Uji Parsial Uji-t UjiSimultan Uji F

43 4.3.4 Pengujian Hipotesis 4.3.4.1 Uji Determinan R 2 Mencari nilai R Square dengan menggunakan Tabel Model Summary b sebagai hasil pengolahan data melalui SPSS versi 22.0 for windows. Tabel 4.7 Koefisien Determinasi R Sumber : Data diolah oleh penulis SPSS 22 2016 Berdasarkan Tabel 4.8 diketahui bahwa nilai Adjusted R Square adalah sebesar 0,353 atau sebesar 35 , ini berarti 35 pengaruh variabel independen pekerjaan, pendidikan, pendapatan terhadap variabel dependenketahanan pangan.Sedangkan sisanya 65 dipengaruhi dan dijelaskan oleh variabel lain yang tidak masuuk dalam model penelitian ini. Nilai R Square sebesar 0,373 atau 38 menunjukkan bahwa korelasi atau hubungan antara variabel independen pekerjaan, pendidikan, pendapatan terhadap variabel dependenketahanan pangan adalah sedang karena mendekati 50 .

4.3.4.2 Uji Parsial Uji-t

Mencari nilai t hitung dengan menggunakan TabelCoefficients a sebagai hasil pengolahan data melalui SPSS versi 22.0 for windows. Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,611 a ,373 ,353 1,56260 a. Predictors: Constant, PE, P, PI b. Dependent Variable: KP Universitas Sumatera Utara 44 Tabel 4.8 Uji Regresi Linear Berganda Uji-t Sumber : Data diolah oleh penulis SPSS 22 2016 Pengujian dilakukan dengan menggunakan uji-t dengan tingkat signifikansi yang digunakan sebesar 5, dengan derajat kebebasan df = n - k-1. Sehingga diperoleh t tabel = 2,47. Hasil pengujian hipotesis secara parsial dapat dilihat pada Tabel 4.9 sehingga dapat disimpulkan : 1. Nilai t hitung pada variabel pekerjaan sebesar -1,018 dari nilai t table 1,66 dengan tingkat signifikansi 0,311 0,05. Maka H O ditolak dan dapat disimpulkan bahwa variabel pekerjaan secara parsial tidak berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap ketahanan pangan. 2. Nilai t hitung pada variabel pendidikan sebesar0,242 dari t tabel 1,66 dengan tingkat signifikan 0,810 0,05. Maka H O ditolak dan dapat disimpulkan bahwa variabel pendidikan secara parsial tidak berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap ketahanan pangan. 3. Nilai t hitung pada variabel pendapatan sebesar 5,515 t tabel 1,66 dan tingkat signifikan 0,000 0,05.Maka H O diterima dan dapat disimpulkan bahwa variabel pendapatan secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap ketahanan pangan. Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 6,576 1,511 4,353 ,000 P -,101 ,099 -,121 -1,018 ,311 PI ,040 ,164 ,029 ,242 ,810 PE ,479 ,087 ,563 5,515 ,000 a. Dependent Variable: KP Universitas Sumatera Utara 45

4.3.4.3 UjiSimultan Uji F

Mencari nilai F hitung dengan menggunakan Tabel Anova sebagai hasil pengolahan data melalui SPSS versi 20.0 for windows. Tabel 4.9 ANOVA Sumber : Data diolah oleh penulis SPSS 22 2016 Pengujian dilakukan dengan menggunakan uji-F dengan tingkat signifikansi yang digunakan sebesar 5, dengan derajat kebebasan df = n – k-1. Sehingga diperoleh F tabel = 2,47. Berdasarkan Tabel 4.10 diatas, dapat diketahui bahwa nilai F hitung 19,017 F tabel 2,47 pada α = 0,05 dan tingkat signifikansi 0,000 0,05. Dengan demikian dapat diambil keputusan yaitu H diterima. Artinya, secara serempak atau simultan variabel bebas yaitu pekerjaan, pendidikan, pendapatan berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat yaitu ketahanan pangan.

4.3.5 Analisis Linear Berganda