B. Pengujian Prasyarat Analisis
1. Uji Normalitas
Uji normalitas dimaksudkan untuk mengetahui kenormalan distribusi data. Dalam penelitian ini uji normalitas didasarkan pada uji One
Sample Kolmogorov-Smirnov dengan bantuan program SPSS. Rangkuman hasil pengujian normalitas distribusi data disajikan dalam tabel berikut:
Tabel 5.5 Hasil Pengujian Normalitas Data Variabel
Minat Menjadi Guru Berdasarkan Prestasi Belajar
Prestasi Sangat Tinggi
Prestasi Tinggi
Prestasi Sedang
N Normal Parameters
a
Mean Std. Deviation
Most Extreme Differences Absolute Positive
Negative Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed 27
66.44 6.387
.145 .145
-.058 .751
.625 27
65.85 8.221
.159 .159
-.129 .829
.498 6
64.83 11.125
.240 .190
-.240 .589
.879
Setelah dilakukan pengujian terhadap data minat mahasiswa untuk menjadi guru berdasarkan prestasi belajar diketahui bahwa untuk
responden yang prestasi belajarnya sangat tinggi diperoleh hasil Asymptotic. Sig sebesar 0,625. Oleh karena nilai Asymptotic. Sig 0,625
0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data minat mahasiswa untuk menjadi guru dari responden yang prestasi belajarnya sangat tinggi
berdistribusi normal.
Berdasarkan hasil pengujian terhadap data minat mahasiswa untuk menjadi guru berdasarkan prestasi belajar diketahui bahwa untuk
responden yang prestasi belajarnya tinggi diperoleh hasil Asymptotic. Sig sebesar 0,498. Oleh karena nilai Asymptotic. Sig 0,498 0,05 maka dapat
disimpulkan bahwa data minat mahasiswa untuk menjadi guru dari responden yang prestasi belajarnya tinggi berdistribusi normal.
Sedangkan nilai Asymptotic. Sig untuk responden yang prestasi belajarnya sedang sebesar 0,879. Oleh karena nilai Asymptotic. Sig 0,879 0,05
maka dapat disimpulkan bahwa data minat mahasiswa untuk menjadi guru dari responden yang prestasi belajarnya sedang berdistribusi normal.
Tabel 5.6 Hasil Pengujian Normalitas Data Variabel Minat
Menjadi Guru Berdasarkan Pengalaman PPL 2
Penglmn PPL
Sangat Baik
Penglmn PPL
Baik Penglmn
PPL Sedang
Penglmn PPL
Buruk N
Normal Parameters
a
Mean Std. Deviation
Most Extreme Differences Absolute Positive
Negative Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed 9
70.11 7.236
.134 .134
-.131 .402
.997 27
65.44 7.541
.114 .100
-.114 .591
.877 20
65.65 7.548
.179 .179
-.169 .801
.543 4
62.50 9.292
.258 .258
-.180 .516
.953
Setelah dilakukan pengujian normalitas terhadap data minat mahasiswa untuk menjadi guru berdasarkan pengalaman PPL 2, diperoleh
hasil bahwa untuk responden yang memiliki pengalaman PPL 2 dengan
kategori sangat baik memiliki nilai Asymptotic. Sig sebesar 0,997. Oleh karena nilai Asymptotic. Sig 0,997 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa
data minat mahasiswa untuk menjadi guru dari responden yang memiliki pengalaman PPL 2 dengan kategori sangat baik berdistribusi normal.
Berdasarkan hasil pengujian normalitas terhadap data minat mahasiswa untuk menjadi guru berdasarkan pengalaman PPL 2, diperoleh
hasil bahwa untuk responden yang memiliki pengalaman PPL 2 dengan kategori baik memiliki nilai Asymptotic. Sig sebesar 0,877. Oleh karena
nilai Asymptotic. Sig 0,877 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data minat mahasiswa untuk menjadi guru dari responden yang memiliki
pengalaman PPL 2 dengan kategori baik berdistribusi normal. Berdasarkan hasil pengujian normalitas terhadap data minat
mahasiswa untuk menjadi guru berdasarkan pengalaman PPL 2, diperoleh hasil bahwa untuk responden yang memiliki pengalaman PPL 2 dengan
kategori sedang memiliki nilai Asymptotic. Sig sebesar 0,543 . Oleh karena nilai Asymptotic. Sig 0,543 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa
data minat mahasiswa untuk menjadi guru dari responden yang memiliki pengalaman PPL 2 dengan kategori sedang berdistribusi normal.
Sedangkan nilai Asymptotic. Sig untuk responden yang memiliki pengalaman PPL 2 dengan kategori buruk sebesar 0,953 . Oleh karena
nilai Asymptotic. Sig 0,953 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data minat mahasiswa untuk menjadi guru dari responden yang memiliki
pengalaman PPL 2 dengan kategori buruk berdistribusi normal.
Tabel 5.7 Hasil Pengujian Normalitas Data Variabel Minat Menjadi Guru
Berdasarkan Jenis Pekerjaan Orang Tua
Guru Bukan
Guru N
33 27
Normal Parametersa,b
Mean 97.37
95.82 Std. Deviation
17.699 19.622
Most Extreme Differences
Absolute .137
.176 Positive
.110 .176
Negative -.137
-.068 Kolmogorov-Smirnov Z
1.014 .711
Asymp. Sig. 2-tailed .256
.693 Setelah dilakukan pengujian normalitas terhadap data minat
mahasiswa untuk menjadi guru ditinjau dari variabel jenis pekerjaan orang tua diketahui bahwa responden yang pekerjaan orang tuanya
sebagai guru diperoleh nilai Asymptotic. Sig sebesar 0,256. Oleh karena nilai Asymptotic. Sig 0,256 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data
minat siswa untuk menjadi guru untuk responden yang orang tuanya berprofesi sebagai guru berdistribusi normal.
Sedangkan nilai Asymptotic. Sig dari data minat siswa untuk menjadi guru untuk responden yang orang tuanya bukan berprofesi
sebagai guru adalah 0,693. Oleh karena nilai Asymptotic. Sig 0,693 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data minat siswa untuk menjadi guru
untuk responden yang orang tuanya bukan berprofesi sebagai guru berdistribusi normal.
2. Uji Linieritas
Uji linieritas digunakan untuk mengetahui apakah ada hubungan yang linier diantara masing-masing variabel bebas dengan variabel
terikat. Dalam penelitian ini uji linieritas digunakan untuk menguji apakah variabel pengalaman PPL 2 memiliki hubungan yang linier
dengan variabel minat untuk menjadi guru, karena dalam penelitian ini akan diuji pengaruh pengalaman PPL 2 terhadap minat untuk menjadi
guru dengan menggunakan analisis regresi. Hasil pengujian linieritas variabel pengalaman PPL 2 dengan minat menjadi guru, secara lengkap
tersaji dalam tabel berikut ini:
Tabel 5.8 Rangkuman Hasil Uji Linieritas
Variabel df F
hitung
F
tabel
Kesimpulan Pengalaman PPL 2
25:33 0,495
1,843 Linier
Tabel di atas menunjukkan bahwa nilai F
hitung
dari hubungan variabel pengalaman PPL 2 dengan minat menjadi guru sebesar 0,495
lebih kecil dari F
tabel
sebesar 1,843. Karena nilai F
hitung
lebih kecil dari F
tabel
maka menunjukkan bahwa ketiga variabel bebas tersebut memiliki hubungan yang linier
dengan variabel minat menjadi guru. Hasil pengujian dengan menggunakan program SPSS 12 dapat dilihat pada lampiran.
3. Uji Homogenitas
Uji homogenitas digunakan untuk mengetahui apakah sampel berasal dari populasi yang sama. Kesamaan asal sampel tersebut
dibuktikan dengan adanya kesamaan variasi kelompok-kelompok yang membentuk sampel tersebut. Uji homogenitas dilakukan pada data minat
untuk menjadi guru ditinjau dari variabel prestasi belajar dan jenis pekerjaan orang tua, karena dalam pengujian hipotesis pengaruh variabel
prestasi belajar dan jenis pekerjaan orang tua terhadap minat untuk menjadi guru diuji dengan uji F dan uji t. Dalam penelitian ini uji
homogenitas dilakukan dengan bantuan program SPSS. Berikut ini disajikan rangkuman hasil pengujian homogenitas berdasarkan
pengelompokkan sampel pada masing-masing variabel bebas.
Tabel 5.9 Rangkuman Pengujian Homogenitas Variabel Penelitian
No Variabel Levene Statistic Sig.
1. Prestasi Belajar
1,888 0,175
2. Jenis Pekerjaan Orang Tua
0,019 0,891
Tabel 5.9 menunjukkan bahwa Levene Statistic dari data minat mahasiswa untuk menjadi guru berdasarkan variabel prestasi belajar
adalah 1,888 dengan nilai probabilitas = 0,175. Oleh karena nilai probabilitas 0,175 0,05 maka varians data minat menjadi guru
berdasarkan prestasi belajar mahasiswa homogen. Sedangkan Levene Statistic dari data minat mahasiswa untuk
menjadi guru berdasarkan variabel jenis pekerjaan orang tua adalah 0,019
nilai probabilitas = 0,891. Oleh karena nilai probabilitas 0,891 0,05 maka varians data minat menjadi guru berdasarkan jenis pekerjaan orang
tua homogen.
C. Pengujian Hipotesis
Kategori