Uji Kesesuaian Model Goodness Of Fit Cox dan Snell’s R Square

hubungan yang baik dengan sesama karyawan akan meningkatkan kinerja karyawan.

4.2.3.3 Uji Kesesuaian Model Goodness Of Fit

Uji ini sering disebut juga sebagai uji ketepatan model. Uji ini digunakan untuk mengatahui apakah model regresi logistk sudah sesuai dengan data observasi yang diperoleh. Untuk menilai ketepatan model regresi logistik dalam penelitian ini diukur dengan nilai chi square dengan uji Hosmer dan Lemeshow. Pengujian ini akan melihat nilai goodness of fit test yang diukur dengan nilai chi square pada tingkat signifikansi 10. Adapun model pengujiannya adalah sebagai berikut : � : px = 1 1+ � −17,028−0,269 �1−2,155 �2−0,783 �3+2,010 �4−22,229 �5+0,274 �6+2,085 �7 � 1 : px ≠ 1 1+ � −17,028−0,269 �1−2,155 �2−0,783 �3+2,010 �4−22,229 �5+0,274 �6+2,085 �7 Agar dapat membandingkannya dengan nilai chi square pada uji Hosmer dan Lemeshow, berikut akan diberikan tabel Hosmer dan Lemeshow hasil analisis data penelitian ini : Tabel 4.9 Tabel Hosmer dan Lemeshow Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square df Sig. 1 7.635 8 .470 Sumber: Hasil pengolahan data primer SPSS 19.0 for Windows, 2015 Berdasarkan tabel diatas diperoleh bahwa nilai chi square adalah 0,470. Angka tersebut lebih besar dari 0,05, sehingga H diterima. Hal ini berarti model regresi logistik tersebut sesuai dengan data. Universitas Sumatera Utara

4.2.3.4 Cox dan Snell’s R Square

� � Nilai Negelkerke R 2 ini akan menunjukkan seberapa besar variabel- variabel bebas penelitian ini menjelaskan variabel terikatnya. Untuk dapat membandingkannya berikut diberikan tabel nilai Negelkerke � 2 hasil analisa data penelitian : Tabel 4.10 Tabel Negelkerke R 2 Model Summary Cox Snell R Nagelkerke R Step -2 Log likelihood Square Square 1 32.650 a .395 .572 Sumber: Hasil pengolahan data primer SPSS 19.0 for Windows, 2015 Dari tabel diatas diperoleh nilai Negelkerke R 2 adalah 0,572. Ini menunjukkan bahwa variabel jenis kelamin X 1 , variabel umur X 2 , variabel pendidikan X 3 ,variabel masa kerja X 4 , variabel status perkawinan X 5 , variabel fisik X 6 , variabel nonfisik � 7 mampu menjelaskan variabel kinerja karyawan divisi SDM PT. Perkebunan Nusantara III Medan sebesar 57,2. Bisa dikatakan bahwa variabel-variabel bebas tersebut sudah menjelaskan 60 terhadap variabel terikatnya dan sisanya dijelaskan oleh variabel-variabel lain diluar model. Universitas Sumatera Utara

4.3 Pembahasan