Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua variabel yang digunakan sebagai prediktor model regresi menunjukkan nilai tolerance lebih dari 0,1 dan nilai VIF
berada di bawah 5. Hal ini berarti bahwa variabel-variabel bebas yang digunakan dalam penelitian tidak menunjukkan adanya gejala multikolinieritas dan dapat
digunakan sebagai variabel yang saling independen.
4.4 Analisis Regresi Linier Berganda
4.4.1 Uji Signifikan SimultanUji Serentak Uji-F
Uji F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama serentak
variabel independen X terhadap variabel dependen Y. Kriteria Pengambilan Keputusan yaitu:
H diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5 H
a
diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5
Tabel 4.8 ANOVA
b
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 74.352
2 37.176
42.350 .000
a
Residual 81.638
93 .878
Total 155.990
95 a. Predictors: Constant, Iklan, Harga
b. Dependent Variable: BeralihKePesaing
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 16,0 Juli 2013
Universitas Sumatera Utara
Pada Tabel 4.8 dapat dilihat hasil perolehan F
hitung
pada kolom F yakni sebesar 42.350 dari nilai F
tabel
yakni sebesar 2,70 dengan tingkat signifikansi 0,000. Kriteria pengujian hipotesis jika F
hitung
F
tabel
dan tingkat signifikansi 0,000 0,05, menunjukkan bahwa variabel independen yang terdiri dari harga X
1
dan iklan X
2
secara bersama-sama berpengaruh positif dan signifikan terhadap yaitu Keputusan Beralih Ke Pesaing pada operator Telkomsel.
4.4.2 Uji ParsialUji Individu Uji t
Uji-t menunjukkan seberapa besar pengaruh variabel bebas secara individual terhadap variabel terikat. Adapun Uji-t menggunakan langkah-langkah sebagai
berikut: Kriteria Pengambilan Keputusan, yaitu:
H diterima, apabila t
hitung
t
tabel
pada α = 5 H
a
diterima, apabila t
hitung
t
tabel
pada α = 5 Berikut akan dijelaskan pengujian masing-masing variabel secara parsial:
Tabel 4.9 Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-.063 1.302
-.049 .961
Harga .382
.048 .621
7.988 .000
Iklan .085
.037 .179
2.295 .024
a. Dependent Variable: BeralihKePesaing
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 16,0 Juli 2013
Universitas Sumatera Utara
1. Berdasarkan hasil output tersebut maka rumus persamaan regresinya adalah:
Y = 0.036+0,382X
1
+ 0,85X
2
Keterangan: Y: Beralih Ke Pesaing
X
1
: Harga X
2
: Iklan 2. Berdasarkan perolehan hasil uji t diatas terlihat tingkat signifikansi 0,000
lebih kecil dari 0,05 dan nilai t
hitung
7,988 t
tabel
0,6770, dapat disimpulkan bahwa variabel harga berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap
keputusan beralih ke pesaing pada operator Telkomsel. Artinya, jika variabel harga ditingkatkan maka keputusan beralih ke pesaing pada operator telkomsel
Y akan meningkat. 3. Berdasarkan perolehan hasil uji t diatas terlihat tingkat signifikansi 0,024
lebih kecil dari 0,05 dan nilai t
hitung
2.295 t
tabel
0,6770, dapat disimpulkan bahwa variabel iklan berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap
keputusan beralih ke pesaing pada operator Telkomsel. Artinya, jika variabel iklan ditingkatkan maka keputusan beralih ke pesaing pada operator Telkomsel
Y akan meningkat.
Universitas Sumatera Utara
4.4.3 Pengujian Koefisien Determinan R²
