Jenis dan Sumber Data Metode Analisis Data Model Penelitian

III. METODE PENELITIAN

3.1. Jenis dan Sumber Data

Penelitian ini menggunakan data sekunder tahunan untuk periode 1983-2008 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik BPS, Kementrian Pertanian, perpustakaan IPB, hasil-hasil penelitian terdahulu dan sumber-sumber lainnya seperti literatur- literatur yang menyediakan data-data tentang industri pengolahan dan pengawetan daging. Data sekunder yang diperoleh meliputi data tenaga kerja, biaya sewa modal, bahan baku, energi dan output. Industri pengolahan dan pengawetan daging yang diteliti pada penelitian ini adalah industri pengolahan dan pengawetan daging berkode ISIC 15112.

3.2. Metode Analisis Data

Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan metode analisis regresi linear berganda. Metode analisis regresi linear berganda adalah suatu metode regresi dimana lebih dari satu variabel penjelas, atau variabel bebas digunakan untuk menjelaskan perilaku variabel tak bebas. Analisis regresi linear berganda digunakan untuk melihat pengaruh faktor-faktor produksi tenaga kerja, biaya sewa modal, bahan baku, energi dan pertumbuhan Total Factor productivity TFP terhadap output industri pengolahan dan pengawetan daging. Pengolahan data menggunakan Software Minitab 14 dan Microsoft Excel 2007.

3.3. Model Penelitian

Ada dua model yang digunakan untuk menganalisis permasalahan pada penelitian ini. Penelitian ini menggunakan model pertumbuhan Solow untuk mengukur Total Factor Productivity dengan menambahkan variabel bahan baku B dan energi E. Secara matematis ditulis sebagai berikut: dimana: ⁄ = Total Factor Productivity persen ⁄ = Pertumbuhan Output persen ⁄ = Pertumbuhan Biaya Sewa Modal persen ⁄ = Pertumbuhan Tenaga Kerja persen ⁄ = Pertumbuhan Bahan Baku persen ⁄ = Pertumbuhan Energi persen = Bagian dari masing-masing faktor produksi Model kedua yang digunakan dalam penelitian ini adalah fungsi produksi Cobb- Douglas yang telah dilinearkan untuk menganalisis variabel-variabel pada persamaan dengan menggunakan analisis regresi berganda dan metode Ordinary Least Square OLS. Secara matematis dapat ditulis sebagai berikut: dimana: Q = Output rupiah α = Intersep K = Biaya sewa modal rupiah L = Tenaga kerja orang B = Bahan baku rupiah E = Energi rupiah TFP = Total Factor Productivity persen a, b, c, d, e = Besaran yang akan di duga Ln = Logaritma natural

3.4. Pengujian Model