Merupakan petunjuk mengenai naik turunnya harga kebutuhan. Naik turunnya harga kebutuhan hidup secara tidak langsung mencerminkan
tingkat inflasi . Variabel ini dinyatakan dalam bentuk persentase per tahun. Tingkat perubahan harga Pt adalah dengan membandingkan data inflasi
persen tahun berjalan dgn tahun sebelumnya, yang digunakan untuk menghitung besarnya ratio peningkatan pendapatan masyarakat selama tahun
berjalan.
3.4.Instrumen Penelitian
Penelitian ini menggunakan metode wawancara dan kuisioner yang tersusun secara terstruktur dalam pengumpulan data di lapangan. Tipe
wawancara yang digunakan adalah wawancara tersruktur, yaitu peneliti menggunakan seperangkat pertanyaan yang distandarisasi dan menggunakan prosedur
tanya jawab. Pertanyaan yang ditanyakan diatur dan disajikan secara sesuai dengan faktor-faktor yang hendak dianalisa dalam penelitian ini.
3.5. Metode Pengumpulan Data
Data primer diambil dari responden, yaitu peserta atau pemanfaat dana PNPM- Mandiri Perdesaan pada 12 desa di enam kecamatan. Cara pengambilan data
dilakukan dengan wawancara tatap muka disertai kuesioner yang telah disusun dan telah distandarisasi yang disajikan secara berurutan tersruktur.
Data sekunder diperoleh dari pihak-pihak maupun instansi-instansi yang terkait dalam penelitian ini. Dalam hal ini berasal dari: BPS, Bappeda, Fasilitator
Universitas Sumatera Utara
Kabupaten dan FKFT PNPM-Mandiri Perdesaan Kabupaten Asahan, Unit Pelaksana Kegiatan UPK serta Tim Pengelola Kegiatan TPK PNPM-MP .
3.6.Metode Analisis Data
Untuk menganalisa dampak Program Nasional Pemberdayaan Mayarakat Mandiri Perdesaan PNPM-MP terhadap tingkat pendapatan masyarakat dalam
pengembangan ekonomi lokal di Kabupaten Asahan, maka yang dianalisis adalah variabel pendapatan masyarakat sebelum dan sesudah Program Nasional
Pemberdayaan Mayarakat Mandiri Perdesaan PNPM-MP dilaksanakan di Kecamatan yang menjadi sampel penelitian dengan menggunakan program SPSS 18
untuk mencari Uji Beda Rata-Rata dari sampel berpasangan compare means- paired samples test. Sugiyono, 1994
+
−
+ −
=
2 2
2 1
2 1
2 2
2 1
2 1
2 1
n s
n s
2r n
s n
s x
x t
Dimana :
1
x = rata-rata pendapatan sampel data sebelum PNPM-MP
2
x = rata-rata pendapatan sampel data setelah PNPM-MP
21
x
= rata-rata pendidikan sampel data sebelum PNPM-MP
22
x = rata-rata pendidikan sampel data setelah PNPM-MP
1
n = simpangan baku sampel data sebelum PNPM-MP
2
n = simpangan baku sampel setelah PNPM-MP
2 1
s = varians baku sampel data sebelum PNPM-MP
Universitas Sumatera Utara
2 2
s = varians baku sampel data setelah PNPM-MP
r = korelasi antara dua sampel
Dengan kriteria uji terima H
1
, tolak H jika t
hit
t
tabel
terima H 0,05
, tolak H
1
jika t
hit
t
tabel
Dan untuk menganalisa keberhasilan suatu program penanggulangan kemiskinan menurut Economic and Social Comision for Asean and Pasific ESCAP
dalam Manual Evaluasi Program Penanggulangan Kemiskinan dapat dilihat dari beberapa indikator, dan dua diantaranya adalah Indikator Peningkatan Pendapatan
dan Indikator Pengurangan Kemiskinan, dengan rumus sebagai berikut : Awan Santos, Dadit Hidayat, Putut Indriyono, 2003
0,05
1. Indikator Peningkatan Pendapatan
Dimana : AI
: Income IndicatorIndikator Peningkatan Pendapatan
Yt : Pendapatan rumah tangga setelah mengikuti program
Yo : Pendapatan rumah tangga sebelum mengikuti program
Pt :
Indeks harga konsumen pada tahun surveyInflasi 2011. TAR :
Target sasaran yang tercakup jumlah RTM peserta program
2. Indikator Pengurangan Kemiskinan
HCRo – HCR PR = ---------------------------
1
HCRo Y
x Pt AI =
Yt – Y x Pt
x TAR
Universitas Sumatera Utara
Dimana : PR
; Proverty ReductionPengurangan Kemiskinan HCRo ; Head Count RatioJumlah penduduk miskin peserta program
sebelum mengikuti program tahun 2008 HCR
1
; Head Count RatioJumlah penduduk miskin peserta program setelah mengikuti program tahun 2011
Tingkat ketergantungan penduduk dihitung dengan melihat Dependensi Rasio DR antara penduduk usia tidak produktif terhadap penduduk usia
produktif, yang dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut Todaro, 2000:67 Umur 0-4 + umur 64 ke atas
DR = ----------------------------------------- x 100 Umur 15-64
Universitas Sumatera Utara
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN