Jenis Penelitian Metode Pengumpulan Data
38
Teknik yang paling sederhana mengasumsikan bahwa data gabungan yang ada, menunjukkan kondisi yang sesungguhnya. Hasil
analisis regresi dianggap berlaku pada semua objek pada semua waktu. Metode ini sering disebut dengan common effect.
Kelemahan asumsi ini adalah ketidaksesuaian model dengan keadaan yang sesungguhnya. Kondisi tiap objek saling berbeda, bahkan
satu objek pada suatu waktu akan sangat berbeda dengan kondisi objek tersebut pada waktu yang lain. Oleh karena itu diperlukan suatu model
yang dapat menunjukkan perbedaan konstanta antarobjek, meskipun dengan koefisien regresor yang sama. Model ini dikenal dengan model
regresi fixed effect effect tetap. Efek tetap disini maksudnya adalah bahwa suatu objek, memiliki konstanta yang tetap besarnya untuk berbagai
periode waktu. Demikian juga dengan koefisien regresinya, tetap besarnya dari waktu ke waktu time invariant.
36
Untuk membedakan satu objek dengan objek lainnya, digunakan variabel semu dummy. Oleh karena itu, model ini sering juga disebut
dengan Least Squares Dummy Variables dan disingkat LSDV. Persamaan model ini adalah sebagai berikut :
36
Wing Wahyu Winarno, Analisis Ekonometrika dan Statistika dengan Eviews, h. 9.14- 9.15
39
Y
it
=β
0i
+ βX
it
+ Ɛ
it
Dengan : Y
it
= Variabel dependen pada unit observasi ke-i dan waktu ke-t X
it
= Variabel independen pada unit observasi ke-i dan waktu ke-t β = Koefisien slope atau koefisien arah
β
0i
= Intersep model regresi pada unit observasi ke-i Ɛ
it
= komponen error pada unit observasi ke-i dan waktu ke-t Perhatikan bahwa konstanta β
0i
sekarang diberi subskrip 0i, i menunjukkan objeknya. Dengan demikian masing-masing objek memiliki
konstanta yang berbeda. Variabel semu d
1i
=1 untuk objek pertama dan 0 untuk objek lainnya. Variabel d
2i
=1 untuk objek kedua dan 0 untuk objek lainnya. Variabel semu d
3i
=1 untuk objek ketiga dan 0 untuk objek lainnya.
37