53
yaitu dengan menggunakan rumus Alpha Cronbach. Adapun rums penghitungannya adalah sebagai berikut:
α = k .r 1 + r-1
Dimana : α = koefisien reliabilitas
k = jumlah item per-variabel x r = mean korelasi antar item
hasil pengujian dikatakan reliabel apabila nilai r Alpha Cronbach 0.60 Nunnaly 1967 dalam Imam Ghozali 2001:42, dimana pada
pengujian reliabilitas ini menggunakan bantuan komputer program SPSS versi 17.
c. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda adalah suatu alat analisis peramalan nilaipengaruh dua variabel bebas atau lebih terhadap
variabel terikat untukmembuktikan ada atau tidaknya hubungan fungsi atau hubungan kausal antaradua variabel bebas atau lebih
dengan satu variabel terikat. Sambas Ali dan Maman Abdurrahman, 2009:198.
Untuk mempermudah dan menghemat waktu maka dalam penelitian ini dibantudengan program SPSS versi 17 dalam proses
penghitungannya Rumus :
54
Ŷ = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ e
Dimana : Ŷ = minat menabung nasabah
X
1
= citra merek X
2
= Periklanan X
3
= persepsi b
1
= Koefisien regresi variabel antara X
1
dan y b
2
= Koefisien regresi variabel antara x2 dan y b
3
= Koefisien regresi variabel antara x3 dan y a = konstanta
e = error
d. Pengujian Hipotesa
1 Uji t Uji Parsial
Uji F-test bertujuan untuk mengetahui besarnya pengaruh masing
– masing variabel independen secara individual parsial terhadap variabel dependen. Pada output SPSS dapat dilihat pada
tabel Coefficients
a
. Nilai dari uji t-test dapat dilihat dari p-value pada kolom sig. Pada masing
– masing variabel independen, jika p-value lebih kecil dari level of significant yang ditentukan, atau
t-hitung pada kolom t lebih besar dari t-tabel.
55
Uji t yaitu suatu uji untuk mengetahui pengaruh citra merek, periklanan, dan persepsi terhadap minat menabung nasabah secara
parsial.
2 Uji F Uji Simultan
Uji F yaitu suatu uji untuk mengetahui pengaruh citra merek, periklanan, dan persepsi secara bersama-sama terhadap minat
menabung nasabah.
3 Uji koefisien Determinasi R
2
Uji koefisien Determinasi bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen menjelaskan
variabel dependen Bhuwono Agung,2005:50. Nilai R square dikatakan baik jika diatas 0,5 karena nilai R
square berkisar antara 0 sampai 1. Pada umumnya sampel dengan data deret waktu time series memiliki R square maupun adjusted
R square cukup tinggi diatas 0,5, sedangkan sampel dengan item tertentu yang disebut data silang crossection pada umumnya
memmiliki R square maupun adjusted agak rendah dibawa 0,5, namun tidak menutup kemungkian data jenis crossection memiliki
nilai R square maupun adjusted cukup tinggi. Uji t-test bertujuan untuk mengetahui besarnya pengaruh
masing-masing variabel independen secara individual parsial terhadap variabel dependen. Pada output SPSS dapat dilihat pada
tabel Coefficients
a
. Nilai dari uji t-test dapat dilihat dari p-value
56
pada kolom Sig. pada masing-masing variabel independen, jika p-value lebih kecil dari level of significant yang ditentukan, atau
t-hitung pada kolom t lebih besar dari t-tabel.
4 Koefisien Korelasi Berganda
Nilai koefisien korelasi merupakan nilai yang digunakan untuk mengukur keeratan suatu hubungan antara variabel.
Tabel 3.2 Pedoman Untuk Memberikan Interpretasi Koefisien Korelasi
Interval koefisien Tingkat Koefisien
0.00 - 0.199 Sangat rendah
0.20 – 0.399
Rendah 0.40
– 0.599 Sedang
0.60 – 0.799
Kuat 0.80
– 1.000 Sangat kuat
Sumber : Prof. Dr. Sugiyono 2002
E. Operasional Variabel Penelitian
Variabel penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah: 1. Variabel bebas variabel independen,
merupakan sejumlah gejala dengan berbagai unsur atau faktor yang di dalamnya yang menentukan atau yang mempengaruhi adanya variabel-
variabel terikat. Dalam hal ini yang menjadi variabel bebas X adalah citra merek X
1
, periklanan X
2
, Persepsi X
3
. 2. Variaber terikat variabel dependen,
Yaitu sejumlah gejala dengan berbagai unsur atau faktor di dalamnya yang ada ditentukan atau depengaruhi oleh adanya variabel lain.
Dan variabel terikat Y dalam peneltian ini adalah minat menabung nasabah.
