2. Uji Hipotesis
Metode analisis statistik yang digunakan untuk mengetahui pengaruh beberapa variabel independen terhadap variabel dependen adalah
metode analisis regresi linier berganda.Analisis Regresi Linier Berganda yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan 5 prediktor untuk
mengetahui pengaruh X , X , X , X terhadap Y dengan persamaan garis regresi.
Bentuk umum persamaan regresi linier berganda Y = a + b
1
X
1
+b
2
X
2
+b
3
X
3
+b
4
X
4
+ e Keterangan :
Y = variabel terikat return saham
X
1
= Earnings Per Share X
2
= Debt to Equity Ratio X
3
= Net Profit Margin X
4
= Price to Book Value a
= konstanta b
1
,b
2
,b
3
,b
4
= koefisien regresi dari variabel independen = koefisien pengganggu
Pengujian hipotesis pada penelitian ini menggunakan uji parsial dan uji simultan. Berikut adalah penjelasan masing-masing analisis data.
1 2
3 4
a. Uji Parsial
Koefisien regresi digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat. Untuk menguji
signifikansi koefisien regresi digunakan t statistik. Langkah- langkahnya adalah sebagai berikut:
1 Merumuskan hipotesis Hipotesis yang telah diajukan dimuka dirumuskan sebagai
berikut: a Pengaruh Earnings Per Share terhadap Return Saham
H : b ≤ 0 tidak terdapat pengaruh positif earnings per
share terhadap Return saham H : b 0 terdapat pengaruh positif earnings per share
terhadap Return saham b Pengaruh Debt to Equity Ratio terhadap return Saham
H : b ≥ 0 tidak terdapat pengaruh negatif Debt to Equity
Ratio terhadap return saham H : b
≤ 0 terdapat pengaruh negatif Debt to Equity Ratio terhadap return saham
c Pengaruh Net Profit Margin terhadap Return Saham H : b
5
≤ 0 tidak terdapat pengaruh positif Net Profit Margin terhadap return saham
2
a 2
3
a 3
H : b
5
0 terdapat pengaruh positif Net Profit Margin terhadap return saham
d Pengaruh Price to Book Value terhadap Return Saham H : b
≤ 0 tidak terdapat pengaruh positif Price to Book Value terhadap return saham
H : b 0 terdapat pengaruh positif Price to Book Value terhadap return saham
2 Membuat keputusan, uji parsial digunakan untuk menguji pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen dengan
ketentuan yaitu jika tingkat signifikansi lebih besar dari 5 maka dapat disimpulkan bahwa H diterima, sebaliknya H ditolak
sedangkan jika tingkat signifikansi lebih kecil dari 5 maka dapat disimpulkan bahwa H ditolak, sebaliknya H diterima,
Santoso dan Ashari 2005.
b. Uji Anova
Analysis Of Variance
Uji statistik F berfungsi untuk melihat goodness of fit suatu model. Suatu model yang digunakan memiliki tingkat kesesuaian yang
bagus apabila memiliki nilai signifikansi di bawah 0,05 5. Model yang memiliki nilai signifikansi yang bagus, berarti model tersebut
dapat digunakan untuk memprediksi variabel dependen yaitu CAR.
c. Uji Koefisien Determinasi
Nilai adjusted R square menunjukkan seberapa besar model regresi mampu menjelaskan variabel terikat. Nilai adjusted R square
a
1
a 1
a
a
Kategori