Uji terhadap Gejala Multikolinieritas

81

4.1.2.4 Uji terhadap Gejala Multikolinieritas

Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas. Jika variable bebas saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak ortogonal. Variabel orthogonal adalah variabel bebas yang nilai korelasi antar sesama variabel bebas sama dengan nol Ghozali 2001:57. Untuk mengkaji apakah antar variabel bebas ada multikolinieritas atau tidak, dapat menggunakan interkorelasi, dengan ketentuan bahwa apabila r 0,90 maka hal ini merupakan indikasi adanya multikolinieritas antar variabel Ghozali 2002: 57. Uji multikolonieritas dapat juga dilihat dari 1 nilai tolerance dan lawannya 2 vriance inflantion factor VIF. Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel bebas manakah yang dijelaskan oleh variabel bebas lainnya . Tolerance mengukur variabilitas variabel bebas yang terpilih yang tidak dapat dijelaskan oleh variabel bebas lainnya. Jadi nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF tinggi karena VIF = 1tolerance dan menunjukkan adanya koloniaritas yang tinggi. Nilai cutoff yang umum dipakai adalah nilai tolerance 0.10 atau sama dengan nilai VIF di atas 10. Hasil analisis data dengan SPSS tentang besaran korelasi antar variabel bebas X 1 ,X 2 dapat dilihat pada lampiran 4.7 yang terangkum pada tabel 4.7 berikut: 82 Tabel 4.7 Rangkuman Uji Multikolinieritas No Variabel X 1 X 2 Toleran VIF 1 Efektifitas Kepemimpinan Kepala Sekolah X 1 1,000 -0,733 0,462 2,163 2 Kebijakan Karier X 2 -0,733 1,000 0,462 2,163 Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa korelasi antara dua variabel bebas, yakni antara efektifitas kepemimpinan kepala sekolah dan kebijakan karier adalah -0,733 atau sekitar 73,3, oleh karena skor tersebut lebih kecil dari 90, dan nilai toleran masing-masing 0,462 atau sekitar 4,62 lebih besar dari 10 atau 0,10, serta nilai VIF masing- masing adalah 2,163 lebih kecil dari 10, maka berdasarkan fakta tersebut dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas antar kedua variabel bebas tersebut di atas. Uraian di atas diperkuat pula oleh pembuktian nilai Eigen yang tidak mendekati 0 dan skor condition Indek tidak melebihi 15, sebagaimana ditunjukkan pada tabel 4.8. Tabel 4.8 Hasil Uji Multikolinieritas Menurut Singgih Santoso 2003:358 multikolinieritas akan terjadi jika nilai Eigen mendekati 0 dan skor condition Indek melebihi 15, dan benar-benar terjadi multikolinieritas jika indek sampai melebihi 30.. Collinearity Diagnostics a 2.948 1.000 .01 .00 .00 .036 9.050 .98 .17 .10 .016 13.475 .01 .83 .90 Dimension 1 2 3 Model 1 Eigenvalue Condition Index Constant KEPEMIM PINAN KEBIJAKAN Variance Proportions Dependent Variable: MOTIVASI a. 83 Menurut Singgih Santoso 2003:358 multikolinieritas akan terjadi jika nilai Eigen mendekati 0 dan skor condition Indek melebihi 15, dan benar-benar terjadi multikolinieritas jika indek sampai melebihi 30. Dengan demikian antara efektivitas kepemimpinan kepala sekolah dan kebijakan karier tidak terjadi multikolinieritas.

4.1.3 Uji Hipotesis