68 dengan nilai VIF sebesar 6,645 10, nilai tolerance variabel NPM X
2
sebesar 0,574 dengan nilai VIF sebesar 1,74110, nilai tolerance variabel MVABVA
X
3
sebesar 0,186 dengan nilai VIF sebesar 5,365 10 dan nilai tolerance variabel CAPMVA X
4
sebesar 0,892 dengan nilai VIF sebesar 1,121 10. Dengan demikian sesuai dengan kriteria pengujian jika nilai tolerance 0,1 dan
nilai VIF 10, maka data tidak mengalami multikolonearitas.
4.2.3 Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis Regresi Linear Berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel ROE X
1
, variabel NPM X
2
, variabel MVABVA X
3
dan variabel CAPMVA X
4
terhadap variabel DPR Y. Hasil perhitungan koefisien Regresi Linear Berganda dapat dilihat pada
Tabel 4.5 berikut:
Tabel 4.5 Hasil Perhitungan Koefisien Regresi Linear Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
.219 .050
4.417 .000
ROE .677
.306 .597
2.211 .031
NPM .197
.388 .070
.509 .613
MVABVA -.002
.021 -.018
-.075 .940
CAPMVA -.055
.240 -.025
-.228 .821
a. Dependent Variable: DPR
Sumber: Pengolahan SPSS 2015
Hasil analisis regresi linear berganda Tabel 4.5 diperoleh persamaan sebagai berikut:
Y= a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
- b
3
X
3
- b
4
X
4
+ e Y= 0,219 + 0,677 X
1
+ 0,197 X
2
- 0,002X
3
- 0,055X
4
+ e
69 Berdasarkan hasil perhitungan koefisien regresi linear berganda dapat
diketahui bahwa: 1.
Konstanta a = 0,219 menunjukkan nilai konstan, jika nilai variabel bebas ROE, NPM, MVABVA, dan CAPMVA = 0 maka DPR Y akan sebesar
0,219. 2.
Koefisien regresi variabel ROE sebesar 0,677 menunjukkan bahwa variabel ROE memiliki pengaruh yang positif atau searah terhadap DPR Y. Dengan
kata lain, jika ROE meningkat, maka DPR akan meningkat sebesar 0,677. 3. Koefisien regresi variabel NPM sebesar 0,197 menunjukkan bahwa variabel
pendanaan memiliki pengaruh yang positif atau searah terhadap DPR. Dengan kata lain, jika variabel NPM meningkat, maka DPR akan meningkat
sebesar 0,197. 4. Koefisien regresi variabel MVABVA sebesar -0,002 menunjukkan bahwa
variabel MVABVA memiliki pengaruh yang negatif atau tidak searah terhadap DPR. Dengan kata lain, jika variabel MVABVA meningkat, maka
DPR akan menurun sebesar 0,002. 5. Koefisien regresi variabel CAPMVA sebesar -0,055 menunjukkan bahwa
variabel CAPMVA memiliki pengaruh yang negatif atau tidak searah terhadap DPR. Jika nilai CAPMVA meningkat maka DPR akan menurun
sebesar 0,055.
4.2.4 Pengujian Hipotesis