4.4.1 Menilai Kelayakan model regresi goodness of fit
Langkah pertama yang dilakukan adalah menilai kelayakan model regresi tabel Homster and Lemeshow Test. Terlihat bahwa besarnya nilai Homster and
Lemeshow Test sebesar 6.935 dengan probabilitas sebesar 0,544 dimana 0,544 0,05 maka hipotesis nol tidak dapat ditolak H0 diterima. Hal ini berarti model
regresi yang dipergunakan dalam penelitian ini layak dipakai untuk analisis selanjutnya, karena tidak ada perbedaan yang nyata antara klasifikasi yang diprediksi
dengan klasifikasi yang diamati.
Tabel 4.7 Goodness of fit Hosmer and Lemeshow Test
Ste p
Chi- square
Df Sig.
1 6.935
8 .544
4.4.2. Menilai keseluruhan model overall model fit
Langkah selanjtnya menilai kelayakan model overall model fit. Uji kelayakan dengan memperhatikan angka pada awal -2 Log Likelihood LL block
number = 0, sebesar 325.233dan angka pada -2 Log Likelihood LL block number =1, sebesar 311.909. Hal ini menunjukan terjadinya penurunan nilai -2 Log
Likelihood LL block number = 0 dan block 1 sebesar 325.233- 311.909 = 13,324
Tabel 4.8 Overall Model Fit
Iteration -2 Log Likelihood
Step 0 325.233
Step 1 311.909
Dari model tersebut ternyata overall model fit pada -2 LL Block Number = 0 menunjukkan adanya penurunan pada -2 LL Block Number = 1. Penurunan likelihood
ini menunjukkan model regresi yang lebih baik atau dengan kata lain model yang dihipotesiskan fit dengan data.
4.4.3 Menganalisis nilai Cox Snell’s R square Negelkerke’s R Square
Besarnya nilai Cox Snell’s R square Negelkerke’s R Square dapat dilihat
dari tabel.
Tabel 4.9 Cox Snell’s R square Negelkerke’s R Square
Model Summary
Step -2
Log likelihood
Cox Snell R Square
Nagelkerke R Square
1 311.909
a
.053 .072
a. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than .001.
Tabel di atas memperlihatkan nilai Cox Snell’s R square sebesar 0,053
yang berarti memiliki nilai kurang dari 1 dan Nilai Negelkerke’s R Square sebesar
yang 0,072 berarti bahwa variabel ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan dapat dijelaskan oleh opini audit dan audit report lag sebesar 7,2 dan sisanya
sebesar 92,8 dijelaskan oleh faktor-faktor lain di luar model penelitian.
4.4.4. Menguji Koefisien Regresi
Kategori