multikolinieritas antar variabel dapat diketahui dengan melihat nilai dari Variance Inflation Factor VIF dari masing-masing variabel independent terhadap variabel
dependent. Pengambilan Keputusannya:
VIF 5 maka diduga mempunyai persoalan multikolinieritas VIF 5 maka tidak terdapat multikolinieritas
Tolerance 0,1 maka diduga mempunyai persoalan multikolinieritas Tolerance 0,1 maka tidak terdapat multikolinieritas.
Tabel 4.8 Uji Multikolinieritas
Sumber : Data primer diolah 2015
Berdasarkan Tabel 4.8 dapat dilihat jika nilai Tolerance antara variabel independen di atas 0,10 maka antara variabel tersebut tidak terjadi
multikolinearitas, selain itu dapat juga diketahui nilai VIF 5, artinya pada nilai Tolerance dan VIF untuk indikator promosi jabatan dan lingkungan kerja,
terhadap kinerja pegawai tidak terjadi multikolinearitas. Gambar 4.3 hasil uji multikolinearitas dapat dilihat sebagai berikut:
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1
Constant 12,397 3,077
4,030 ,000
Promosi_Ja batan
,212 ,098
,238 2,165
,034 ,913
1,096 Lingkungan
_Kerja ,311
,103 ,333
3,024 ,003
,913 1,096
a. Dependent Variable: Kinerja_Pegawai
Sumber : Data primer diolah, 2015
Gambar 4.4 Pengujian Multikolinearitas
4.3.3. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas menggunakan uji Gleijser dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 4.9 Hasil Uji Gleijser
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 1,613
2,073 ,778
,439 Promosi_Jabatan -,012
,066 -,023
-,182 ,856
Lingkungan_Kerja -,021 ,069
-,038 -,309
,759 a. Dependent Variable: absut
Sumber : Data primer diolah 2015
Pengambilan keputusan pada uji gleijser yaitu bahwa jika variabel independen signifikan secara statistik mempengaruhi variabel independen, maka
ada indikasi terjadi heteroskedastisitas, jika variabel independen tidak signifikan terhadap variabel absut diatas tingkat kepercayaan 0,05, maka dalam model
regresi tidak mengarah pada heteroskedastisitas. Pada Tabel 4.9 terlihat bahwa semua variabel independen mempunyai nilai sig 0,05, sehingga dapat
disimpulkan bahwa antara variabel independen dan dependen tidak terjadi heteroskedastitas.
4.4. Teknik Analisis Data
4.4.1 Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda dilakukan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas promosi jabatan dan lingkungan kerja terhadap
variabel terikat kinerja pegawai. Analisis dilakukan dengan bantuan program SPSS versi 19,0 for windows dengan menggunakan metode enter. Metode enter
digunakan untuk analisis regresi agar dapat mengetahui apakah variabel bebas mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat. Seluruh
variabel akan dimasukkan ke dalam analisis untuk dapat diketahui apakah variabel bebas mempunyai pengaruh yang positif dan signifikan terhadap variabel terikat.
