H : μ
1
skor minimal KKM rata-rata kemampuan menyelesaikan masalah
open- ended
peserta didik kelas eksperimen 67 H
1
: μ
1
≥ skor minimal KKM rata-rata kemampuan menyelesaikan masalah
open- ended
peserta didik kelas eksperimen ≥ 67 Uji t satu sampel yang dibandingkan dengan indikator ketuntasan belajar yang
diprogramkan. Rumus uji t yang digunakan menurut Sudjana 2002:227.
n s
x t
Keterangan :
x
: rata-rata kemampuan menyelesaikan masalah
open-ended
μ : skor minimal KKM
s : simpangan baku
n : jumlah siswa
3.7.5 Uji Pengaruh Minat terhadap Hasil Belajar Matematika
Dalam penelitan ini analisis regresi dilakukan untuk mengetahui apakah minat berpengaruh terhadap hasil belajar matematika peserta didik.
Menurut Sudjana 1996:312 model persaman regresi linear sederhana adalah : Ŷ = a + bX
Keterangan : Ŷ = hasil belajar matematika peserta didik X = minat peserta didik
Menurut Sugiyono 2006: 245, dari model persaman regresinya dapat diperoleh dengan :
2 2
2
i i
i i
i i
i
X X
n Y
X X
X Y
a
dan
2 2
i i
i i
i i
X X
n Y
X Y
X n
b
3.7.5.1. Uji Korelasi
Uji korelasi ini digunakan untuk mengetahui apakah minat dan hasil belajar peserta didik ada hubungan atau tidak.
Menurut Sudjana 1996:368-369, garis linear yang terbaik untuk sekumpulan data berbentuk linear, derajat hubungan akan dinyatakan dengan r yang
sering disebut koefisien korelasi. Dengan rumus r adalah
2 2
2 2
Y Y
N X
X N
Y X
XY N
r
xy
3.7.5.2. Uji Keberartian Koefisien Regresi.
Hipotesis yang digunakan dalam uji keberartian koefisien regresi adalah sebagai berikut.
Ho : koefisien regresi tidak berarti. H1 : koefisien regresi berarti.
Dengan pengembilan kepercayan adalah α = 5.
Menurut Sudjana 2003:18 dalam penelitian ingin mengetahui apakah koefisien regresi berarti atau tidak, maka pengujiannya menggunakan statistik F yang
dibentuk oleh perbandingan dua KT. Dalam pengujiannya kriteria yang dipakai untuk menolak hipotesis adalah
Fhitung ≥ F1-α1,n-2. Untuk perhitungan statistik
r esidu r egr esi
hitung
S S
F
2 2
, dan selanjutnya dengan distribusi F beserta tabelnya dengan dk pembilang satu dan penyebut n-2.
Tabel 3.2. Analisis Varians Sumber
Variasi dk
JK KT
F Total
n
2
i
Y
- -
Regresi a Regresi b|a
Residu 1
1 n-2
i
Y
2
n JK
reg
= b{
n Y
X Y
X
i i
i i
}
JK
res
=
2
ˆ
i i
Y Y
i
Y
2
n s
2 reg
= JK
reg
s
2 res
= JK
res
n-2 -
s
2 reg
s
2 res
-
3.7.5.3. Uji Kelinearan Model Regresi.
Menurut Sudjana 2003:18, uji kelinearan regresi ini dilakukan untuk mengetahui apakah model linear yang dipakai cocok ataukah tidak dalam hal ini
hipotesis yang dipakai adalah Ho : koefisien regresi tidak linear.
H1 : koefisien regresi linear. Untuk tingkat kepercayan yang dipakai adalah
α = 5. Pengujian ini membandingkan pula 2 KT dengan statistik yang dipakai
adalah statistik F, untuk kriterianya adalah tolak hipotesis model regresi linear jika Fhitung ≥ F1-αk-2,n-k. Perhitungan statistiknya adalah
G TC
hitung
S S
F
2 2
, yang selanjutnya digunakan distribusi F beserta tabelnya dengan dk pembilangnya adalah k-
2 dan dk penyebutnya adalah n-k.
3.7.6 Hasil Analisis Uji Coba Instrumen
