Tabel 4.13 Uji Realibilitas Variabel Kinerja Perusahaan Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
N of Items
.766 5
Sumber: Hasil Perhitungan SPSS 19.0, 2012
Pada tabel 4.4 dapat dilihat Cronbach’s Alpha sebesar 0,833 hal ini mengindikasikan bahwa pernyataan pada variabel motivasi dinyatakan reliabel karena 0,6. Untuk tabel 4.5
nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,805 hal ini mengindikasikan bahwa pernyataan pada variabel kepuasan kerja dinyatakan reliabel karena 0,6. Untuk tabel 4.6 nilai Cronbach’s
Alpha sebesar 0,766 hal ini mengindikasikan bahwa pernyataan pada variabel kepuasan kerja dinyatakan reliabel karena 0,6
4.2.3 Analisis Statistik
4.2.3.1 Uji Asumsi Klasik
a. Pengujian Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menegtahui apakah sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan bentuk lonceng. Data yang baik
adalah data yang mempunyai pola seperti distribusi normal, yakni distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau ke kanan. Uji normalitas ini dilakukan dengan pendekatan
histogram, pendekatan grafik, dan pendekatan Kolmogorv-Smirnov
1. Pendekatan Histogram
Kriteria: 1. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau
grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
2. Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal, maka model
regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
2.Pendekatan Grafik
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 19.0, 2012 Gambar 4.1 Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Pada gambar 4.3 tersebut dapat dilihat bahwa data- data titik-titik menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Oleh karena itu,
berdasarkan gambar 4.3 tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa telah memenuhi uji normalitas.
3. Pendekatan Kolmogrov-Smirnov
Untuk memastikan apakah data disepanjang garis diagonal berdistribusi normal maka dilakukan uji Kolmogrov Smirnov. Uji Kolmogrov-Smirnov dapat dilihat pada Tabel 4.18.
Menentukan kriteria keputusan: 1. Jika nilai Asymp.Sig. 2-tailed 0,05 maka tidak mengalami penggunaan distribusi
normal 2. Jika nilai Asymp.Sig 2-tailed 0,05 maka mengalami gangguan distribusi normal.
Tabel 4.14 Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
MOTIV ASI
KEPUASA N KERJA
KINERJ A
N 30
30 30
Normal Parametersa,b Mean
33.87 38.27
30.87 Std. Deviation
2.315 3.695
2.825 Most Extreme
Differences Absolute
.123 .129
.154 Positive
.123 .129
.154 Negative
-.123 -.104
-.133 Kolmogorov-Smirnov Z
.675 .705
.843 Asymp. Sig. 2-tailed
.752 .702
.477 a Test distribution is Normal.
b Calculated from data.
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 17.0, 2012
Hasil pengujian: Berdasarkan tabel 4.14 diperoleh nilai Asymp. Sig. 2-tailed pada variabel motivasi
sebesar 0,752 lebih besar dari 0,05 0,752 0,05, variabel kepuasan kerja sebesar 0,702 lebih besar dari 0,05 0,702 0,05, dan variabel kinerja perusahaan sebesar 0,477 lebih besar dari
0,05 0,477 0,05, yang berarti ketiga variabel tersebut berdistribusi normal.
b. Uji Multikolinearitas
