H
1
diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 10
Tabel 4.12 Hasil Uji F Hitung
ANOVA b
Model Sum of
Squares df
Mean Square F Sig.
1 Regression
230,300 2
115,150 37,394
,000a Residual
298,700 97
3,079 Total
529,000 99
a Predictors: Constant, Variasi Produk, Segmentasi Manfaat b Dependent Variable: Keputusan Membeli
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS 12.00 2010.
Tabel 4.12 menunjukkan bahwa nilai F
hitung
= 37,394 F
tabel
= 4,82 pada tingkat kepercayaan 90 α = 0,1 dengan tingkat signifikansi 0,000 0,1
menunjukkan bahwa variabel segmentasi manfaat dan variasi produk pasta gigi Pepsodent secara serentak mempunyai pengaruh yang positif dan signifikan
terhadap keputusan membeli pada mahasiswa Manajemen Ekstensi Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara Medan.
2. Uji Signifikan Parsial atau Individual Uji–t
Melalui uji signifikan parsial atau individual Uji–t dengan menggunakan langkah – langkah sebagai berikut :
H : b
1
= b
2
= 0 Artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari
variabel bebas X
1
, X
2
yaitu segmentasi manfaat dan variasi produk pasta gigi Pepsodent terhadap variabel terikat Y yaitu keputusan membeli.
H
1
: b
1
≠ b
2
≠ 0 Artinya secara parsial terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari
variabel bebas X
1
, X
2
yaitu segmentasi manfaat dan variasi produk pasta gigi
Universitas Sumatera Utara
Pepsodent terhadap variabel terikat Y yaitu keputusan membeli. Kriteria pengambilan keputusan :
H diterima jika t
hitung
t
tabel
pada α = 10 H
1
diterima jika t
hitung
t
tabel
pada α = 10
Tabel 4.13 Hasil Uji t hitung
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta 1
Constant 6,687
1,503 4,448
,000 Segmentasi
Manfaat ,402
,125 ,330
3,224 ,002
Variasi Produk ,446 ,116
,392 3,830
,000 a Dependent Variable: Keputusan Membeli
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS 12.00 2010.
Tabel 4.13 menjelaskan bahwa:
a. Variabel segmentasi manfaat menunjukkan t-
hitung
= 3,224 t-
tabel
= 1,29 dan nilai signifikan = 0,002
α = 0 ,1 maka dapat disimpulkan bahwa variabel segmentasi manfaat pasta gigi Pepsodent berpengaruh positif dan
signifikan terhadap keputusan membeli pada mahasiswa Manajemen Ekstensi Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara Medan.
b. Variabel variasi produk memiliki nilai t–
hitung
= 3,830 t-
tabel
= 1,29 dan nilai signifikan = 0,000 α = 0,1 maka dapat disimpulkan bahwa variabel
variasi produk pasta gigi Pepsodent berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan membeli pada mahasiswa Manajemen Ekstensi
Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara Medan.
Universitas Sumatera Utara
3. Koefisien Determinan R
2
Koefisien determinasi mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variabel bebas yang nilainya adalah 0-1. Semakin mendekati nol
berarti model tidak baik atau variasi model dalam menjelaskan dengan sangat terbatas sebaliknya semakin mendekati satu maka suatu model akan semakin
baik.
Tabel 4.14 Uji Koefisien Determinan
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 ,660a
,435 ,424
1,755 a Predictors: Constant, Variasi Produk, Segmentasi Manfaat
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS 12.00 2010.
Tabel 4.14 menjelaskan bahwa : a.
R = 0,660 berarti hubungan variabel segmentasi manfaat dan variasi produk pasta gigi Pepsodent terhadap keputusan membeli pada mahasiswa
Manajemen Ekstensi Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara Medan sebesar 66,00. Artinya hubungannya erat. Semakin besar R
berarti hubungan semakin erat.
Tabel 4.15 Hubungan antar Variabel
Nilai Interprestasi
0,0 - 0,19 Sangat Tidat Erat
0,2 - 0,39 Tidak Erat
0,4 - 0,59 Cukup Erat
0,6 - 0,79 Erat
0,8 - 0,99 Sangat Erat
Sumber : Situmorang 2008
Universitas Sumatera Utara
b. R Square sebesar 0,435 berarti 43,5 keputusan membeli dapat dijelaskan
oleh segmentasi manfaat dan variasi produk, sedangkan sisanya 56,5 dapat dijelaskan oleh faktor lain yang tidak diteliti oleh penelitian ini.
c. Adjusted R Square sebesar 0,424 berarti 42,40 faktor yang
mempengaruhi keputusan membeli pasta gigi Pepsodent pada mahasiswa Manajemen Ekstensi Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara
Medan dapat dijelaskan oleh segmentasi manfaat dan variasi produk. Sedangkan sisanya 57,60 dapat dijelaskan oleh faktor lain yang tidak
diteliti oleh penelitian ini. d.
Standard Error of the Estimate sebesar 1,755 artinya mengukur variasi dari nilai yang diprediksi. Standard Error of the Estimate juga bisa disebut
standar deviasi. Semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik.
Universitas Sumatera Utara
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Variabel segmentasi manfaat pasta gigi Pepsodent berpengaruh secara
positif dan signifikan, artinya jika segmentasi manfaat ditingkatkan maka keputusan membeli pada mahasiswa Manajemen Ekstensi Fakultas
Ekonomi Universitas Sumatera Utara Medan juga semakin meningkat. 2.
Variabel variasi produk merupakan variabel yang paling dominan membentuk keputusan membeli pada mahasiswa Manajemen Ekstensi
Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara Medan, dikarenakan responden adalah mahasiswa yang berusia muda, cenderung memiliki
sikap untuk mencoba suatu produk secara berganti-ganti dan berpendapat bahwa variasi produk Pepsodent memiliki manfaat yang hampir serupa
antara variasi produk pasta gigi Pepsodent yang satu dengan variasi lainnya.
3. Adjusted R Square sebesar 0,424 berarti 42,40 faktor yang
mempengaruhi keputusan membeli pasta gigi Pepsodent pada mahasiswa Manajemen Ekstensi Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara
Medan dapat dijelaskan oleh segmentasi manfaat dan variasi produk,
Universitas Sumatera Utara
