43
4.3.4 Pengujian Hipotesis 4.3.4.1 Uji Determinan R
2
Mencari nilai
R Square
dengan menggunakan Tabel Model Summary
b
sebagai hasil pengolahan data melalui SPSS versi 22.0 for windows. Tabel 4.7
Koefisien Determinasi R
Sumber : Data diolah oleh penulis SPSS 22 2016
Berdasarkan Tabel 4.8 diketahui bahwa nilai Adjusted R Square adalah sebesar 0,353 atau sebesar 35 , ini berarti 35 pengaruh variabel independen
pekerjaan, pendidikan, pendapatan terhadap variabel dependenketahanan pangan.Sedangkan sisanya 65 dipengaruhi dan dijelaskan oleh variabel lain
yang tidak masuuk dalam model penelitian ini. Nilai R Square sebesar 0,373 atau 38 menunjukkan bahwa korelasi atau hubungan antara variabel independen
pekerjaan, pendidikan, pendapatan terhadap variabel dependenketahanan pangan adalah sedang karena mendekati 50 .
4.3.4.2 Uji Parsial Uji-t
Mencari nilai t
hitung
dengan menggunakan TabelCoefficients
a
sebagai hasil pengolahan data melalui SPSS versi 22.0 for windows.
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate 1
,611
a
,373 ,353
1,56260 a. Predictors: Constant, PE, P, PI
b. Dependent Variable: KP
Universitas Sumatera Utara
44
Tabel 4.8 Uji Regresi Linear Berganda Uji-t
Sumber : Data diolah oleh penulis SPSS 22 2016
Pengujian dilakukan dengan menggunakan uji-t dengan tingkat signifikansi yang digunakan sebesar 5, dengan derajat kebebasan df = n - k-1.
Sehingga diperoleh t
tabel
= 2,47. Hasil pengujian hipotesis secara parsial dapat dilihat pada Tabel 4.9
sehingga dapat disimpulkan : 1.
Nilai t
hitung
pada variabel pekerjaan sebesar -1,018 dari nilai t
table
1,66 dengan tingkat signifikansi 0,311 0,05. Maka H
O
ditolak dan dapat disimpulkan bahwa variabel pekerjaan secara parsial tidak berpengaruh positif dan tidak
signifikan terhadap ketahanan pangan. 2.
Nilai t
hitung
pada variabel pendidikan sebesar0,242 dari t
tabel
1,66 dengan tingkat signifikan 0,810 0,05. Maka H
O
ditolak dan dapat disimpulkan bahwa variabel pendidikan secara parsial tidak berpengaruh positif dan tidak
signifikan terhadap ketahanan pangan. 3.
Nilai t
hitung
pada variabel pendapatan sebesar 5,515 t
tabel
1,66 dan tingkat signifikan 0,000 0,05.Maka H
O
diterima dan dapat disimpulkan bahwa variabel pendapatan secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap
ketahanan pangan.
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 6,576
1,511 4,353
,000 P
-,101 ,099
-,121 -1,018
,311 PI
,040 ,164
,029 ,242
,810 PE
,479 ,087
,563 5,515
,000 a. Dependent Variable: KP
Universitas Sumatera Utara
45
4.3.4.3 UjiSimultan Uji F
Mencari nilai F
hitung
dengan menggunakan Tabel Anova sebagai hasil
pengolahan data melalui SPSS versi 20.0 for windows. Tabel 4.9
ANOVA
Sumber : Data diolah oleh penulis SPSS 22 2016
Pengujian dilakukan dengan menggunakan uji-F dengan tingkat signifikansi yang digunakan sebesar 5, dengan derajat kebebasan df = n – k-1.
Sehingga diperoleh F
tabel
= 2,47.
Berdasarkan Tabel 4.10 diatas, dapat diketahui bahwa nilai F
hitung
19,017 F
tabel
2,47 pada α = 0,05 dan tingkat signifikansi 0,000 0,05. Dengan demikian dapat diambil keputusan yaitu H
diterima. Artinya, secara serempak atau simultan variabel bebas yaitu pekerjaan, pendidikan, pendapatan berpengaruh
positif dan signifikan terhadap variabel terikat yaitu ketahanan pangan.
4.3.5 Analisis Linear Berganda