e. Hubungan usia konsumen dengan rataan penghasilan
Tabel 20. Hubungan usia konsumen dengan rataan penghasilan
Rataan Penghasilan Rp Usia
tahun 2,5 juta
2,5 sd 5 juta 5 sd juta
10 juta Total
20 20-30
30-40 40
8 5
7 4
3 8
4 1
8 9
11 12
Total 20
15 4
1 40
Hasil analisa dengan menggunakan uji khi kuadrat adalah : 1
Peubah terikat : usia konsumen 2
Peubah bebas : rataan penghasilan 3
Db = 4-14-1 = 9 4
H : terdapat hubungan usia konsumen dengan rataan penghasilan
5 H
1
: tidak terdapat hubungan pekerjaan dengan rataan penghasilan jumlah anggota keluarga
6 CT hitung = 28.827
7 CT tabel = 16.919
8 Koefisien kontingensi = 0,647 mengukur eratnya hubungan peubah
terikat dan bebas, nilai koefisien kontingensi 0-1 9
CT hitung CT tabel 10 H
diterima H
1
ditolak, artinya terdapat hubungan usia konsumen dengan rataan penghasilan dan hubungannya erat karena koefisien kontingensi
0,646 lebih besar dari 0,5. Dalam hal ini terlihat secara deskriptif, bahwa usia 20 tahun dengan rataan penghasilan Rp. 2,5 juta dan usia 40
tahun dengan rataan penghasilan Rp. 2,5 – 5 juta dominan dibandingkan usia dan rataan penghasilan lainnya.
f. Hubungan usia konsumen dengan jarak tempat tinggal terhadap outlet
Tabel 21. Hubungan usia konsumen dengan jarak tempat tinggal terhadap outlet
Jarak Tempat Tinggal Usia
tahun Dekat dengan
outlet Jauh dengan
outlet Total
20 20-30
30-40 40
8 8
11 9
1 3
8 9
11 12
Total 36
4 40
Hasil analisa dengan menggunakan uji khi kuadrat adalah : 1
Peubah terikat : usia konsumen 2
Peubah bebas : rataan penghasilan 3
Db= 4-12-1 = 3 4
H : terdapat hubungan usia konsumen dengan jarak tempat tinggal
terhadap outlet 5
H
1
: tidak terdapat hubungan pekerjaan dengan jarak tempat tinggal terhadap outlet
6 CT hitung = 5,123
7 CT tabel = 7,815
8 Koefisien kontingensi = 0,337 mengukur eratnya hubungan peubah
terikat dan bebas, nilai koefisien kontingensi 0-1 9
CT hitung CT tabel 10 H
ditolak H
1
diterima, artinya tidak terdapat hubungan usia konsumen dengan jarak tempat tinggal terhadap outlet dan hubungannya erat karena
koefisien kontingensi 0,337 lebih kecil dari 0,5. Dalam hal ini terlihat secara deskriptif, bahwa usia 30-40 tahun yang tinggal dekat dengan outlet
dominan dibandingkan usia dan jarak tempat tinggal lainnya.
6. Faktor-faktor Persepsi Pasar
Kategori