4.3.2 Hasil Uji Multikolinieritas
Tabel 4.7 Nilai Faktor Inflasi Varian
Dependent Variable: Y
Sumber: Hasil Perhitungan SPSS Ada atau tidaknya multikolinieritas atau hubungan yang erat antara
variabel bebas dapat dilihat berdasarkan nilai faktor inflasi varian Varians Inflation Factor
yang diperoleh melalui perhitungan SPSS.
Dari tabel dapat diketahui bahwa nilai VIF untuk variabel Keandalan = 1.477, Daya Tanggap
= 1.216, Jaminan = 1.501, Empati
= 1.112, dan Bukti langsung = 1.325 adalah lebih kecil dari 5, sehingga
dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas, yaitu hubungan yang erat antar variabel bebas. Hal ini mengacu pada temuan Judge et.al 1987
bahwa jika nilai faktor varian lebih besar dari 1 efek multikolinieritas tidak berbahaya. Namun, jika nilai faktor varian 5 atau lebih sebagai indikasi
terjadinya multikolinieritas yang berbahaya.
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
Constant x1
.677 1.477 x2
.822 1.216 x3
.666 1.501 x4
.900 1.112 x5
.755 1.325
Universitas Sumatera Utara
4.3.3 Hasil Uji Regresi
Dengan menggunakan model regresi linier berganda diperoleh persamaan regresi yang memprediksi kemampuan variabel bebas Keandalan
, Daya Tanggap , Jaminan
, Empati , dan Bukti langsung
untuk menjelaskan perubahan naik atau turunnya variabel terikat Kepuasan Mahasiswa Y.
Tabel 4.8 Ringkasan Model dan Koefisien Regresi Linier Berganda Model Summary b
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.695
a
.483 .424
.393 a. Predictors: Constant, x5, x4, x2, x1, x3
b. Dependent Variable: Y
Sumber: Hasil Perhitungan SPSS
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
.967 .494
1.956 .057
x1 .239
.082 .384
2.914 .006
x2 .148
.084 .210
1.758 .086
x3 .023
.093 .032
.241 .811
Universitas Sumatera Utara
x4 .160
.073 .250
2.190 .034
x5 .129
.099 .162
1.295 .202
a. Dependent Variable: Y
Sumber: Hasil Perhitungan SPSS Maka, persamaan regresi yang terbentuk adalah sebagai berikut:
Y = 0.967 + 0.384 + 0.210
+ 0.032 + 0.250
+ 0.162 Koefisien korelasi r sebesar 0.695 menunjukkan hubungan yang erat
antara Kualitas Pelayanan dengan Kepuasan Mahasiswa. Selanjutnya koefisien determinasi
sebesar 0.483, angka tersebut menunjukkan bahwa 48.3 Kepuasan Mahasiswa Y dipengaruhi oleh Kualitas Pelayanan yang
menjadi variabel bebas yaitu Keandalan , Daya Tanggap
, Jaminan , Empati
, dan Bukti langsung yang diberikan oleh Bank
SUMUT. Nilai konstanta sebesar 0.967 adalah nilai Kepuasan Mahasiswa pada
saat semua variabel bebas bernilai nol, bahwa kemungkinan ada faktor lain selain kelima variabel Kualitas Pelayanan yang juga dapat berpengaruh
terhadap Kepuasan Mahasiswa.
4.3.4 Uji F Uji Secara Simultan
Kategori