Uji Normalitas Uji Asumsi Klasik

kopi yang enak. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan setuju terhadap pernyataan tersebut.

4.4 Uji Asumsi Klasik

Uji asumsi klasik digunakan untuk melihat apakah suatu model layak atau tidak layak digunakan dalam penelitian.Uji asumsi klasik adalah persyaratan statistik yang harus dipenuhi pada regresi liner berganda. Uji Asumsi Klasik yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

4.4.1 Uji Normalitas

Uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah distribusi data mengikuti atau mendekati distribusi normal. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan pendekatan Kolmogorov Smirnov. Dengan menggunakan tingkat signifikansi 5 maka jika nilai Asymp.sig. 2-taileddiatas, nilai signifikan 5 artinya variabel residual berdistribusi normal Situmorang dan Lufti, 2012:100 Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat grafik histrogram dan grafik normal plot yang membandingkan antara dua absorvasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal : a. Pendekatan Histogram Sumber :Hasil pengolahan SPSS 2016 Gambar 4.1 Histogram Uji Normalitas Universitas Sumatera Utara Berdasarkan Gambar 4.1 dapat diketahui bahwa variabel berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh distribusi data yang berbentuk lonceng dan tidak melenceng ke kiri atau ke kanan. b. Pendekatan Grafik Sumber :Hasil pengolahan SPSS 2016 Gambar 4.2 Plot Uji Normalitas Pada Gambar 4.2 menunjukkan bahwa pada scatter plot erlihat titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal. Hal ini menunjukkan bahwa residual peneliti normal. Namun untuk lebih memastikan bahwa di sepanjang garis diagonal berdistribusi normal, maka dilakukan uji Kolmogorov-Smirnov K-S. c. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov Tabel. 4.7 Kolmogorov Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Y X1 X2 N 85 85 85 Normal Parameters a,b Mean 24.1294 43.7059 64.6235 Std. Deviation 2.34413 4.59509 5.82682 Most Extreme Differences Absolute .143 .192 .148 Positive .143 .192 .148 Negative -.127 -.132 -.126 Kolmogorov-Smirnov Z 1.322 1.771 1.363 Asymp. Sig. 2-tailed .061 .004 .049 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber :Hasil pengolahan SPSS 2016 Universitas Sumatera Utara Dasar pengambilan keputusan adalah berdasarkan probabilitas: Jika nilai probabilitas 0,05 maka Ho diterima Jika nilai probabilitas 0,05 maka Ho ditolak Sehingga dari hasil Kolmogorov-Smirnov diatas maka: Y = 1..322 yang artinya 0.05 maka minat beli konsumen berdistribusi normal X1 = 1.771 yang artinya 0.05 maka inovasi berdistribusi normal X2 = 1.363 yang artinya 0.05 maka kualitas pelayanan berdistribusi normal

4.4.2 Uji Multikolinearitas