3.6.1 Metode Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif atau statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data
yang terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud untuk membuat kesimpulan yang berlaku umum atau generalisasi Sanusi, 2012: 116. Metode ini
digunakan untuk mengetahui dan menganalisis data mengenai variabel keadilan distributif, keadilan prosedural dan keadilan interaksional terhadap OCB dan POS
sebagai variabel mediasi pada karyawan UD. Arofah Electronic. Langkah-langkah dalam penggunaan teknik analisis ini adalah:
a. Membuat tabel distribusi jawaban angket X
1
, X
2
, X
3
, Y
1
, Y
2
b. Menentukan skor jawaban dengan ketentuan yang telah ditetapkan
c. Menjumlah skor jawaban yang diperoleh dari tiap-tiap responden
d. Merumuskan skor tersebut ke dalam rumus berikut
Keterangan DP = Tingkat keberhasilan yang dicapai
n = Jumlah skor jawaban responden N = Jumlah skor ideal nilai pernyataan tertinggi x jumlah pernyataan x
jumlah responden Dari rumus diatas, maka dirumuskan kriteria sebagai berikut:
1. terendah
= 15 x 100 = 20 2.
tertinggi = 55 x 100 = 100
3. Jarak
= 100 – 20 = 80
4. Banyak kelas
= 5 5.
Interval = 80 : 5 = 16
6. Menentukan kriteria interval
Tabel 3.8 Kriteria Interval No.
Interval Skor Kriteria
1 84,01 - 100.00
Sangat Tinggi 2
68,01 - 84.00 Tinggi
3 52,01 - 68.00
Sedang 4
36,01 - 52.00 Rendah
5 20,00 - 36.00
Sangat Rendah Sumber: Sukestiyarno dan Wardoyo 2009: 28
3.6.2 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda adalah analisis untuk mengukur besarnya pengaruh antara dua atau lebih variabel independen terhadap satu variabel
dependen dan memprediksi variabel dependen dengan menggunakan variabel independen Priyatno, 2012: 127.
Regresi linier berganda pada dasarnya merupakan perluasan dari regresi linier sederhana, yaitu menambah jumlah
variabel bebas yang sebelumnya hanya satu menjadi dua atau lebih variabel bebas Sanusi, 2012: 134. Dalam penelitian ini ada tiga variabel bebas, satu variabel
terikat dan variabel mediasi. Dengan demikian, regresi linier berganda penelitian ini dinyatakan dalam persamaan matematika sebagai berikut:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
Y
1
+ e Keterangan:
Y = OCB
X
1
= keadilan distributif
X
2
= keadilan prosedural X
3
= keadilan interaksional Y
1
= POS a
= konstanta b1, b2, b3, b4 = koefisien regresi
e = variabel pengganggu
Untuk mengetahui apakah parameter-parameter koefisien regresi memenuhi uji asumsi klasik, maka serangkaian uji tes yang diperlukan yaitu:
3.6.3 Uji Asumsi Klasik
Kategori