Hubungan Antara BI rate dan SUN Hubungan antara BI ratedan SBI

4.2.3 Hubungan Antara BI rate dan SUN

Hubungan antara BI rate dan SUN dapat dilihat melalui scatter plotberupa gambaran grafis yang terdiri dari titik-titik dari nilai variabel X dan variabel Y.Scatter plot berfungsi sebagai pengujian seberapa besar hubungan antara antara dua variabel serta menentukan jenis hubungan dari dua variabel tersebut apakah berhubungan positif, negatif atau tidak berhubungan sama sekali. Sumber: Pengolahan Data Excel Gambar 4.6 Pola Hubungan BI rate dan SUN melalui scatter plot Berdasarkan hasil scatter plot diatas yang diproses dengan Microsoft Excel seperti yang terlihat pada gambar 4.6, dapat diperoleh nilai koefisien � 2 =0.004. Artinya hubungan yang terbentukbersifat positif antara BI rate dan SUN. Semakin tinggi BI rate, maka semakin meningkat pula pembelian asing terhadap SUN. Atau dengan kata lain, apabila koefisien variabel BI rate meningkat, maka akan meningkat pula variabel yang lain yaitu pembelian asing atas SUN. Sebaliknya, apabila nilai variabel tingkat BI rate diturunkan, maka akan menyebabkan nilai pembelian asing atas SUN menurun. Akan tetapi, korelasi positif yang terbentuk y = -4E-07x + 0,068 R² = 0,004 0,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00 7,00 8,00 9,00 10,00 -5000 -4000 -3000 -2000 -1000 1000 2000 3000 4000 B I r a t e SUN Universitas Sumatera Utara antara kedua variabel tersebut berada pada tingkat yang rendah, terlihat dari nilai koefisien korelasi yang kecil mendekati nol yaitu sebesar 0,004.

4.2.4 Hubungan antara BI ratedan SBI

Berdasarkan hasil scatter plot pada gambar 4.7, dapat diperoleh nilai koefisien � 2 =0.030. Artinya hubungan yang terbentuk antara BI rate dan SBI bersifat positif. Semakin tinggi BI rate, maka semakin meningkat pula capital inflow di SBI. Dengan kata lain, apabila nilai variabel BI rate meningkat, maka akan meningkat pula pembelian asing atas SBI. Sebaliknya, jika nilai variabel tingkat BI rate diturunkan, maka akan menyebabkan capital inflow di sektor SBI menurun. Sumber: Pengolahan Data Excel Gambar 4.7 Pola Hubungan BI rate dan SBI melalui scatter plot Akan tetapi, korelasi positif yang terbentuk antara kedua variabel tersebut berada pada tingkat yang rendah, terlihat dari nilai koefisien korelasi yang kecil mendekati nol yaitu sebesar 0,030. 4.3 Hasil Analisis y = -5E-07x + 0,069 R² = 0,030 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 -15000 -10000 -5000 5000 10000 15000 20000 B I r a t e SBI Universitas Sumatera Utara

4.3 1 Hasil Uji Stasioneritas