi logistik dapat dilihat pada nilai
Nagelkerke R Square.
Tabel 4.10 Hasil Uji Koefesien Determinasi
Tabel 4.10 menunjukkan bahwa nilai Cox Snell R Square sebesar 0,165 dan nilai Nagelkerke R Square sebesar 0,366. Hal ini
menunjukkan variabilitas variabel independen untuk memperjelas variabel dependen adalah sebesar 36,6, sementara sisanya yaitu
sebesar 63,4 dijelaskan oleh faktor-faktor lain di luar model penelitian ini.
4.2.3 Pengujian Hipotesis Penelitian
