kopi yang enak. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan setuju terhadap pernyataan tersebut.
4.4 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik digunakan untuk melihat apakah suatu model layak atau tidak layak digunakan dalam penelitian.Uji asumsi klasik adalah persyaratan
statistik yang harus dipenuhi pada regresi liner berganda. Uji Asumsi Klasik yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
4.4.1 Uji Normalitas
Uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah distribusi data mengikuti atau mendekati distribusi normal. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan
pendekatan Kolmogorov Smirnov. Dengan menggunakan tingkat signifikansi 5 maka jika nilai Asymp.sig. 2-taileddiatas, nilai signifikan 5 artinya variabel
residual berdistribusi normal Situmorang dan Lufti, 2012:100 Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat grafik
histrogram dan grafik normal plot yang membandingkan antara dua absorvasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal :
a. Pendekatan Histogram
Sumber :Hasil pengolahan SPSS 2016
Gambar 4.1 Histogram Uji Normalitas
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan Gambar 4.1 dapat diketahui bahwa variabel berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh distribusi data yang berbentuk lonceng dan tidak
melenceng ke kiri atau ke kanan. b. Pendekatan Grafik
Sumber :Hasil pengolahan SPSS 2016
Gambar 4.2 Plot Uji Normalitas
Pada Gambar 4.2 menunjukkan bahwa pada scatter plot erlihat titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal. Hal ini menunjukkan bahwa residual
peneliti normal. Namun untuk lebih memastikan bahwa di sepanjang garis diagonal berdistribusi normal, maka dilakukan uji Kolmogorov-Smirnov K-S.
c. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov
Tabel. 4.7
Kolmogorov Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Y X1
X2 N
85 85
85 Normal Parameters
a,b
Mean 24.1294
43.7059 64.6235
Std. Deviation 2.34413
4.59509 5.82682
Most Extreme Differences Absolute
.143 .192
.148 Positive
.143 .192
.148 Negative
-.127 -.132
-.126 Kolmogorov-Smirnov Z
1.322 1.771
1.363 Asymp. Sig. 2-tailed
.061 .004
.049 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber :Hasil pengolahan SPSS 2016
Universitas Sumatera Utara
Dasar pengambilan keputusan adalah berdasarkan probabilitas: Jika nilai probabilitas 0,05 maka Ho diterima
Jika nilai probabilitas 0,05 maka Ho ditolak Sehingga dari hasil Kolmogorov-Smirnov diatas maka:
Y = 1..322 yang artinya 0.05 maka minat beli konsumen berdistribusi
normal X1
= 1.771 yang artinya 0.05 maka inovasi berdistribusi normal X2 = 1.363 yang artinya 0.05 maka kualitas pelayanan berdistribusi normal
4.4.2 Uji Multikolinearitas