2. Untuk pernyataan pelaksanaan pekerjaan tepat waktu sesuai dengan batas waktu yang ditentukan dalam penyelesaian pekerjaan mendapatkan tanggapan 31,1
menyatakan sangat setuju dan 68,9 menyatakan setuju. Hal ini menunjukkan bahwa karyawan PT Duta Agung Group melaksanakan pekerjaan tepat waktu sesuai
dengan batas waktu yang ditentukan. 3. Untuk pernyataan tersedianya sarana dan prasarana karyawan bisa lebih cepat
dalam melaksanakan pekerjaannya mendapatkan tanggapan 31,1 menyatakan sangat setuju dan 68,9 menyatakan setuju. Hal ini menunjukkan bahwa karyawan
PT Duta Agung Group melaksanakan pekerjaan lebih cepat karena tersedianya sarana dan prasarana.
4.2.3 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik yang dilakukan dalam penelitian ini adalah:
1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah nilai residual berdistribusi normal atau tidak, yang dapat dilakukan melalui beberapa pendekatan yaitu:
a. Pendekatan histogram Pada grafik histogram, dikatakan variabel berdistribusi normal pada grafik
histogram yang berbentuk lonceng apabila distribusi data tersebut tidak menceng kekiri atau menceng kekanan.
Universitas Sumatera Utara
Sumber: Hasil penelitian, 2013 data diolah
Gambar 4.1 Histogram Normalitas
Pada grafik histogram terlihat bahwa variabel berdistribusi normal hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng ke
kanan. b. Pendekatan grafik
Cara lainnya melihat uji normalitas dengan pendekatan grafik. PP plot akan membentuk plot antara nilai-nilai teoritis sumbu x melawan nilai-nilai yang
didapat dari sampel sumbu y. Apabila plot keduanya berbentuk linier dapat didekati oleh garis lurus, maka hal ini merupakan indikasi bahwa residual
menyebar normal.
Universitas Sumatera Utara
Sumber: Hasil penelitian, 2013 data diolah Gambar 4.2 Pendekatan Grafik Normalitas
Pada gambar 4.2 scatter plot terlihat titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal. Hal ini berarti data berdistribusi normal.
c. Pendekatan kolmogorov-smirnov
Tabel 4.8 Uji Normalitas Pendekatan
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual
N 61
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation .90894370
Most Extreme Differences
Absolute .161
Positive .161
Negative -.068
Kolmogorov-Smirnov Z 1.255
Asymp. Sig. 2-tailed .086
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Hasil penelitian, 2013 data diolah
Universitas Sumatera Utara
Situmorang, 2012: 107 memaparkan bahwa dasar pengambilan keputusan untuk Kolmogorov Smirnov yaitu nilai value pada kolom Asymp. Sig lebih besar dari level
of significant α = 5, maka tidak mengalami gangguan distribusi normal. Melalui
Tabel 4.8 terlihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,086 dan diatas nilai signifikan 0,05. Dapat disimpulkan bahwa data residual berdistribusi normal. Nilai
kolmogorov-smirnov Z dari Tabel 4.8 yaitu 1,255 dan lebih kecil dari 1,97 berarti tidak ada perbedaan antara distribusi teoritik dan distribusi empirik atau dengan
kata lain data dikatakan normal.
2. Uji Heterokedastisitas
