Sumber : Hasil Penelitian, 2011 Data Diolah Dari Tabel 4.9 terlihat nilai Sig. variabel auto sebesar 0,561 lebih
besar dari 0,05. Berarti data tersebut tidak terkena autokorelasi.
4.1.18 Uji Hipotesis
a. Uji Signifikansi Simultan uji-F
Uji F bertujuan untuk menguji apabila variabel bebas CAR, ROA, LDR, LAR, dan BOPO secara simultan mempunyai pengaruh yang
signifikan atau tidak signifikan dengan variabel terikat Pertumbuhan laba Y. Hal ini dengan membandingkan F
hitung
dengan F
tabel
pada tingkat signifikan α = 5. F
hitung
dapat dilihat pada Tabel 4.10.
Tabel 4.9 Hasil Uji Autokorelasi
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant .321
18.734 .017
.986 LnCAR
.161 .887
.032 .182
.857 LnROA
-.045 .730
-.019 -.062
.951 LnLDR
-.048 1.770
-.009 -.027
.979 LnLAR
.204 2.315
.031 .088
.930 LnBOPO
-.315 4.200
-.022 -.075
.941 Auto
-.098 .167
-.097 -.587
.561 a. Dependent Variable: Unstandardized Residual
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.10 Hasil Uji –F Simultan
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
29.599 5
5.920 2.537
.043
a
Residual 97.999
42 2.333
Total 127.597
47 a. Predictors: Constant, LnBOPO, LnCAR, LnLAR, LnROA, LnLDR
b. Dependent Variable: LnPL
Sumber : Hasil Penelitian, 2011 Data Diolah Tabel 4.10 menunjukkan bahwa variabel bebas CAR, ROA, LDR,
LAR dan BOPO secara simultan mempengaruhi Pertumbuhan Laba pada Bank yang terdaftardi BEI selama periode 2006 - 2009 karena F
hitung
= 2,537 lebih besar daripada F
tabel
= 2,452 pada tingk at signifikan α = 5.
Maka H ditolak dan H
1
diterima, artinya secara simultan variabel CAR, ROA, LDR, LAR, dan BOPO mempengaruhi Pertumbuhan Laba.
F
hitung
= 2,537 F
tabel
= 2,452 F
tabel
dapat diperoleh dari tabel F dimana: df pembilang = k - 1 = 6 – 1 = 5
df penyebut = n - k = 48 – 6 = 42 Pengaruh signifikan semua variabel bebas terhadap variabel terikat
secara simultan dapat diketahui dengan membandingkan antara F
hitung
dan F
tabel
, selain itu pengaruh signifikan semua variabel bebas terhadap variabel terikat juga dapat diketahui dengan membandingkan nilai
signifikansi pada hasil pengolahan data dengan tingkat signifikan α = 5. Apabila sig.tabel lebih kecil dibandingkan tingkat signifikan α =
5, maka terdapat pengaruh signifikan semua variabel bebas terhadap
Universitas Sumatera Utara
variabel terikat. Nilai sig. tabel 0,043 lebih kecil dari tingkat signifikan α
= 0,05, sehingga H
1
diterima, artinya terdapat pengaruh secara simultan dari variabel CAR, ROA, LDR, LAR, dan BOPO terhadap Pertumbuhan
Laba pada bank yang terdaftar di BEI selama periode penelitian tahun 2006 - 2009.
b. Uji Signifikansi Parsial Uji-t
Uji t Uji Signifikansi Parsial dilakukan untuk menguji apakah setiap variabel bebas secara parsial atau terpisah mempunyai pengaruh
yang signifikan secara parsial antara variabel CAR, ROA, LDR, LAR, dan BOPO terhadap Pertumbuhan Laba selama periode 2006 - 2009, yaitu
dengan membandingkan t
hitung
dengan t
tabel
pada tingkat signifikan α = 5. Nilai t
hitung
dapat dilihat pada Tabel 4.11.
Tabel 4.11 Hasil Uji- t Parsial
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std.
Error Beta
1 Constant
35.984 18.346
1.961 .056
LnCAR -1.053
.832 -.184 -1.267
.212 LnROA
-.862 .712
-.310 -1.209 .233
LnLDR 2.858
1.733 .497 1.649
.107 LnLAR
-6.504 2.245
-.873 -2.897 .006
LnBOPO -3.558
4.083 -.221
-.872 .388
a. Dependent Variable: LnPL
Sumber : Hasil Penelitian 2011, Data Diolah
Universitas Sumatera Utara
Dalam Uji t, suatu variabel bebas memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel terikat jika
t
hitung
t
tabel .
t
tabel
dapat diperoleh dari tabel t pada signifikansi 5 dengan derajat kebebasan df = n - k, dimana 48 – 6 =42.
4.2 Pembahasan 4.2.1 Pengaruh CAR, ROA, LDR, LAR, dan BOPO Terhadap
