Pengaruh Profitabilitas, Solvabilitas, Opini Audit dan Reputasi KAP terhadap audit delay dengan Size Perusahaan sebagai variabel moderating pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2011-2014

Lampiran 1.

Daftar Populasi Dan Sampel

No Kode

Saham Nama Emiten

Kriteria

Keterangan

1 2 3

1 ADES Akasha Wira International Tbk v v v Sampel 1

2 AISA Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk v x x -

3 ALTO Tri Banyan Tirta Tbk v x x -

4 CEKA Cahaya Kalbar Tbk v v v Sampel 2

5 DLTA Delta Djakarta Tbk v v v Sampel 3

6 DNET Indoritel Makmur Internasional Tbk v v v Sampel 4 7 ICBP Indofood CBP Sukses Makmur Tbk v v v Sampel 5

8 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk v v v Sampel 6

9 MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk v v v Sampel 7

10 MYOR Mayora Indah Tbk v v v Sampel 8

11 PSDN Prasidha Aneka Niaga Tbk v v v Sampel 9

12 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk v v v Sampel 10

13 SKBM Sekar Bumi Tbk v x x -

14 SKLT Sekar Laut Tbk v v v Sampel 11

15 SRTG Saratoga Investama Sedaya Tbk v x x -

16 STTP Siantar Top Tbk v v v Sampel 12

17 ULTJ Ultra Jaya Milk Industry Trading

Company Tbk _{v v v Sampel 13}

18 GGRM Gudang Garam Tbk v v v Sampel 14

19 HMSP H.M. Sampoerna Tbk v v v Sampel 15

20 RMBA Bentoel Internasional Investama Tbk v v v Sampel 16

21 WIIM Wismilak Inti Makmur Tbk v v v Sampel 17

22 DVLA Darya Varia Laboratoria Tbk v v v Sampel 18

23 INAF Indofarma Tbk v v v Sampel 19

24 KAEF Kimia Farma Tbk v x x -

25 KLBF Kalbe Farma Tbk v v v Sampel 20

26 MERK Merck Indonesia Tbk v v v Sampel 21

27 PYFA Pyridam Farma Tbk v x x -

28 SCPI Schering Plough Indonesia Tbk v x x -

29

SIDO Industri Jamu dan Farmasi Sido Muncul

Tbk v v v Sampel 22

30 SQBB Taisho Pharmaceutical Indonesia Tbk v v v Sampel 23 31 SQBI Taisho Pharmaceutical Indonesia Tbk v x x -

33 MBTO Martina Berto Tbk v v v Sampel 25

34 MRAT Mustika Ratu Tbk v v v Sampel 26

35 TCID Mandom Indonesia Tbk v v v Sampel 27

36 UNVR Unilever Indonesia Tbk v v v Sampel 28

37 CINT Chitose International Tbk v x x -

38 KDSI Kedawung Setia Industrial Tbk v v v Sampel 29

39 KICI Kedaung Indah Can Tbk v v v Sampel 30

40 LMPI Langgeng Makmur Industri Tbk v v v Sampel 31 Sumber : diolah Penulis

Lampiran 2.

Data Audit Delay,Profitabilitas,Solvabilitas,Opini Audit,Reputasi Kap,Size Perusahaan Tahun 2011-2014

No

Kode

Saham Tahun AD(Y)

PROFIT

(X1) SOL(X2)

OPINI (X3)

RKAP

SP(Z) (X4)

1 ADES 2011 79 hari 8% 1,51% 1 0 Rp 316.048.000 2 CEKA 2011 72 hari 12% 1,30% 1 1 Rp 823.400.000.000 3 DLTA 2011 87 hari 20,84% 0,22% 1 1 Rp 696.166.676 4 DNET 2011 75 hari 2,80% 0,33% 1 0 Rp 16.710.000.000 5 ICBP 2011 75 hari 11% 0,43% 1 1 Rp 15.220.000.000 6 INDF 2011 75 hari 6,30% 0,70% 1 1 Rp 53.590.000.000 7 MLBI 2011 62 hari 42% 1,30% 1 1 Rp 1.221.000.000 8 MYOR 2011 68 hari 7% 1,72% 1 0 Rp 6.600.000.000.000 9 PSDN 2011 72 hari 11% 1,04% 1 1 Rp 421.400.000.000 10 ROTI 2011 72 hari 15,20% 0,39% 1 1 Rp 759.100.000.000 11 SKLT 2011 75 hari 2,80% 0,74% 1 0 Rp 214.200.000.000 12 STTP 2011 65 hari 4,50% 0,90% 1 0 Rp 934.800.000.000 13 ULTJ 2011 86 hari 5,80% 0,61% 1 0 Rp 2.181.000.000.000 14 GGRM 2011 72 hari 17,50% 0,56% 1 1 Rp 39.010.000.000.000 15 HMSP 2011 75 hari 41,70% 0,01% 1 1 Rp 19.330.000.000.000 16 RMBA 2011 81 hari 10% 1,81% 1 1 Rp 6.334.000.000.000 17 WIIM 2011 72 hari 17,40% 1,60% 1 0 Rp 741.100.000.000 18 DVLA 2011 46 hari 13,10% 0,20% 1 1 Rp 928.290.993 29 INAF 2011 61 hari 3,31% 0,80% 1 0 Rp 1.115.000.000.000 20 KLBF 2011 71 hari 17,91% 2,15% 1 1 Rp 8.275.000.000.000 21 MERK 2011 50 hari 39,50% 0,18% 1 1 Rp 584.400.000.000

22 SIDO 2011 62 hari 29,10% 1,20% 1 0 Rp 1.169.000.000.000 23 SQBB 2011 75 hari 33% 20% 1 1 Rp 361.800.000.000 24 TSPC 2011 76 hari 10,30% 39% 1 0 Rp 4.250.000.000.000 25 MBTO 2011 77 hari 7,80% 35,20% 1 0 Rp 541.700.000.000 26 MRAT 2011 78 hari 6,60% 17,90% 1 0 Rp 422.500.000.000 27 TCID 2011 61 hari 12,30% 10,80% 1 1 Rp 57.220.000.000 28 UNVR 2011 62 hari 56,70% 0,25% 1 1 Rp 1.857.000.000.000 29 KDSI 2011 45 hari 4,02% 110,40% 1 0 Rp 587.600.000.000 30 KICI 2011 66 hari 0,41% 0,36% 1 0 Rp 87.420.000.000 31 LMPI 2011 83 hari 0,80% 68% 1 0 Rp 685.900.000.000 32 ADES 2012 68 hari 21% 0,86% 1 0 Rp 389.094.000 33 CEKA 2012 71 hari 3% 1,22% 1 1 Rp 1.028.000.000.000 34 DLTA 2012 87 hari 27,92% 0,25% 1 1 Rp 745.300.000.000 35 DNET 2012 75 hari 1,30% 0,32% 1 1 Rp 16.820.000.000 36 ICBP 2012 71 hari 11,40% 0,49% 1 1 Rp 17.750.000.000 37 INDF 2012 71 hari 5% 0,74% 1 1 Rp 59.320.000.000 38 MLBI 2012 319 hari 66% 2,50% 1 1 Rp 1.152.000.000 39 MYOR 2012 88 hari 9% 1,71% 1 0 Rp 8.303.000.000.000 40 PSDN 2012 74 hari 10% 0,67% 1 1 Rp 682.600.000.000 41 ROTI 2012 66 hari 12,30% 0,81% 1 1 Rp 1.205.000.000.000 42 SKLT 2012 71 hari 3,20% 0,92% 1 0 Rp 249.700.000.000 43 STTP 2012 87 hari 5,90% 1,15% 1 0 Rp 1.250.000.000.000 44 ULTJ 2012 85 hari 17,70% 0,44% 1 0 Rp 2.421.000.000.000 45 GGRM 2012 81 hari 14,50% 0,56% 1 1 Rp 41.510.000.000.000 46 HMSP 2012 73 hari 37,90% 0,19% 1 1 Rp 26.250.000.000.000 47 RMBA 2012 85 hari 2,90% 2,60% 1 1 Rp 6.936.000.000.000 48 WIIM 2012 81 hari 6,40% 0,80% 1 0 Rp 1.207.000.000.000 49 DVLA 2012 51 hari 13,80% 0,20% 1 1 Rp 1.075.000.000 50 INAF 2012 59 hari 3,78% 0,80% 1 0 Rp 1.189.000.000.000 51 KLBF 2012 70 hari 18,41% 2,77% 1 1 Rp 9.418.000.000.000 52 MERK 2012 46 hari 18,93% 0,37% 1 1 Rp 569.400.000.000 53 SIDO 2012 50 hari 18% 0,60% 1 0 Rp 2.151.000.000.000 54 SQBB 2012 74 hari 34% 22% 1 1 Rp 397.100.000.000 55 TSPC 2012 74 hari 11,70% 38% 1 0 Rp 4.633.000.000.000 56 MBTO 2012 74 hari 7,40% 40,20% 1 0 Rp 609.500.000.000 57 MRAT 2012 80 hari 6,80% 18% 1 0 Rp 455.500.000.000 58 TCID 2012 64 hari 11,90% 15,20% 1 1 Rp 1.262.000.000.000 59 UNVR 2012 67 hari 57,30% 5,20% 1 1 Rp 827.200.000.000

60 KDSI 2012 63 hari 6,40% 80,50% 1 0 Rp 570.600.000.000 61 KICI 2012 73 hari 2,38% 0,43% 1 0 Rp 94.960.000.000 62 LMPI 2012 80 hari 0,30% 99% 1 0 Rp 815.200.000.000 63 ADES 2013 74 hari 13% 0,67% 1 0 Rp 441.064.000 64 CEKA 2013 67 hari 6% 1,02% 1 1 Rp 1.070.000.000.000 65 DLTA 2013 87 hari 30,50% 0,28% 1 1 Rp 867.000.000.000 66 DNET 2013 85 hari 2,70% 0,03% 1 1 Rp 7.192.000.000.000 67 ICBP 2013 77 hari 13,80% 0,60% 1 1 Rp 21.270.000.000 68 INDF 2013 77 hari 8,50% 1,05% 1 1 Rp 77.610.000.000 69 MLBI 2013 77 hari 50% 0,80% 1 1 Rp 1.782.000.000 70 MYOR 2013 86 hari 10% 1,49% 1 0 Rp 9.710.000.000.000 71 PSDN 2013 74 hari 8% 0,63% 1 1 Rp 681.800.000.000 72 ROTI 2013 77 hari 8,60% 1,32% 1 1 Rp 1.823.000.000.000 73 SKLT 2013 79 hari 3,80% 1,16% 1 0 Rp 302.000.000.000 74 STTP 2013 87 hari 7,70% 1,11% 1 0 Rp 14.470.000.000.000 75 ULTJ 2013 84 hari 15,05% 0,39% 1 0 Rp 2.812.000.000.000 76 GGRM 2013 76 hari 13,10% 0,72% 1 1 Rp 50.770.000.000.000 77 HMSP 2013 86 hari 39,50% 0,17% 1 1 Rp 27.400.000.000.000 78 RMBA 2013 86 hari 10,60% 9,40% 1 1 Rp 9.232.000.000.000 79 WIIM 2013 73 hari 10,70% 0,36% 1 0 Rp 1.229.000.000.000 80 DVLA 2013 59 hari 10,60% 0,30% 1 1 Rp 1.190.000.000 81 INAF 2013 52 hari 4,87% 1,19% 1 0 Rp 1.295.000.000.000 82 KLBF 2013 72 hari 16,96% 7,01% 1 1 Rp 11.320.000.000.000 83 MERK 2013 45 hari 25,17% 0,36% 1 1 Rp 696.900.000.000 84 SIDO 2013 38 hari 13,80% 0,10% 1 0 Rp 2.952.000.000.000 85 SQBB 2013 78 hari 35% 21% 1 1 Rp 421.200.000.000 86 TSPC 2013 76 hari 13,50% 40% 1 0 Rp 5.408.000.000.000 87 MBTO 2013 76 hari 2,60% 35,50% 1 0 Rp 611.800.000.000 88 MRAT 2013 83 hari 1,50% 16,40% 1 0 Rp 439.600.000.000 89 TCID 2013 64 hari 10,90% 23,90% 1 1 Rp 1.466.000.000.000 90 UNVR 2013 67 hari 56,40% 12,10% 1 1 Rp 1.018.000.000.000 91 KDSI 2013 84 hari 4,20% 141% 1 0 Rp 850.200.000.000 92 KICI 2013 62 hari 7,55% 0,33% 1 0 Rp 98.300.000.000 93 LMPI 2013 73 hari 1,50% 107% 1 0 Rp 822.200.000.000 94 ADES 2014 90 hari 6% 0,71% 1 0 Rp 504.865.000 95 CEKA 2014 86 hari 6% 1,39% 1 1 Rp 1.284.000.000.000 96 DLTA 2014 87 hari 28,45% 0,30% 1 1 Rp 991.900.000.000 97 DNET 2014 87 hari 5,20% 0,03% 1 1 Rp 7.585.000.000.000

98 ICBP 2014 72 hari 14,30% 0,66% 1 1 Rp 24.910.000.000 99 INDF 2014 72 hari 9,70% 1,08% 1 1 Rp 85.940.000.000 100 MLBI 2014 76 hari 35% 3,02% 1 1 Rp 2.231.000.000 101 MYOR 2014 87 hari 4% 1,51% 1 0 Rp 10.290.000.000.000 102 PSDN 2014 78 hari 1% 0,64% 1 1 Rp 620.900.000.000 103 ROTI 2014 80 hari 8,80% 1,23% 1 1 Rp 2.143.000.000.000 104 SKLT 2014 76 hari 5% 1.16% 1 0 Rp 331.600.000.000 105 STTP 2014 87 hari 7,20% 1,07% 1 0 Rp 1.700.000.000.000 106 ULTJ 2014 90 hari 12,80% 0,28% 1 0 Rp 2.917.000.000.000 107 GGRM 2014 83 hari 14,60% 0,75% 1 1 Rp 58.220.000.000.000 108 HMSP 2014 77 hari 35,90% 0,22% 1 1 Rp 28.380.000.000.000 109 RMBA 2014 86 hari 9,80% 8,30% 1 1 Rp 10.250.000.000.000 110 WIIM 2014 82 hari 8,40% 0,35% 1 0 Rp 1.333.000.000.000 111 DVLA 2014 62 hari 6,40% 0,28% 1 1 Rp 1.236.000.000 112 INAF 2014 51 hari 0,59% 1,10% 1 0 Rp 1.248.000.000.000 113 KLBF 2014 71 hari 16,62% 3,16% 1 1 Rp 12.430.000.000.000 114 MERK 2014 44 hari 25,32% 0,29% 1 1 Rp 716.600.000.000 115 SIDO 2014 70 hari 14,70% 0,10% 1 0 Rp 2.821.000.000.000 116 SQBB 2014 72 hari 36% 25% 1 1 Rp 459.400.000.000 117 TSPC 2014 78 hari 13,20% 35% 1 0 Rp 5.593.000.000.000 118 MBTO 2014 84 hari 0,47% 36,50% 1 0 Rp 619.400.000.000 119 MRAT 2014 80 hari 1,50% 29,90% 1 0 Rp 498.800.000.000 120 TCID 2014 64 hari 9,40% 44,40% 1 1 Rp 1.853.000.000.000 121 UNVR 2014 65 hari 54,40% 41,85% 1 1 Rp 693.700.000.000 122 KDSI 2014 86 hari 4,60% 140% 1 0 Rp 952.200.000.000 123 KICI 2014 63 hari 4,86% 0,23% 1 0 Rp 96.750.000.000 124 LMPI 2014 71 hari 0,20% 103% 1 0 Rp 808.900.000.000 Sumber : diolah Penulis

Lampiran 3 Deskriptif Statistik

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

profitabilitas 124 ,20 66,00 14,4655 13,95996

solvabilitas 124 ,01 141,00 13,6036 29,25355

size perusahaan 124 316048000,00 5822060000000 0,00

4212176068858 ,6540

9537022460562 ,36300

audit delay 124 38,00 319,00 74,9395 24,76553

Valid N (listwise) 124

Sumber :SPSS 20, Data diolah 2016

opini audit

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid

,00 0 0 0 0

1,00 124 100,0 100,0 100,0

Total 124 100,0 100,0

reputasi kap

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid

,00 57 46,0 46,0 46,0

1,00 67 54,0 54,0 100,0

Total 124 100,0 100,0

Lampiran 4 Uji Normalitas Data

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 124

Normal Parametersa,b Mean 0E-7

Std. Deviation ,66485428

Most Extreme Differences

Absolute ,116

Positive ,090

Negative -,116

Kolmogorov-Smirnov Z 1,287

Asymp. Sig. (2-tailed) ,073

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Sumber :SPSS 20, Data diolah 2016

Sumber :SPSS 20, Data diolah 2016

Lampiran 5 Uji Asumsi Klasik Uji multikolinearitas

Coefficientsa

Model Collinearity Statistics Tolerance VIF

1

profitabilitas ,759 1,317 solvabilitas ,873 1,146 opini audit ,942 1,061 reputasi kap ,670 1,493 size perusahaan ,949 1,054 a. Dependent Variable: audit delay

Sumber :SPSS 20, Data diolah 2016

Uji Heteroskedastisitas

Sumber :SPSS 20, Data diolah

Uji Autokorelasi

Sumber :SPSS 20, Data diolah 2016

Lampiran 6

Uji Regresi Hipotesis Pertama Model Summaryb

Model Durbin-Watson

1 2,025a

a. Predictors: (Constant), , profitabilitas,solvabilitas,opini,reputasi b. Dependent Variable: audit delay

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 6207,396 4 1551,849 2,667 ,036b

Residual 69232,401 119 581,785

Total 75439,796 123

a. Dependent Variable: audit delay

b. Predictors: (Constant), reputasi kap, opini audit, solvabilitas, profitabilitas

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) 43,118 17,568 2,454 ,016

profitabilitas ,547 ,179 ,308 3,060 ,003

solvabilitas -,001 ,079 -,001 -2,752 ,009 opini audit 27,894 17,711 ,142 3,755 ,001 reputasi kap -6,529 5,248 -,132 -3,672 ,002 a. Dependent Variable: audit delay

Sumber :SPSS 20, Data diolah 2016

Lampiran 7

Uji Regresi Hipotesis Kedua Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the Estimate

1 ,827a ,802 ,801 2,412022

a. Predictors: (Constant), reputasi kap, opini audit, solvabilitas, profitabilitas

1

(Constant) -70,075 27,927 -2,509 ,013

profitabilitas 8,755 1,147 4,935 7,632 ,000

Size 5,243 1,037 ,593 5,054 ,000

profitsize -,317 ,043 -4,745 -7,323 ,000

a. Dependent Variable: audit delay

Sumber :SPSS 20, Data diolah 2016

Lampiran 8

Uji Regresi Hipotesis Ketiga Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) 95,169 22,845 4,166 ,000

solvabilitas ,437 3,629 ,516 3,120 ,009

size -,748 ,846 -,085 3,884 ,003

solvasize -,016 ,133 -,519 ,121 ,904

a. Dependent Variable: audit delay

Sumber :SPSS 20, Data diolah 2016

Lampiran 9

Uji Regresi Hipotesis Keempat

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) 89,858 24,655 3,645 ,000

Opini audit -1,294 1,019 -,146 -2,269 ,002

opinisize 4,907 10,825 ,043 ,453 ,651 a. Dependent Variable: audit delay

Sumber :SPSS 20, Data diolah 2016

Lampiran 10

Uji Regresi Hipotesis Kelima Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) 90,588 24,472 3,702 ,000

reputasi kap 5,775 11,952 ,116 3,483 ,006

size -,621 ,889 -,070 3,698 ,004

reputasisize -,155 ,435 -,085 ,356 ,722

a. Dependent Variable: audit delay

Sumber :SPSS 20, Data diolah 2016

Lampiran 11

Rencana Waktu Penelitian

Tahapan Penelitian

Bulan Juli Agustus -

September Oktober November

Desember -

Januari Februari Pengajuan

Judul √

Penyelesaiaan

Proposal √

Seminar

Proposal √

Ujian

Komprehensif √

Penelitian √

Skripsi Sidang Meja

Hijau √

Sumber : Diolah Penulis

DAFTAR PUSTAKA

Agoes, Sukrisno, 2006. Auditing (Pemeriksaan Akuntan Oleh KAP), jilid 1 Edisi 3, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, Jakarta. Aryaningsih, Ni Nengah Devi, I Ketut Budiartha, 2014. “Pengaruh Total Aset,

Tingkat Solvabilitas Dan Opini Audit Pada Audit Delay”, E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 7.3 (2014): 747-647

Arens, Alvin A, Randal J Elder, Mark S Beasley, 2006. Auditing Dan Jasa Assurance Pendekatan Terintegrasi , Jilid 1 Edisi 12, Erlangga, Jakarta. Ayuningtyas, Ineke, 2015. “Pengaruh TATO Dan DER Terhadap Audit Delay

Dengan Return On Asset Sebagai Variabel Pemoderasi Pada Perusahaan Property Dan Real Estate Yang Terdaftar Di BEI Tahun 2011-2013”, Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Sumatera Utara, Medan.

Destiana, Ari, 2011, “Determinan ROA, DER, Size, Opini Audit, Dan Kualitas Auditor Terhadap Audit Delay Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2008-2010”, Fakultas Ekonomi Universitas Dian Nuswantoro, Semarang.

Dewi, Oviek , 2012. “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Audit Delay“, Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro , Semarang

Erlina, 2011. Metodologi Penelitian, Edisi Pertama, USU Pres, Medan

Ghozali, Imam, 2006. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS, Edisi 4, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.

Kartika, Andi, 2009. ”Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Audit Delay Di Indonesia (Studi Empiris Pada Perusahaan LQ 45 Yang Terdaftar Di Bursa Efek Jakarta)”, Jurnal Bisnis dan Ekonomi, Fakultas Ekonomi Universitas STIKUBANK Semarang.

Lestari, Dewi 2010. “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Audit Delay: Studi Empiris Pada Perusahaan Consumer Goods Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia”, Skripsi Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro, Semarang

Limanto, Cindy 2014. “ Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Audit Delay Pada Perusahaan Jasa Yang Terdaftar Di BEI “, Skripsi Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara

Lubis, Ade Fatma, Arifin Akhmad dan Firman Syarif, 2007. Aplikasi SPSS(Statistical Product And Service Solutions) untuk Penyusunan Skripsi dan Tesis , USU Press, Medan.

Mulyadi, 2002. Auditing, Buku 1, Edisi 3, Salemba Empat, Jakarta

Priyatno, Duwi. 2009. SPSS untuk Analisis Korelasi, Regresi, dan Multivariate. Gava Media, Yogyakarta.

Pourali, Mohammad Reza, Mahshid Jozi, Keramatollah Heydari Rostami, Gholam Reza Taherpour and Faramarz Niazi , 2013. “ Investigation Of Effective Factors In Audit Delay: Evidence From Tehran Stock Exchange (TSE) , Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology 5(2): 405-410, Faculty of Management and Accounting, Chaloos Branch, Islamic Azad University, Chaloos, Iran.

Sari, Rona Karinda, 2013. ”Pengaruh Ukuran Perusahaan, Solvabilitas Dan Profitabilitas Terhadap Audit Delay Dengan Ukuran Kap Sebagai Variabel Moderasi Pada Perusahaan Food And Beverages Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2008-2012” Fakultas Ekonomi Universitas Gunadarma, Jakarta.

Sudarmanto, R.Gunawan, 2013. Statistik Terapan Berbasis Komputer dengan program IBM SPSS Statistics 19. Mitra Wacana Media, Jakarta

Susilawati, Christine Dwi Karya, Lidya Agustina , Tania Prameswari , 2012. “Analisis Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Terjadinya Audit Delay Pada Perusahaan Consumer Good Industry di Bursa Efek Indonesia (Periode Tahun 2008-2010)”, Akurat Jurnal Ilmiah Akuntansi; No. 10 Tahun ke-4 Januari-April 2012; Hal. 19-30 ISSN: 2086-4159, Fakultas Ekonomi Universitas Kristen Maranatha, Bandung

Verany, Martha, 2015. “Pengaruh Faktor Internal Dan Eksternal Perusahaan Terhadap Audit Delay Pada Perusahaan Yang Terdaftar Di BEI”, Skripsi Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara.

Widyantari, Ni Putu , Made Gede Wirakusuma, 2012. “Faktor-Faktor Yang

Mempengaruhi Audit Delay”, Fakultas Ekonomi Universitas Udayana

(Unud), Bali, Indonesia

Wirakusuma, Made Gede Putu, Manik Cindrawati, (2010). “Pengaruh Profitabilitas, Solvabilitas, Reputasi Auditor, Ukuran Perusahaan, Kandungan Laba, Dan Jenis Industri Pada Ketidaktepatwaktuan Publikasi Laporan Keuangan Di PT BEI Periode 2007 – 2009”, Fakultas Ekonomi Universitas Udayana.

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian

Desain penelitian ini menggunakan penelitian sebab akibat (causal research) dimana penelitian ini bertujuan untuk menguji hipotesis dan merupakan penelitian yang menjelaskan fenomena dalam bentuk hubungan antar variabel. Menurut Erlina (2011) tujuan utama dari penelitian ini adalah “mengidentifikasi hubungan sebab akibat antar berbagai variabel yaitu data yang berbentuk angka”. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini merupakan dokumentasi data skunder yang diperlukan berupa laporan keuangan perusahaan dan laporan audit independen yang dipublikasikan di Bursa Efek Indonesia, tahun penelitian yang menjadi amatan untuk dipakai yaitu tahun 2011-2014.

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian

Tempat penelitian yang digunakan oleh peneliti adalah Perusahaan Manufaktur sektor makanan dan minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Dengan demikian, peneliti akan menggunakan data-data laporan keuangan perusahaan Manufaktur sektor makanan dan minuman yang terdapat di Bursa Efek Indonesia (BEI) melalui website resmi www.idx.co.id. Waktu yang digunakan untuk penelitian ini dimulai pada bulan Juli 2015 dengan pengajuan judul dan pengesahan judul hingga bulan Januari 2016 untuk penyelesaian dan pengesahan skripsi.

3.3 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel

Pada penelitian ini penulis menggunakan beberapa variabel yaitu sebagai berikut :

3.3.1 Variabel Dependen (Y)

Variabel Dependen adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel independen yang menjadi akibat karena adanya sebab dari variabel independen. Pada penelitian ini variabel dependen yang digunakan adalah Audit Delay.

3.3.2 Variabel Independen (X)

Variabel Independen adalah variabel bebas yang tidak dipengaruhi oleh variabel apapun. Variabel ini juga yang mempengaruhi variabel dependen. Pada penelitian ini variabel independen yang digunakan adalah Profitabilitas, Solvabilitas, Opini Audit dan Reputasi KAP.

3.3.3 Variabel Moderating (Z)

Variabel Moderating adalah variabel yang mempunyai dampak kontijensi yang kuat pada hubungan variabel independen dan variaabel dependen. Pada penelitian ini variabel moderating yang digunakan adalah Size Perusahaan.

Tabel 3.1.

Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel

Variabel Definisi Operasional Pengukuran Skala

Variabel Dependen : Audit Delay

Lamanya waktu

penyelesaian audit yang diukur dari tanggal penutupan tahun buku

(tanggal tutup buku ) –

(tanggal laporan audit keluar)

Variabel Definisi Operasional Pengukuran Skala hingga tanggal

diterbitkannya laporan audit Variabel

Independen : Profitabilitas

Kemampuan suatu perusahaan untuk mencapai

laba

Laba Bersih

Total Aktiva Rasio Variabel

Independen : Solvabilitas

Tingkat yang menunjukkan kemampuan perusahaan untuk memenuhi kewajiban

financialnya baik jangka pendek maupun jangka panjang apabila sekiranya

perusahaan dilikuidasi

Total Hutang

Equitas saham Rasio

Variabel Independen : Opini Audit

Pernyataan yang dikeluarkan pihak auditor terhadap kewajaran laporan keuangan

dari entitas yang telah diaudit

Wajar tanpa pengecualian = 1

Wajar dengan pengecualian = 0

Nominal

Variabel Independen : Reputasi KAP

Nama baik KAP yang dinilai dengan afiliasinya dengan

KAP big four atau tidak

Berafiliasi dengan big four = 1

Tidak berafiliasi dengan big four = 0

Nominal

Variabel Moderasi : Size Perusahaan

Besar kecilnya perusahaan yang dinilai dari jumlah total

aset yang dimiliki perusahaan tersebut

Total Asset Rasio Sumber : Diolah Penulis

1.4 Populasi dan Sampel Penelitian 3.4.1 Populasi Penelitian

Menurut Sugiyono (dalam Sudarmanto 2006:72) populasi merupakan “suatu keseluruhan dari objek atau individu yang merupakan sasaran penelitian. Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas subjek/objek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang telah ditetapkan peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulan”.

Adapun populasi pada penelitian ini adalah 40 perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode tahun 2011 sampai dengan tahun 2014.

3.4.2 Sampel Penelitian

Menurut Sudarmonto (2013) sampel penelitian merupakan “bagian dari populasi yang akan diteliti. Sampel merupakan bagian dari bagian dari suatu populasi yang diambil dengan cara tertentu sebagaimana ditetaapkan oleh peneliti”. Adapun sampel dari penelitian ini ditentukan dengan Teknik Purposive sampling yaitu teknik pengambilan sampel berdasarkan suatu kriteria yang digunakan sebagai pertimbangan tertentu yang dibuat oleh peneliti.

Kriteria yang digunakan oleh peneliti adalah sebagai berikut.

1. Perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) priode 2011 sampai 2014.

2. Perusahaan tersebut menerbitkan laporan keuangan tahunan yang berakhir tanggal 31 Desember priode 2011 sampai 2014.

3. Perusahaan tersebut mempunyai laporan auditor independen yang mempunyai tanggal publikasi berbeda dengan tanggal penutupan buku tahunan.

Adapun jumlah sampel terseleksi dengan metode purposive sampling terdapat pada tabel berikut :

Tabel 3.2.

Daftar Pemilihan Sampel

Katagori Jumlah

Perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) priode 2011 sampai 2014

40 Perusahaan manufaktur yang tidak masuk dalam kriteria yang

ditetapkan

(9)

Jumlah perusahaan yang terpilih menjadi sampel 31

Sumber : diolah Penulis

Berdasarkan kriteria tersebut maka perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) priode 2011 sampai 2014 ada 40 Perusahaan manufaktur sedangkan yang tidak memenuhi kriteria menjadi sampel ada 9 karena perusahaan tersebut tidak menerbitkan laporan keuangan tahunan yang berakhir tanggal 31 Desember priode 2011 sampai 2014 dan perusahaan tersebut tidak mempunyai laporan auditor independen yang mempunyai tanggal publikasi berbeda dengan tanggal penutupan buku tahunan. Sampel yang akan dipakai pada penelitian ini adalah 31 perusahaan manufaktur. Selanjutnya penelitian ini memiliki jumlah pengamatan sebanyak 124 pengamatan. Daftar lengkap populasi dan sampel penelitian dengan kriteria yang ditetapkan dapat dilihat dalam Lampiran 1.

3.5 Jenis Data

Penelitian ini menggunakan jenis data sekunder. Menurut Erlina, 2011 data sekunder adalah “data yang telah dikumpulkan oleh lembaga pengumpul data dan dipublikasikan kepada masyarakat pengguna data” . Data penelitian ini mencakup laporan keuangan yang telah dipublikasikan, yang diambil dari database Bursa

Efek Indonesia (BEI) dengan cara mengunduh data melalui website resmi Bursa Efek Indonesia, yaitu www.idx.co.id selama tahun 2011-2014.

3.6 Metode Pengumpulan Data

Dalam penelitian ini , metode pengumpulan data yang digunakan penulis adalah sebagai berikut :

1. Studi dokumentasi , dalam penelitian ini pengumpulan data skunder yang diperlukan dapat diperoleh dari situs resmi Bursa Efek Indonesia (www.idx.co.id ). Data yang diambil berupa laporan keuangan tahunan perusahaan dan laporan audit independen yang menjadi populasi dan sampel penelitian.

2. Studi pustaka , dalam penelitian ini studi pustaka digunakan untuk mencari landasan teori dan juga melihat penelitian-penelitian terdahulu. Dalam hal ini diperoleh dari buku,jurnal skripsi dan media tertulis lainnya yang berkaitan dengan penelitian ini.

3.7 Teknik Analisis Data 3.7.1 Statistik Deskriptif

Menurut Erlina (2011) “Statistik deskriptif merupakan proses transformasi data penelitian dalam bentuk tabulasi, sehingga mudah dipahami dan diinterprestasikan”. Statistik deskriptif umumnya memberikan gambaran mengenai nilai mean, sum, standar deviasi, variance, range, minimum, dan maximum.

3.7.2 Uji Asumsi Klasik

Sebelum dilakukan pengujian hipotesis dengan menggunakan analisis regresi maka diperlukan pengujian asumsi klasik meliputi:

1. Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Seperti diketahui bahwa uji t dan F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Menurut Ghozali (2006:56) ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu “dengan analisis grafik dan uji statistik”. Sedangkan syarat dalam analisis parametrik menurut Priyatno (2009: 56) yaitu “distribusi data harus normal”.

2. Uji Multikolinieritas

Menurut Ghozali (2006: 91) uji multikolinieritas bertujuan “untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen)”. Menurut lubis, dkk (2007) menyatakan bahwa :

ketentuan untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinieritas yaitu jika nilai variance inflation factor (VIF) tidak lebih dari 10 dan nilai tolerance tidak kurang dari 0,1, maka model dapat dikatakan terbebas dari multikolinieritas. VIF = 1/Tolerance, jika VIF = 0 maka Tolerance = 1/10 = 0,1. Semakin tinggi VIF maka semakin rendah tolerance. Jika nilai koefisien kolerasi antara masing-masing variabel independen kurang dari 0,70, maka model sdapat dinyatakan bebas dari asumsi klasik multikolinieritas. Jika lebih dari 0,70 maka diasumsikan terjadi kolerasi yang sangat kuat antar variabel independen sehingga terjadi multikolinieritas.

Sedangkan menurut Ghozali (2006) menyatakan bahwa “ketentuan dalam melihat multikolinieritas adalah jika antar variabel independen ada korelasi yang cukup tinggi yaitu diatas 0,90”

3. Uji Heteroskedastisitas

Menurut Ghozali (2006: 105) uji heteroskedastisitas bertujuan “menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan kepengamatan lain jika variance dari residual satu pengamatan kepengamatan lain tetap, maka disebut Homoskedastisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas”. Menurut lubis, dkk (2007) menyatakan bahwa :

Cara memprediksi heteroskedastisitas adalah jika pola gambar scatterplot model tersebut adalah titik-titik data menyebar di atas dan di bawah atau di sekitar angka 0. Titik-titik data tidak mengumpul hanya di atas atau di bawah saja. Penyebaran titik-titik data tidak boleh membentuk pola bergelombang, melebar kemudian menyempit dan melebar kembali. Penyebaran titik-titik data sebaiknya tidak berpola.

4. Uji Autokorelasi

Menurut Ghozali (2006: 95) uji autokorelasi bertujuan “menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya), jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada problem autokorelasi”. Menurut Priyatno (2009) “dampak yang diakibatkan dengan adanya autokorelasi yaitu varian sampel

tidak dapat menggambarkan varian populasinya. Untuk mendeteksi ada tidaknya autokorelasi dengan dilakukan uji Durbin-Watson. Jika nilai Durbin Watson berada diantara -2 sampai +2 berarti tidak ada autokorelasi”.

5.7.3 Model Regresi Linear Berganda

Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan model analisis regresi berganda (Multiple Regression Analysis). Regresi ini bertujuan untuk menguji pengaruh antara satu variabel terhadap variabel lain. Regresi linear berganda memiliki satu variabel dependen dan lebih dari satu variabel independen. Regresi linear berganda bertujuan untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen, apakah masing-masing variabel independen berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen, apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan. Menurut Lubis (2007) menyatakan bahwa “model regresi linear berganda dikatakan model yang baik jika model tersebut memenuhi asumsi normalitas data dan terbebas dari asumsi-asumsi klasik statistik, baik itu multikolinearitas, autokorelasi dan heteroskedastisitas”.

3.7.4 Model Pengujian Hipotesis

3.7.4.1 Uji - F (Uji Signifikansi Simultan)

Menurut Priyatno (2009) uji ini merupakan “uji koefisien regresi secara serentak. yang bertujuan untuk dapat mengetahui dan menjelaskan pengaruh

variabel independen dan variabel moderating terhadap variabel dependen secara serentak, apakah pengaruhnya signifikan atau tidak”. Menurut Ghozali (2006) menyatakan bahwa :

uji F menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Hipotesis nol (H0) yang diuji adalah apakah semua parameter dalam model sama dengan nol atau Ho : b1 = b2 = ... = bk = 0 artinya apakah semua variabel independen bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. Hipotesis alternatif (Ha) tidak semua parameter secara simultan sama dengan nol atau Ha : b1 ≠ bk ≠ 0 artinya semua variabel independen secara simultan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen.

Dasar pengambilan keputusan menurut Priyatno (2009) adalah : “jika F hitung ≤ F tabel maka Ho diterima , F hitung > F tabel maka H0ditolak”.

3.7.4.2 Uji – t (uji Signifikansi Parsial)

Menurut Ghozali (2006) menyatakan bahwa :

uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen. Hipotesis nol (H0) yang hendak diuji adalah apakah suatu parameter (bi) sama dengan nol atau H0 : bi = 0 artinya apakah suatu variabel independen bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. Hipotesis alternatif (Ha) parameter suatu variabel tidak sama dengan nol atau Ha : bi ≠ 0 artinya variabel tersebut merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen.

Menurut Priyatno (2009) uji ini juga bertujuan untuk menguji masing-masing variabel secara parsial terhadap variabel dependen, apakah berpengaruh signifikan atau tidak”. Dasar pengambilan keputusan adalah “jika t hitung ≤ t tabel maka Ho diterima , t hitung > t tabel maka H0ditolak”.

3.7.4.3 Koefisien Determinasi ( R2 )

Menurut Lubis (2007) menyatakan bahwa

koefisien determinasi ( R2 ) bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen menjelaskan variabel dependen. Koefisien determinasi terletak pada tabel Model Summaryb dan ditulis Adjusted R square karena disesuaikan dengan jumlah variabel independen yang digunakan dalam penelitian. R square dikatakan baik jika diatas 0,5 karena nilai R square berkisar antara 0 sampai 1.

3.7.5 Uji Interaksi

Menurut Ghozali (2006) uji interaksi yang biasa disebut dengan Moderated Regression analysis (MRA) merupakan “aplikasi khusus regresi linear berganda dimana dalam persamaan regresinya mengandung unsur interaksi (perkalian dua atau lebih variabel independen)”.

Untuk pengujian hipotesis pertama akan dipergunakan analisis regresi berganda, tujuannya adalah untuk melihat pengaruh antara variabel independen dengan variabel dependen, dengan rumusan sebagai berikut :

Y = a + b1.X1 + b2.X2 + b3.X3 + b4.X4 + e

Dimana:

Y = Audit Delay a = Konstanta X1 = Profitabilitas X2 = Solvabilitas X3 = Opini audit

X4 = Reputasi KAP b1-b4 = Koefisien regresi e = error

Selanjutnya pengujian hipotesis yang kedua yaitu variabel independen pertama, variabel dependen dan variabel moderating. Dalam penelitian ini pengujian regresi dengan variabel moderating dilakukan dengan metode Uji Interaksi, adapun rumus persamaan regresinya yaitu:

Y = a+b1.X1+b2.Z+b3.X1.Z+e

Dimana:

Y = Audit Delay a = Konstanta X1 = Profitabilitas Z = Size Perusahaan b1-b3 = Koefisien regresi e = error

Pengujian hipotesis yang ketiga yaitu semua variabel independen kedua, variabel dependen dan variabel moderating. Dalam penelitian ini pengujian regresi dengan variabel moderating dilakukan dengan metode Uji Interaksi, adapun rumus persamaan regresinya yaitu:

Y = a+b1.X2+b2.Z+b3.X2.Z+e

Dimana:

Y = Audit Delay a = Konstanta X2 = Solvabilitas Z = Size Perusahaan b1-b3 = Koefisien regresi e = error

Selanjutnya pengujian hipotesis yang keempat yaitu variabel independen pertama, variabel dependen dan variabel moderating. Dalam penelitian ini pengujian regresi dengan variabel moderating dilakukan dengan metode Uji Interaksi, adapun rumus persamaan regresinya yaitu:

Y = a+b1.X3+b2.Z+b3.X3.Z+e

Dimana:

Y = Audit Delay a = Konstanta X3 = Opini audit Z = Size Perusahaan b1-b3 = Koefisien regresi e = error

Pengujian hipotesis yang kelima yaitu semua variabel independen kedua, variabel dependen dan variabel moderating. Dalam penelitian ini pengujian regresi dengan variabel moderating dilakukan dengan metode Uji Interaksi, adapun rumus persamaan regresinya yaitu:

Y = a+b1.X4+b2.Z+b3.X4.Z+e

Dimana:

Y = Audit Delay a = Konstanta X4 = Reputasi KAP Z = Size Perusahaan b1-b3 = Koefisien regresi e = error

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMABAHASAN

4.1 Gambaran Umum

Didalam bab ini disajikan analisis terhadap data yang diperoleh selama pelaksanaan penelitian. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur sektor makanan dan minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jumlah perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI tahun 2011-2014 adalah sebanyak 40 perusahaan. Keseluruhan data tersebut diambil sesuai kriteria yang telah dipilih berdasarkan metode purposive sampling sehingga data yang terkumpul sebanyak 31 perusahaan. Berdasarkan 31 perusahaan tersebut, kemudian dilakukan pengujian-pengujian yang meliputi, statistik deskriptif, uji asumsi klasik, uji hipotesis penelitian dan uji interaksi untuk menguji variabel moderatingnya.

4.2 Hasil Penelitian

4.2.1 Analisis Statistik Deskriptif

Dalam penelitian ini statistik deskriptif digunakan untuk melihat nilai mean,maximum,minimum dan standart deviasi dari variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu, audit delay (Y) sebagai variabel dependen, profitabilitas (X1), solvabilitas (X2), opini audit (X3), reputasi KAP (X4) sebagai variabel independen, dan size perusahaan (Z) sebagai variabel moderating.

Statistik deskriptif dari variabel tersebut dari sampel perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI tahun 2011-2014 disajikan dalam tabel dibawah ini.

Tabel 4.1 Deskriptif statistik

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

profitabilitas 124 ,20 66,00 14,4655 13,95996

solvabilitas 124 ,01 141,00 13,6036 29,25355

size perusahaan 124 316048000,00 5822060000000 0,00

4212176068858 ,6540

9537022460562 ,36300

audit delay 124 38,00 319,00 74,9395 24,76553

Valid N (listwise) 124

Sumber :SPSS 20, Data diolah 2016

Berikut ini adalah penjelasan dari tabel 4.1 yang telah diolah.

1. Variabel profitabilitas (X1) sebagai variabel independen memiliki jumlah sampel (N) sebanyak 124 perusahaan manufaktur selama priode 4 tahun, dengan nilai minimun profitabilitas 0,20% yang dimiliki oleh perusahaan Langgeng Makmur Industri Tbk (LMPI) tahun 2014, nilai maximum profitabilitas 66% dimiliki oleh perusahaan Multi Bintang Indonesia Tbk (MLBI) tahun 2012, nilai rata-rata (Mean) profitabilitas 14,4 % dan nilai standart deviasi (simpangan baku) profitabilitas adalah 13,95%. Profitabilitas dinilai dari laba bersih dibanding total aktiva.

2. Variabel solvabilitas (X2) sebagai variabel independen memiliki jumlah sampel (N) sebanyak 124 perusahaan manufaktur selama priode 4 tahun, dengan nilai minimun solvabilitas 0,01 % yang dimiliki perusahaan H.M Sampoerna Tbk (HMSP) tahun 2011, nilai maximum solvabilitas 141 % dimiliki perusahaan Kedawung Setia Industrial Tbk (KDSI) tahun 2013, nilai

rata-rata (Mean) solvabilitas 13,6 % dan nilai standart deviasi (simpangan baku) solvabilitas adalah 29,2%. Solvabilitas dinilai dari total kewajiban dibanding total ekuitas.

3. Variabel size perusahaan (Z) sebagai variabel independen memiliki jumlah sampel (N) sebanyak 124 perusahaan manufaktur selama priode 4 tahun, dengan nilai minimun total aset Rp.316.048.000 dimiliki oleh perusahaan Akasha Wira Internasional Tbk (ADES) tahun 2011, nilai maximum total aset Rp. 58.220.600.000.000 dimiliki oleh perusahaan Gudang Garam Tbk (GGRM) tahun 2014, nilai rata-rata (Mean) total aset Rp. 4.212.176.068.858,6 dan nilai standart deviasi (simpangan baku) total aset adalah Rp. 9.537.022.460.562,3. Tampak bahwa terdapat fluktuasi yang relatif tinggi dalam hal ukuran perusahaan pada perusahaan sampel yang diukur dengan total aktiva perusahaan.

4. Variabel audit delay (Y) sebagai variabel dependen memiliki jumlah sampel (N) sebanyak 124 perusahaan manufaktur selama priode 4 tahun, dengan nilai minimun audit delay 38 hari dimiliki oleh perusahaan Industri Jamu dan Farmasi Sido Muncul Tbk (SIDO) tahun 2013, nilai maximum audit delay 319 hari dimiliki perusahaan Multi bintang Indonesia Tbk (MLBI) tahun 2012, nilai rata-rata (Mean) audit delay 74,93 hari dan nilai standart deviasi (simpangan baku) audit delay adalah 24,765 hari. Tampak bahwa rata-rata audit delay perusahaan sampel masih di bawah 90 hari kalender yang merupakan batas yang ditetapkan oleh BAPPEPAM dalam penyampaian laporan keuangan atau tanggal 31 Maret pada tiap tahunnya. Terlihat juga

bahwa terdapat perusahaan yang terlambat karena mempunyai audit delay diatas 90 hari.

Tabel 4.2

Statistik frekuensi opini audit opini audit

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid

,00 0 0 0 0

1,00 124 100,0 100,0 100,0

Total 124 100,0 100,0

Sumber :SPSS 20, Data diolah 2016

Tabel 4.2 menjelaskan tentang statistik deskriptif untuk variabel opini audit yang merupakan variabel dummy. Opini audit yang bernilai ,00 merupakan opini wajar dengan pengecualian yang tidak dimiliki oleh perusahaan manufaktur yang menjadi sampel dan yang bernilai 1,00 merupakan opini wajar tanpa pengecualian yang dimiliki 124 perusahaan manufaktur yang dapat dilihat dalam lampiran 2 dengan persentase 100,0 dari total 124 perusahaan manufaktur.

Tabel 4.3

Statistik frekuensi reputasi KAP reputasi kap

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid

,00 57 46,0 46,0 46,0

1,00 67 54,0 54,0 100,0

Total 124 100,0 100,0

Sumber :SPSS 20, Data diolah 2016

Tabel 4.3 menjelaskan tentang statistik deskriptif untuk variabel reputasi KAP yang merupakan variabel dummy. Reputasi KAP yang bernilai ,00 merupakan KAP yang tidak berafiliasi dengan big four yang dimiliki oleh 57 perusahaan

manufaktur yang dapat dilihat dalam lampiran 2 dengan persentase 46% dan yang bernilai 1,00 merupakan KAP yang berafiliasi dengan big four yang dimiliki 67 perusahaan manufaktur yang dapat dilihat dalam lampiran 2 dengan persentase 54% dari total 124 perusahaan manufaktur.

4.2.2 Uji Asumsi Klasik 4.2.2.1Uji Normalitas

1. Analisis Statistik

Pengujian normalitas data dalam penelitian ini menggunakan uji statistik non parametic Kolmogorav-Smirnov (K-S) dengan membuat hipotesis.

Ho : data residual berdistribusi normal Ha : data residual tidak berdistribusi normal

Apabila nilai signifikansinya lebih besar dari 0,05 maka Ho diterima, sedangkan bila signifikansinya lebih kecil dari 0,05 maka Ho di tolak. Berikut merupakan tabel pengujian K-S.

Tabel 4.4

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 124

Normal Parametersa,b Mean 0E-7

Std. Deviation ,66485428

Most Extreme Differences

Absolute ,116

Positive ,090

Negative -,116

Kolmogorov-Smirnov Z 1,287

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Sumber :SPSS 20, Data diolah 2016

Tabel 4.4 diatas menunjukkan bahwa nilai signifikansi adalah 0,073 yang berada diatas 0,05. Dengan demikian residual terdistribusi secara normal sehingga model penelitian dinyatakan telah memenuhi asumsi normalitas.

2. Analisis Grafik

Pengujian dengan grafik histogram dengan kriteria pada distribusi yang tidak mencong kekiri dan kekanan maka dapat dinyatakan bahwa berdistribusi normal. Pengujian normalitas menggunakan P-P P-Plot, dengan kriteria apabila titik-titik pada P-P-P-P P-Plot berada pada garis lurus maka dapat dinyatakan bahwa data berdistribusi normal. Berikut hasil dari pengujian normalitas berdasarkan grafik.

Gambar 4.1

Histogram Normalitas Data Sumber :SPSS 20, Data diolah 2016

Grafik 4.1 diatas menunjukkan bahwa kurva yang ada tidak berbentuk mencong kekiri atau kenan. Hal ini berarti bahwa data yang diambil dari populasi merupakan data yang berdistribusi normal.

Sumber :SPSS 20, Data diolah 2016

Gambar 4.2

P-P Plot Normalitas Data

Gambar 4.2 P-P Plot diatas menunjukkan grafik normalitas data dimana data yang digunakan berdistribusi normal terlihat dari seluruh titik-titik menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti garis diagonal tersebut. Maka data penelitian ini telah diambil dari populasi yang berdistribusi normal.

4.2.2.2Uji Multikolinearitas

Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Ketentuan untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinieritas yaitu jika nilai variance inflation factor (VIF) tidak lebih dari 10 dan nilai tolerance tidak kurang dari 0,1, maka model dapat dikatakan terbebas dari multikolinieritas. VIF = 1/Tolerance, jika VIF = 0 maka Tolerance = 1/10 = 0,1. Semakin tinggi VIF maka semakin rendah tolerance.

Hasil pengujian untuk multikolinearitas dapat dilihat dalam tabel berikut. Tabel 4.5

Uji Multikoleniaritas

Sumber :SPSS 20, Data diolah 2016

Berdasarkan tabel 4.5 diatas dapat dilihat bahwa hasil uji multikoleniaritas menunjukkan nilai tolerance yang lebih besar dari 0,10 dan nilai VIF lebih kecil dari 10 untuk setiap variabel. Pada variabel Profitabilitas nilai tolarance 0,759 > 0,10 kemudian nilai VIF 1,317 > 10. Solvabilitas memiliki nilai tolerance 0,873 > 0,10 kemudian nilai VIF 1,146 < 10. Variabel opini audit memiliki nilai tolarance 0,942 > 0,10 dan nilai VIF 1,061 < 10. Variabel reputasi KAP memiliki nilai

Coefficientsa

Model Collinearity Statistics Tolerance VIF

1

profitabilitas ,759 1,317 solvabilitas ,873 1,146 opini audit ,942 1,061 reputasi kap ,670 1,493 size perusahaan ,949 1,054 a. Dependent Variable: audit delay

tolerance 0,670 > 0,10 kemudian nilai VIF 1,493 < 10. Selanjutnya variabel size perusahaan memiliki nilai tolerance 0,949 > 0,10 dan nilai VIF 1,054 < 10.

Berdasarkan hasil tersebut maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinearitas antar variabel independen dan layak untuk digunakan dalam penelitian.

4.2.2.3 Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan kepengamatan lain jika variance dari residual satu pengamatan kepengamatan lain tetap, maka disebut Homoskedastisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas. Cara memprediksi heteroskedastisitas adalah :

1. jika pola gambar scatterplot model tersebut adalah titik-titik data menyebar di atas dan di bawah atau di sekitar angka 0,

2. titik-titik data tidak mengumpul hanya di atas atau di bawah saja, 3. penyebaran titik-titik data tidak boleh membentuk pola bergelombang,

melebar kemudian menyempit dan melebar kembali. Penyebaran titik-titik data sebaiknya tidak berpola.

Gambar 4.3 Uji Heteroskedastisitas Sumber :SPSS 20, Data diolah 2016

Berdasarkan gambar 4.3 diatas dapat dilihat bahwa titik-titik yang ada pada pola gambar scatterplot model tersebut adalah tidak menyebar di atas dan di bawah atau di sekitar angka 0 tetapi menyebar keseluruhan. Titik-titik data tidak mengumpul hanya di atas atau di bawah saja tetapi menyebar kesmua arah. Penyebaran titik-titik data tidak membentuk pola bergelombang, melebar kemudian menyempit dan melebar kembali. Maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi ini sehingga model ini layak digunakan untuk melihat pengaruh solvabilitas dan reputasi KAP terhadap audit delay pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI.

4.2.2.4 Uji Autokorelasi

Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya), jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada problem

autokorelasi. Untuk mendeteksi ada tidaknya autokorelasi dengan dilakukan uji Durbin-Watson. Jika nilai Durbin Watson berada diantara -2 sampai +2 berarti tidak ada autokorelasi.

Hasil pengujian autokorelasi dapat dilihat pada tabel berikut. Tabel 4.6

Uji Autokorelasi

Sumber :SPSS 20, Data diolah 2016

Berdasarkan tabel 4.6 diatas diperoleh hasil yang menunjukkan bahwa durbin watson yang dimiliki adalah 2,025 yang lebih besar dari batas atas (du) 1,79 dan kurang dari 4 – 1,79 (4-du). Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi autokorelasi pada model regresi ini dan layak untuk dilakukan pengujian ketahap selanjutnya.

4.2.3 Pengujian Hipotesis Pertama

Pengujian yang dilakukan untuk hipotesis pertama ini terdiri dari uji koefisien determinasi. Uji F dan uji t. Berikut adalah penjelasannya. 1. Koefisien Determinasi

Berikut merupakan hasil uji koefisien determinasi dapat dilihat pada tabel berikut ini.

Model Summaryb

Model Durbin-Watson

1 2,025a

a. Predictors: (Constant), , profitabilitas,solvabilitas,opini,reputasi b. Dependent Variable: audit delay

Tabel 4.7

Uji Koefisien Determinasi

Sumber :SPSS 20, Data diolah 2016

Berdasarkan tabel 4.7 hasil uji koefisien determinasi diatas menunjukkan bahwa besarnya adjusted R2 adalah 0,801 atau 80,1 %. Maka besarnya pengaruh profitabilitas, solvabilitas, opini audit dan reputasi KAP terhadap audit delay pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI periode 2011-2014 adalah hanya sebesar 80,1 % sedangkan sisanya sebesar 19,9 % adalah dipengaruhi oleh variabel lain diluar model yang tidak diteliti oleh penelitian ini. Standart Error of the Estimate pada penelitian ini adalah 2,412. Semakin kecil nilai Standart Error of the Estimate akan membuat model regresi semakin tepat dalam memprediksi variabel dependen. Pada penelitian Widyantari (2012) memiliki R2 4,6 % dengan menggunakan variabel ukuran perusahaan, solvabilitas, profitabilitas ,opini auditor, ukuran KAP, sedangkan penelitian Lestari (2010) menunjukkan angka R2 yang lebih tinggi yaitu 14,5 % dengan menggunakan variabel opini auditor, ukuran perusahaan, solvabilitas, kualitas auditor dan profitabilitas.

2. Uji F

Berikut merupakan hasil pengujian koefisien regresi simultan dapat dilihat pada tabel berikut.

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,827a ,802 ,801 2,412022

a. Predictors: (Constant), reputasi kap, opini audit, solvabilitas, profitabilitas

Tabel 4.8 Uji F ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 6207,396 4 1551,849 2,667 ,036b

Residual 69232,401 119 581,785

Total 75439,796 123

a. Dependent Variable: audit delay

b. Predictors: (Constant), reputasi kap, opini audit, solvabilitas, profitabilitas

Sumber :SPSS 20, Data diolah 2016

Syarat pengambilan keputusan untuk uji F adalah jika F hitung < F tabel maka Ho diterima , jika F hitung > F tabel maka Ho ditolak, dan jika signifikansi < 0,05 . Dari tabel 4.8 uji F diperoleh F hitung 2,667 dan F tabel 2,45, hal ini berarti F hitung > dari F tabel maka Ho ditolak dan HA diterima. Kemudian signifikansi yang didapat sebesar 0,036 lebih kecil dari signifikansi 0,05. Berdasarkan hasil tersebut maka dapat disimpulkan bahwa profitabilitas (X1), solvabilitas (X2), opini audit (X3), reputasi KAP (X4) secara simultan berpengaruh terhadap audit delay

Menurut penelitian Widyantari (2012) dari hasil uji F mendapatkan hasil bahwa Fhitung (2.488) > Ftabel (2.44) maka dinyatakan kalau terdapat pengaruh serempak dari ukuran perusahaan, solvabilitas, profitabilitas, opini auditor dan ukuran KAP terhadap audit delay perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2008-2011, sedangkan penenelitian Lestari (2010) mendapatkan hasil bahwa nilai F hitung pada model penelitian sebesar 4,369

dengan taraf signifikansi 0,001. Nilai signifikansi berada di bawah 0,05 yang menunjukkan bahwa variabel bebas secara serempak mempunyai pengaruh signifikan terhadap audit delay.

3. Uji –t

Berikut merupakan hasil pengujian untuk uji t dapat dillihat dalam tabel berikut.

Tabel 4.9 Uji t Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) 43,118 17,568 2,454 ,016

profitabilitas ,547 ,179 ,308 3,060 ,003

solvabilitas -,001 ,079 -,001 -2,752 ,009 opini audit 27,894 17,711 ,142 3,755 ,001 reputasi kap -6,529 5,248 -,132 -3,672 ,002 a. Dependent Variable: audit delay

Sumber :SPSS 20, Data diolah 2016

Syarat pengambilan keputusan untuk uji t adalah jika t hitung < F tabel maka Ho diterima , jika t hitung > t tabel maka Ho ditolak, dan jika signifikansi < 0,05.

1. Pengaruh Profitabilitas terhadap Audit Delay

Dari tabel 4.9 hasil uji t didapatkan hasil yang dapat dilihat dalam tabel diatas bahwa pada variabel profitabilitas nilai t hitung yang didapat 3,060 sedangkan t tabel sebesar 1,657, hal ini bearti t hitung > t tabel sehingga Ha diterima dan nilai signifikansi solvabilitas 0,003 lebih kecil dari 0,05, Maka dapat disimpulkan bahwa secara parsial variabel profitabilitas

berpengaruh positif terhadap audit delay karena nilai koefisien solvabilitas bertanda positif.

2. Pengaruh Solvabilitas terhadap Audit Delay

Dari tabel 4.9 hasil uji t didapatkan hasil yang dapat dilihat dalam tabel diatas bahwa pada variabel solvabilitas memiliki nilai t hitung sebesar 2,752 sedangkan t tabel sebesar 1,657 yang artinya t hitung > t tabel sehingga Ha diterima dan nilai signifikansi solvabilitas 0,009 lebih kecil dari 0,05, Maka dapat disimpulkan bahwa secara parsial variabel solvabilitas berpengaruh negatif terhadap audit delay, karena nilai koefisien solvabilitas bertanda negatif.

3. Pengaruh Opini audit terhadap Audit Delay

Dari tabel 4.9 hasil uji t didapatkan hasil yang dapat dilihat dalam tabel diatas bahwa pada variabel opini audit, nilai t hitung yang didapat 3,755 sedangkan t tabel sebesar 1,657 yang artinya t hitung > t tabel sehingga Ha diterima dan nilai signifikansi solvabilitas 0,001 < 0,05, Maka dapat disimpulkan bahwa secara parsial variabel opini audit berpengaruh positif terhadap audit delay, karena mempunyai nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan signifikansi yang lebih kecil dari signifikansi yang telah ditentukan yaitu 0,05.

4. Pengaruh Reputasi KAP terhadap Audit Delay

Dari tabel 4.9 hasil pengujian pada uji t didapatkan hasil yang dapat dilihat dalam tabel diatas bahwa pada variabel reputasi KAP nilai t hitung yang didapat 3,672 sedangkan t tabel sebesar 1,657 yang artinya t hitung < t

tabel sehingga Ha diterima dan nilai signifikansi reputasi KAP 0,002 < 0,05, Maka dapat disimpulkan bahwa secara parsial variabel reputasi KAP berpengaruh negatif terhadap audit delay karena mempunyai nilai signifikansi yang lebih kecil dari signifikansi yang telah ditentukan yaitu 0,05.

Berdasarkan tabel 4.9 diatas diperoleh nilai-nilai koefisien yang disusun dalam persamaan berikut.

Y = 43,118 + 0,547X1 - 0,001X2 + 27,894 X3 - 6,529X4 + e

persamaan tersebut menunjukkan bahwa audit delay dipengaruhi oleh profitabilitas, solvabilitas, opini audit dan reputasi KAP. Hasil ini dapat dijelaskan sebagai berikut.

1. Konstanta sebesar 43,118 menunjukkan nilai konstan, dimana jika semua variabel bebas ( profitabilitas, solvabilitas, opini audit dan reputasi KAP ) dianggap konstan maka nilai dari audit delay adalah sebesar 43,118 hari. 2. Koefisien profitabilitas = 0,547 menunjukkan bahwa profitabilitas (X1)

berpengaruh positif terhadap audit delay (Y). Hal ini berarti jika variabel profitabilitas ditingkatkan 1 % maka akan memperpanjang audit delay sebesar 0,547 hari dengan syarat variabel lainnya dianggap konstan. Profitabilitas memiliki tanda positif yang berarti bahwa semakin tinggi nilai profitabilitas maka akan memperpanjang audit delay.

3. Koefisien solvabilitas = -0,001 menunjukkan bahwa solvabilitas (X2) berpengaruh negatif terhadap audit delay (Y). Hal ini berarti jika variabel solvabilitas ditingkatkan 1 % maka akan mempercepat audit delay sebesar

0,001 hari dengan syarat variabel lainnya dianggap konstan. Solvabilitas memiliki tanda negatif yang berarti bahwa semakin tinggi nilai solvabilitas maka akan mempercepat audit delay.

4. Koefisien opini audit = 27,894 menunjukkan bahwa opini audit (X3) berpengaruh positif terhadap audit delay (Y). Hal ini berarti jika variabel opini audit yang diberikan adalah wajar tanpa pengecualian maka akan memperpanjang audit delay sebesar 27,894 hari dengan syarat variabel lainnya dianggap konstan. Opini audit memiliki tanda positif yang berarti bahwa semakin tinggi nilai opini audit maka akan memperpanjang audit delay.

5. Koefisien reputasi KAP = -6,529 menunjukkan bahwa reputasi KAP (X2) berpengaruh negatif erhadap audit delay (Y). Hal ini berarti jika perusahaan memilih menggunakan jasa KAP yang berafiliasi dengan big four maka audit delay akan cepat 6,529 hari dengan syarat variabel bebas lainnya konstan. Nilai reputasi KAP memiliki tanda negatif yang berarti semakin baik reputasi KAP tersebut maka akan mempercepat audit delay.

H1 : Profitabilitas, Solvabilitas, Opini Audit dan Reputasi KAP berpengaruh terhadap audit delay baik secara simultan maupun parsial pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI).

4.2.4 Pengujian Hipotesis Kedua

Pengujian ini dilakukan untuk menguji interaksi antara variabel X1 dan Z yang dapat dilihat pada tabel berikut ini.

Tabel 4.10

Interaksi Profitabilitas dan Size Perusahaan Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) -70,075 27,927 -2,509 ,013

profitabilitas 8,755 1,147 4,935 7,632 ,000

Size 5,243 1,037 ,593 5,054 ,000

profitsize -,317 ,043 -4,745 -7,323 ,000

a. Dependent Variable: audit delay

Uji t

Syarat pengambilan keputusan untuk uji t adalah jika t hitung < t tabel maka Ho diterima, jika t hitung > t tabel maka Ho ditolak, dan jika signifikansi < 0,05. Berdasarkan tabel 4.10 menunjukkan hasil uji t variabel profitabilitas yang memiiliki nilai t hitung sebesar 7,632 dan nilai t tabel 1,657. Hal ini berarti bahwa t hitung > dari t tabel maka Ha diterima. Variabel size perusahaan yang memiiliki nilai t hitung sebesar 5,054 dan nilai t tabel 1,657. Hal ini berarti bahwa t hitung > dari t tabel maka Ha diterima. Variabel interaksi profitabilitas dan size perusahaan yang memiiliki nilai t hitung sebesar 7,323 dan nilai t tabel 1,657. Hal ini berarti bahwa t hitung > dari t tabel maka Ha diterima. Nilai signifikan variabel profitabilitas sebesar 0,000, size perusahaan sebesar 0,000, dan interaksi profitabilitas dengan size perusahaan memiliki nilai signifikan sebesar 0,000 yang

berada dibawah nilai signifikansi yang ditentukan yaitu 0,05 berarti bahwa secara parsial variabel profitabilitas, size perusahaan dan interaksi profitabilitas dan size perusahaan berpengaruh terhadap audit delay.

Berdasarkan tabel 4.10 diatas diperoleh nilai-nilai koefisien yang dapat dibuat dalam persamaan berikut.

Y = -70,705 + 8,755X1 + 5,243Z - 0,317X1Z + e Penjelasan persamaan 2 tersebut adalah sebagai berikut.

1. Konstanta sebesar 70,705 menunjukkan jika semua variabel independen (profitabilitas, size perusahaan dan interaksi profitabilitas dengan size perusahaan) dianggap konstan, maka nilai audit delay adalah 70,705hari. 2. Koefisien profitabilitas = 8,755 menunjukkan bahwa profitabilitas (X1)

berpengaruh positif terhadap audit delay (Y). Hal ini berarti jika variabel profitabilitas ditingkatkan 1 % maka akan memperpanjang audit delay sebesar 8,755 hari dengan syarat variabel bebas lainnya konstan. Profitabilitas perusahaan memiliki tanda positif yang berarti semakin besar profitabilitas maka akan semakin panjang audit delay.

3. Koefisien size perusahaan = 5,243 menunjukkan bahwa size perusahaan (Z) berpengaruh positif terhadap audit delay (Y). Hal ini berarti jika nilai variabel size perusahaan ditingkatkan Rp. 1 dengan syarat variabel lainnya konstan, maka audit delay akan lebih panjang 5,243 hari. Nilai size perusahaan positif yang berarti bahwa semakin tinggi size perusahaan maka audit delay akan semakin panjang.

4. Koefisien interaksi profitabilitas (X1) dan size perusahaan (Z) = -0,317 menunjukkan bahwa interaksi profitabilitas (X1) dan size perusahaan (Z) berpengaruh negatif terhadap audit delay (Y). Hal ini berarti jika nilai variabel interaksi profitabilitas dan size perusahaan ditingkatkan maka akan menurunkan audit delay sebesar 0,317 hari. Interaksi profitabilitas dengan size perusahaan memiliki tanda negatif yang berarti bahwa semakin tinggi interaksi profitabilitas dengan size perusahaan maka akan semakin pendek audit delay.

H2 : Interaksi Profitabilitas dengan size perusahaan berpengaruh terhadap audit delay pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI).

4.2.5 Pengujian Hipotesis Ketiga

Pengujian ini dilakukan untuk menguji interaksi antara variabel X2 dan Z yang dapat dilihat pada tabel berikut ini.

Tabel 4.11

Interaksi Solvabilitas dan Size Perusahaan Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) 95,169 22,845 4,166 ,000

solvabilitas ,437 3,629 ,516 3,120 ,009

size -,748 ,846 -,085 3,884 ,003

solvasize -,016 ,133 -,519 ,121 ,904

Syarat pengambilan keputusan untuk uji t adalah jika t hitung < t tabel maka Ho diterima, jika t hitung > t tabel maka Ho ditolak, dan jika signifikansi < 0,05. Berdasarkan tabel 4.11 menunjukkan hasil uji t variabel solvabilitas yang memiiliki nilai t hitung sebesar 3,120 dan nilai t tabel 1,657. Hal ini berarti bahwa t hitung > dari t tabel maka Ha diterima. Variabel size perusahaan yang memiiliki nilai t hitung sebesar 3,884 dan nilai t tabel 1,657. Hal ini berarti bahwa t hitung > dari t tabel maka Ha diterima. Nilai signifikan variabel solvabilitas sebesar 0,009, size perusahaan sebesar 0,003, yang berada dibawah nilai signifikansi yang ditentukan yaitu 0,05 , hal ini berarti bahwa secara parsial variabel solvabilitas, size perusahaan berpengaruh terhadap audit delay. Sedangkan interaksi solvabilitas dengan size perusahaan memiliki nilai t hitung sebesar 0,121 dan nilai t tabel 1,657. Hal ini berarti bahwa t hitung < dari t tabel maka Ho diterima dan nilai signifikan 0,904 yang lebih besar dari signifikansi 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa interaksi solvabilitas dengan size perusahaan tidak berpengaruh terhadap audit delay .

Berdasarkan tabel 4.15 diatas diperoleh nilai-nilai koefisien yang dapat dibuat dalam persamaan berikut.

Y = 95,169 + 0,437X2 - 0,748Z - 0,016X2Z + e Penjelasan persamaan 3 tersebut adalah sebagai berikut.

1. Konstanta sebesar 95,169 menunjukkan jika semua variabel independen (solvabilitas, size perusahaan dan interaksi solvabilitas dengan size perusahaan) dianggap konstan, maka nilai audit delay 95,169 hari.

2. Koefisien solvabilitas = 0,437 menunjukkan bahwa solvabilitas (X2) berpengaruh positif terhadap audit delay (Y). Hal ini berarti jika variabel solvabilitas ditingkatkan 1 % maka akan memperpanjang audit delay sebesar 0,437 hari dengan syarat variabel bebas lainnya konstan. Solvabilitas memiliki tanda positif yang berarti semakin tinggi solvabilitas maka akan semakin panjang audit delay.

3. Koefisien size perusahaan = -0,748 menunjukkan bahwa size perusahaan (Z) berpengaruh negatif terhadap audit delay (Y). Hal ini berarti jika nilai variabel size perusahaan ditingkatkan Rp. 1 dengan syarat variabel lainnya konstan, maka audit delay akan lebih cepat sebesar 0,748 hari. Nilai size perusahaan negatif yang berarti bahwa semakin tinggi size perusahaan maka audit delay akan semakin pendek.

4. Koefisien interaksi solvabilitas (X2) dan size perusahaan (Z) = -0,016 menunjukkan bahwa interaksi solvabilitas (X2) dan size perusahaan (Z) berpengaruh negatif terhadap audit delay (Y). Hal ini berarti jika nilai variabel interaksi solvabilitas dengan size perusahaan ditingkatkan maka akan mempendek audit delay sebesar 0,016 hari. Interaksi solvabilitas dengan size perusahaan memiliki tanda negatif yang berarti bahwa semakin tinggi interaksi solvabilitas dengan size perusahaan maka akan mempendek audit delay.

H3 : Interaksi solvabilitas dengan size perusahaan tidak berpengaruh terhadap audit delay pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI).

4.2.6 Pengujian Hipotesis Keempat

Pengujian ini dilakukan untuk menguji interaksi antara variabel X3 dan Z yang dapat dilihat pada tabel berikut ini.

Tabel 4.12

Interaksi Opini Audit dan Size Perusahaan Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) 89,858 24,655 3,645 ,000

Opini audit -1,294 1,019 -,146 -2,269 ,002

size ,578 ,656 ,103 2,881 ,038

opinisize 4,907 10,825 ,043 ,453 ,651

a. Dependent Variable: audit delay

Syarat pengambilan keputusan untuk uji t adalah jika t hitung < t tabel maka Ho diterima, jika t hitung > t tabel maka Ho ditolak, dan jika signifikansi < 0,05. Berdasarkan tabel 4.12 menunjukkan hasil uji t variabel opini audit yang memiiliki nilai t hitung sebesar 2,269 dan nilai t tabel 1,657. Hal ini berarti bahwa t hitung > dari t tabel maka Ha diterima. Variabel size perusahaan yang memiiliki nilai t hitung sebesar 2,881 dan nilai t tabel 1,657. Hal ini berarti bahwa t hitung > dari t tabel maka Ha diterima. Nilai signifikan variabel opini audit sebesar 0,002, size perusahaan sebesar 0,038, yang berada dibawah nilai signifikansi yang ditentukan yaitu 0,05 , hal ini berarti bahwa secara parsial variabel opini audit, size perusahaan berpengaruh terhadap audit delay. Sedangkan interaksi opini audit dengan size perusahaan memiliki nilai t hitung sebesar 0,453 dan nilai t tabel 1,657. Hal ini berarti bahwa t hitung < dari t tabel maka Ho diterima dan nilai

signifikan 0,651 yang lebih besar dari signifikansi 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa interaksi opini audit dengan size perusahaan tidak berpengaruh terhadap audit delay .

Berdasarkan tabel 4.12 diatas diperoleh nilai-nilai koefisien yang dapat dibuat dalam persamaan berikut.

Y = 89,858 + 4,907X3 – 1,294Z + 0,578X3Z + e Penjelasan persamaan 4 tersebut adalah sebagai berikut.

1. Konstanta sebesar 89,858 menunjukkan jika semua variabel independen (opini audit, size perusahaan dan interaksi opini audit dengan size perusahaan) dianggap konstan, maka nilai audit delay adalah 89,858 hari. 2. Koefisien opini audit = 4,907 menunjukkan bahwa opini audit (X3)

berpengaruh positif terhadap audit delay (Y). Hal ini berarti jika variabel opini audit yang dimiliki perusahaan wajar tanpa pengecualian maka akan memperpanjang audit delay sebesar 4,907 hari dengan syarat variabel bebas lainnya konstan. Opini audit perusahaan memiliki tanda positif yang berarti semakin baik opini audit yang dimiliki maka akan semakin panjang audit delay.

3. Koefisien size perusahaan = -1,294 menunjukkan bahwa size perusahaan (Z) berpengaruh negatif terhadap audit delay (Y). Hal ini berarti jika nilai variabel size perusahaan ditingkatkan Rp. 1 dengan syarat variabel lainnya konstan, maka audit delay akan lebih pendek sebesar 1,294 hari. Nilai size

perusahaan negatif yang berarti bahwa semakin tinggi size perusahaan maka audit delay akan semakin cepat.

4. Koefisien interaksi opini audit (X3) dan size perusahaan (Z) = 0,578 menunjukkan bahwa interaksi opini audit (X3) dan size perusahaan (Z) berpengaruh positif terhadap audit delay (Y). Hal ini berarti jika nilai variabel interaksi opini audit dan size perusahaan ditingkatkan maka akan mempanjang audit delay sebesar 0,578 hari. Interaksi opini audit dengan size perusahaan memiliki tanda positif yang berarti bahwa semakin tinggi interaksi opini audit dengan size perusahaan maka akan mempanjang audit delay.

H3 : Interaksi opini audit dengan size perusahaan tidak berpengaruh terhadap audit delay pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI).

4.2.7 Pengujian Hipotesis Kelima

Pengujian ini dilakukan untuk menguji interaksi antara variabel X4 dan Z yang dapat dilihat pada tabel berikut ini.

Tabel 4.13

Interaksi Reputasi KAP dan Size Perusahaan Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) 90,588 24,472 3,702 ,000

reputasi kap 5,775 11,952 ,116 3,483 ,006

size -,621 ,889 -,070 3,698 ,004

reputasisize -,155 ,435 -,085 ,356 ,722

a. Dependent Variable: audit delay

Syarat pengambilan keputusan untuk uji t adalah jika t hitung < t tabel maka Ho diterima, jika t hitung > t tabel maka Ho ditolak, dan jika signifikansi < 0,05. Berdasarkan tabel 4.13 menunjukkan hasil uji t variabel reputasi KAP yang memiiliki nilai t hitung sebesar 3,483 dan nilai t tabel 1,657. Hal ini berarti bahwa t hitung > dari t tabel maka Ha diterima. Variabel size perusahaan yang memiiliki nilai t hitung sebesar 3,698 dan nilai t tabel 1,657. Hal ini berarti bahwa t hitung > dari t tabel maka Ha diterima. Nilai signifikan variabel reputasi KAP sebesar 0,006, size perusahaan sebesar 0,004, yang berada dibawah nilai signifikansi yang ditentukan yaitu 0,05 , hal ini berarti bahwa secara parsial variabel reputasi KAP, size perusahaan berpengaruh terhadap audit delay. Sedangkan interaksi reputasi KAP dengan size perusahaan memiliki nilai t hitung sebesar 0,356 dan nilai t tabel 1,657. Hal ini berarti bahwa t hitung < dari t tabel maka Ho diterima dan nilai signifikan 0,722 yang lebih besar dari signifikansi 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa interaksi reputasi KAP dengan size perusahaan tidak berpengaruh terhadap audit delay .

Berdasarkan tabel 4.13 diatas diperoleh nilai-nilai koefisien yang dapat dibuat dalam persamaan berikut.

Y = 90,588 + 5,775X4 - 0,621Z - 0,155X2Z+e Penjelasan persamaan 5 tersebut adalah sebagai berikut.

1. Konstanta sebesar 90,588 menunjukkan jika semua variabel independen (reputasi KAP, size perusahaan dan interaksi reputasi KAP dengan size perusahaan) dianggap konstan, maka nilai audit delay adalah 90,588 hari.

2. Koefisien reputasi KAP = 5,775 menunjukkan bahwa reputasi KAP (X4) berpengaruh positif terhadap audit delay (Y). Hal ini berarti jika variabel reputasi KAP berafiliasi dengan big four maka akan memperpanjang audit delay sebesar 5,775 hari dengan syarat variabel bebas lainnya konstan. Reputasi KAP perusahaan memiliki tanda positif yang berarti semakin baik reputasi KAP yang dimiliki maka akan semakin panjang audit delay.

3. Koefisien size perusahaan = 0,621 menunjukkan bahwa size perusahaan (Z) berpengaruh negatif terhadap audit delay (Y). Hal ini berarti jika nilai variabel size perusahaan ditingkatkan Rp. 1 dengan syarat variabel lainnya konstan, maka audit delay akan lebih pendek sebesar 0,621 hari. Nilai size perusahaan negatif yang berarti bahwa semakin tinggi size perusahaan maka audit delay akan semakin cepat. 4. Koefisien interaksi reputasi KAP (X4) dan size perusahaan (Z)= -0,155

(Z) berpengaruh negatif terhadap audit delay (Y). Hal ini berarti jika nilai variabel interaksi reputasi KAP dan size perusahaan ditingkatkan maka akan mempendek audit delay sebesar 0,155 hari. Interaksi reputasi KAP dengan size perusahaan memiliki tanda negatif yang berarti bahwa semakin tinggi interaksi solvabilitas dengan size perusahaan maka akan mempendek audit delay.

H3 : Interaksi reputasi KAP dengan size perusahaan tidak berpengaruh terhadap audit delay pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI).

4.3Pembahasan

1. Pengaruh Profitabilitas terhadap audit delay.

Menurut pengujian hipotesis yang dilakukan, profitabilitas berpengaruh positif terhadap audit delay. Profitabilitas memiliki signifikansi sebesar 0,003 dan nilai t hitung sebesar 3,060. Profitabilitas yang dinilai dari return on asset dimana laba bersih dibanding total aktiva dengan sampel perusahaan manufaktur selama priode 2011-2014.. Sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Lestari (2010) dan Destiana (2011) yang mendapatkan hasil bahwa profitabilitas berpengaruh terhadap audit delay. Perusahaan yang memiliki hasil gemilang (good news) akan melaporkan lebih tepat waktu dibandingkan dengan perusahaan yang mengalami kerugian (bad news). Penelitian Naim dalam Lestari (2010) memperlihatkan bahwa tingkat profitabilitas yang lebih rendah memacu kemunduran publikasi laporan keuangan. Demikian pula Carslaw dan Kaplan dalam Lestari (2010)

memaparkan perusahaan yang melaporkan kerugian mungkin akan meminta auditor untuk mengatur waktu audit yang lebih lama ketimbang biasanya. Namun berlawanan dengan pemaparan di atas, Ashton dalam Lestari (2010) menyebutkan profitabilitas bukanlah faktor yang signifikan mempengaruhi audit delay. Penelitian Kartika (2009) dan Widyantari (2012) menyatakan bahwa profitabilitas tidak berpengaruh terhadap audit delay.

Menurut logika profitabilitas berpengaruh negatif terhadap audit delay dimana semakin tinggi profitabilitas perusahaan maka akan menurunkan audit delay. Profitabilitas yang tinggi berkaitan dengan kinerja perusahaan yang semakin baik maka perusahaan akan berusahaan mempercepat penyelesaian auditnya. Sedangkan menurut hasil penelitian profitabilitas berpengaruh positif terhadap audit delay yang berarti bahwa semakin tinggi profitabilitas akan memperpanjang penyelesaian audit.

2. Pengaruh Solvabilitas terhadap audit delay.

Menurut hasil pengujian hipotesis yang dilakukan solvabilitas berpengaruh negatif terhadap audit delay. Solvabilitas memiliki nilai signifikansi 0,009 dan nilai t hitung 2,752. Solvabilitas dinilai dari total kewajiban dibanding total ekuitas dengan sampel perusahaan manufaktur selama priode 2011-2014. Hal ini sejalan dengan penelitian menurut Aryaningsih (2014) Solvabilitas dalam penelitian ini diproksikan dengan rasio DER yaitu total hutang baik itu hutang jangka pendek maupun hutang jangka panjang dibagi dengan total ekuitas. Hal tersebut terjadi karena ketika perusahaan mempunyai tingkat solvabilitas yang

vi DAFTAR ISI

Halaman

ABSTRAK... ii

ABSTRACT... iii

KATA PENGANTAR... iv

DAFTAR ISI ... vi

DAFTAR TABEL ... ix

DAFTAR GAMBAR ... x

DAFTAR LAMPIRAN... xi

BAB 1 PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang... 1

1.2 Perumusan Masalah... 9

1.3 Tujuan Penelitian... 10

1.4 Manfaat Penelitian... 11

BAB II TINJAUAN PUSTAKA... 12

2.1 Tinjauan Teoritis... 12

2.1.1 Teori Kepatuhan... 12

2.1.2 Laporan Keuangan... 13

2.1.2.1. Pengertian dan Tujuan Laporan Keuangan... 13

2.1.2.2. Ketepatan Waktu Pelaporan... 16

2.1.3 Auditing... 17

2.1.3.1 Pengertian... 17

2.1.3.2 Standar Auditing... 18

2.1.4 Pengertian Audit Delay... 19

2.1.5 Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Audit Delay... 20

2.1.5.1 Profitabilitas... 20

2.1.5.2 Solvabilitas... 20

2.1.5.3 Opini audit... 21

2.1.5.4 Reputasi Kantor Akuntan Publik ... 22

2.1.5.5 Size Perusahaan... 24

2.2 Review Penelitian Terdahulu... 25

2.3 Kerangka Konseptual... 29

2.3.1 Pengaruh Profitabilitas terhadap Audit Delay... 30

2.3.2 Pengaruh Solvabilitas terhadap Audit Delay... 31

2.3.3 Pengaruh Opini Audit terhadap Audit Delay... 32

2.3.4 Pengaruh Reputasi KAP terhadap Audit Delay... 33

2.3.5 Pengaruh Interaksi Profitabilitas dengan Size Perusahaan Terhadap Audit Delay... 34

2.3.6 Pengaruh Interaksi Solvabilitas dengan Size Perusahaan Terhadap Audit Delay... 34

2.3.7 Pengaruh Interaksi Opini Audit dengan Size Perusahaan Terhadap Audit Delay... 36

vii 2.3.8 Pengaruh Interaksi Reputasi KAP dengan Size

Perusahaan terhadap Audit Delay... 36

2.4 Hipotesis Penelitian... 37

BAB III METODE PENELITIAN... 39

3.1 Jenis Penelitian... 39

3.2 Tempat Dan Waktu Penelitian... 39

3.3 Definisi Operasional Dan Pengukuran Variabel... 40

3.3.1 Variabel Dependen... 40

3.3.2 Variabel Independen... 40

3.3.3 Variabel Moderating ... 40

3.4 Populasi dan Sampel Penelitian... 41

3.4.1 Populasi Penelitian... 41

3.4.2 Sampel Penelitian... 42

3.5 Jenis Data... 43

3.6 Metode Pengumpulan Data... 44

3.7 Teknik Analisis Data... 44

3.7.1 Statistik Deskriptif... 44

3.7.2 Uji Asumsi Klasik... 45

3.7.3 Model Regresi Linear Berganda... 47

3.7.4 Model Pengujian Hipotesis... 47

3.7.4.1 Uji F... 47

3.7.4.2 Uji t... 48

3.7.4.3 Koefisien Determinasi... 49

3.7.5 Uji Interaksi... 49

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN... 53

4.1 Gambaran Umum... 53

4.2 Hasil Penelitian... 53

4.2.1 Analisis Statistik Deskriptif... 53

4.2.2 Uji Asumsi Klasik... 57

4.2.2.1 Uji Normalitas... 57

4.2.2.2 Uji Multikoleniaritas... 60

4.2.2.3 Uji Heteroskedastisitas... 61

4.2.2.4 Uji Autokorelasi... 62

4.2.3 Pengujian Hipotesis Pertama... 63

4.2.4 Pengujian Hipotesis Kedua... 70

4.2.5 Pengujian Hipotesis Ketiga... 72

4.2.6 Pengujian Hipotesis Keempat... 75

4.2.7 Pengujian Hipotesis Kelima... 77

4.3 Pembahasan... 80

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN... 89

5.1 Kesimpulan... 89

5.2 Saran... 89

viii

DAFTAR PUSTAKA... 91 LAMPIRAN... 93

ix DAFTAR TABEL

No. Tabel Judul Halaman

1.1 Rata-rata Audit Delay perusahaan manufaktur... 4

2.1 Review Penelitian Terdahulu... 25

3.1 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel... 40

3.2 Daftar Pemilihan Sampel... 43

4.1 Deskriptif Statistik... 54

4.2 Statistik Deskriptif opini audit... 56

4.3 Statistik Deskriptif reputasi KAP... 56

4.4 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test... 57

4.5 Uji Multikoleniaritas... 60

4.6 Uji Autokorelasi... 63

4.7 Uji Koefisien Determinasi... 64

4.8 Uji F... 65

4.9 Uji t... 66

4.10 Interaksi Profitabilitas Dan Size Perusahaan... 70

4.11 Interaksi Solvabilitas Dan Size Perusahaan... 72

4.12 Interaksi Opini Audit Dan Size Perusahaan... 75

x DAFTAR GAMBAR

No. Gambar Judul Halaman

1.1 Grafik Audit Delay tahun 2011-2014... 5

2.1 Kerangka Konseptual... 29

4.1 Histogram Normalitas Data... 58

4.2 P-P Plot Normalitas Data... 59

xi DAFTAR LAMPIRAN

No. Lampiran

Judul Halaman

1 Daftar Populasi dan Sampel... 93

2 Data Audit Delay,Profitabilitas,Solvabilitas, Opini Audit,Reputasi Kap,Size Perusahaan Tahun 2011-2014 94 3 Statistik Deskriptif... 98

4 Uji Normalitas... 99

5 Uji Asumsi Klasik... 100

6 Pengujian Hipotesis Pertama... 101

7 Pengujian Hipotesis Kedua... 102

8 Pengujian Hipotesis Ketiga... 103

9 Pengujian Hipotesis Keempat... 103

10 Pengujian Hipotesis Kelima... 104