Pengaruh Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal dan Produk Domestik Regional Bruto Terhadap Fiscal Stress Pada Pemerintahan Kabupaten Kota di Sumatera Utara

LAMPIRAN 1

Laporan Realisasi Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal, dan Produk Domestik Regional Bruto pada Pemerintahan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara,

Tahun 2011 (Dalam Jutaan Rupiah)

No Kab/Kota PAD BM PDRB FS

1. Kab. Dairi 17.673 74.602 4.447 89,10

2. Kab. Deli Serdang 213.791 314.745 45.257 177,37 3. Kab. Tanah Karo 35.363 128.447 9.761 127,73 4. Kab. Labuhan Batu 50.958 115.453 15.355 132,25 5. Kab. Langkat 34.540 119.040 19.594 110,15 6. Kab. Mandailing Natal 27.525 88.218 5.844 232,77

7. Kab. Nias 18.943 144.051 1.671 107,45

8. Kab. Simalungun 42.543 132.102 18.024 94,01 9. Kab. Tapanuli Selatan 57.463 137.835 5.637 188,43 10. Kab. Tapanuli Tengah 18.209 99.683 4.702 136,18 11. Kab. Tapanuli Utara 36.063 188.143 4.002 233,67 12. Kab. Pakpak Bharat 6.306 113.488 537 139,11 13. Kab. Nias Selatan 23.030 96.214 2.923 224,11 14. Kab.Humbang Hasundutan 12.870 78.728 2.792 128,61 15. Kab. Serdang Bedagai 35.894 124.131 12.780 162,47 16. Kab. Samosir 14.201 119.695 1.985 120,22 17. Kab. Batu Bara 13.240 138.479 16.946 64,22 18. Kab. Padang Lawas 7.628 130.125 5.020 57,54 19. Kab. Padang Lawas Utara 8.728 161.465 5.199 163,69 20. Kab. Labuhanbatu Utara 10.518 141.022 11.262 98,70 21. Kota Binjai 26.470 131.939 5.236 140,56 22. Kota Pematang Siantar 44.792 73.017 6.333 172,88 23. Kota Sibolga 21.663 89.963 2.324 143,29 24. Kota Tanjung Balai 27.089 92.005 3.689 112,28 25. Kota Tebing Tinggi 32.738 93.702 2.608 124,61

Laporan Realisasi Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal, dan Produk Domestik Regional Bruto pada Pemerintahan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara,

Tahun 2012 (Dalam Jutaan Rupiah)

No Kab/Kota PAD BM PDRB FS

1. Kab. Dairi 20.911 97.984 4.671 118,32

2. Kab. Deli Serdang 291.017 334.254 47.513 136,12 3. Kab. Tanah Karo 41.242 153.195 10.258 116,63 4. Kab. Labuhan Batu 59.439 204.122 16.289 116,64 5. Kab. Langkat 129.242 255.052 20.858 374,18 6. Kab. Mandailing Natal 21.274 133.046 6.210 77,29

7. Kab. Nias 29.821 153.104 1.776 157,42

8. Kab. Simalungun 61.246 314.891 19.117 143,96 9. Kab. Tapanuli Selatan 56.418 194.193 6.150 98,18 10. Kab. Tapanuli Tengah 21.136 154.199 4.943 116,07 11. Kab. Tapanuli Utara 34.023 171.508 4.198 94,34 12. Kab. Pakpak Bharat 6.353 70.238 569 100,75 13. Kab. Nias Selatan 15.592 202.753 3.074 67,70 14. Kab.Humbang Hasundutan 17.901 124.492 2.948 139,10 15. Kab. Serdang Bedagai 39.274 148.712 13.558 109,42 16. Kab. Samosir 17.459 85.423 2.105 122,94 17. Kab. Batu Bara 16.558 168.742 17.916 125,05 18. Kab. Padang Lawas 9.881 116.853 5.332 129,53 19. Kab. Padang Lawas Utara 12.798 232.918 5.531 146,63 20. Kab. Labuhanbatu Utara 18.971 250.093 11.978 180,36 21. Kota Binjai 48.178 158.209 5.553 182,01 22. Kota Pematang Siantar 49.915 90.831 6.753 111,44 23. Kota Sibolga 26.698 90.900 2.458 123,24 24. Kota Tanjung Balai 27.702 114.085 3.919 102,26 25. Kota Tebing Tinggi 47.330 97.955 2.758 144,57

Laporan Realisasi Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal, dan Produk Domestik Regional Bruto pada Pemerintahan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara,

Tahun 2013 (Dalam Jutaan Rupiah)

No Kab/Kota PAD BM PDRB FS

1. Kab. Dairi 29.933 138.859 4.906 143,14

2. Kab. Deli Serdang 328.348 352.334 51.892 112,83 3. Kab. Tanah Karo 46.342 245.358 10.768 112,37 4. Kab. Labuhan Batu 49.784 226.693 17.266 83,76 5. Kab. Langkat 65.521 308.212 22.024 50,70 6. Kab. Mandailing Natal 47.665 141.626 6.604 224,06

7. Kab. Nias 44.726 173.429 1.888 149,98

8. Kab. Simalungun 97.914 234.348 20.124 159,87 9. Kab. Tapanuli Selatan 69.220 267.454 7.222 122,69 10. Kab. Tapanuli Tengah 23.210 258.593 5.198 109,81 11. Kab. Tapanuli Utara 37.954 206.895 4.420 111,55 12. Kab. Pakpak Bharat 9.080 147.986 603 142,93 13. Kab. Nias Selatan 32.087 208.691 3.217 205,79 14. Kab.Humbang Hasundutan 17.632 190.867 3.119 98,50 15. Kab. Serdang Bedagai 50.371 250.621 14.345 128,26 16. Kab. Samosir 26.661 162.439 2.233 152,70 17. Kab. Batu Bara 27.761 205.203 18.673 167,66 18. Kab. Padang Lawas 23.140 137.297 5.659 234,18 19. Kab. Padang Lawas Utara 15.804 193.425 12.732 123,49 20. Kab. Labuhanbatu Utara 25.651 292.435 12.732 135,21 21. Kota Binjai 49.172 133.102 5.887 102,06 22. Kota Pematang Siantar 61.357 134.009 7.142 122,92 23. Kota Sibolga 29.457 87.060 2.604 110,34 24. Kota Tanjung Balai 31.920 108.800 4.152 115,23 25. Kota Tebing Tinggi 53.199 160.860 2.924 112,40

Laporan Realisasi Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal, dan Produk Domestik Regional Bruto pada Pemerintahan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara,

Tahun 2014 (Dalam Jutaan Rupiah)

No Kab/Kota PAD BM PDRB FS

1. Kab. Dairi 53.525 155.712 5.153 178,82

2. Kab. Deli Serdang 433.885 533.705 55.870 132,14 3. Kab. Tanah Karo 72.914 155.665 11.326 157,34 4. Kab. Labuhan Batu 109.896 209.025 18.167 220,75 5. Kab. Langkat 107.811 329.542 23.150 164,54 6. Kab. Mandailing Natal 44.119 181.377 7.037 92,56

7. Kab. Nias 65.082 158.098 1.992 145,51

8. Kab. Simalungun 96.390 226.370 21.197 98,44 9. Kab. Tapanuli Selatan 95.588 222.350 7.540 138,09 10. Kab. Tapanuli Tengah 55.364 102.210 5.460 238,53 11. Kab. Tapanuli Utara 63.696 146.464 4.646 167,82 12. Kab. Pakpak Bharat 15.388 144.433 639 169,47 13. Kab. Nias Selatan 12.828 198.944 3.356 39,98 14. Kab.Humbang Hasundutan 29.491 223.948 3.284 167,25 15. Kab. Serdang Bedagai 74.762 183.438 15.080 148,42 16. Kab. Samosir 36.849 167.757 2.366 138,21 17. Kab. Batu Bara 44.868 210.018 19.457 161,62 18. Kab. Padang Lawas 28.779 103.210 5.999 124,37 19. Kab. Padang Lawas Utara 22.172 171.951 6.230 140,30 20. Kab. Labuhanbatu Utara 32.398 213.674 13.420 126,30 21. Kota Binjai 71.967 153.284 6.230 146,36 22. Kota Pematang Siantar 90.477 112.533 7.596 147,46 23. Kota Sibolga 52.922 105.880 2.757 179,66 24. Kota Tanjung Balai 56.545 140.251 4.392 177,14 25. Kota Tebing Tinggi 74.515 163.582 3.083 140,07

Laporan Realisasi Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal, dan Produk Domestik Regional Bruto pada Pemerintahan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara,

Tahun 2015 (Dalam Jutaan Rupiah)

No Kab/Kota PAD BM PDRB FS

1. Kab. Dairi 62.960 188.668 5.516 117,63

2. Kab. Deli Serdang 528.348 352.334 59.232 121,77 3. Kab. Tanah Karo 86.342 245.358 12.768 118,42 4. Kab. Labuhan Batu 112.717 226.693 19.876 102,57 5. Kab. Langkat 120.521 359.212 24.784 111,79 6. Kab. Mandailing Natal 51.665 191.626 8.844 117,11

7. Kab. Nias 84.726 183.429 2.678 130,18

8. Kab. Simalungun 98.914 248.348 22.714 102,62 9. Kab. Tapanuli Selatan 110.220 245.454 7.978 115,31 10. Kab. Tapanuli Tengah 73.210 233.593 5.879 132,23 11. Kab. Tapanuli Utara 77.954 196.895 4.939 122,38 12. Kab. Pakpak Bharat 17.080 169.986 679 111,00 13. Kab. Nias Selatan 34.087 234.691 3.678 265,73 14. Kab.Humbang Hasundutan 41.499 257.867 3.356 140,72 15. Kab. Serdang Bedagai 82.371 234.621 16.345 110,18 16. Kab. Samosir 42.610 169.478 2.724 115,63 17. Kab. Batu Bara 53.761 215.903 21.573 119,82 18. Kab. Padang Lawas 32.140 142.297 6.149 111,68 19. Kab. Padang Lawas Utara 25.804 198.925 9.732 116,38 20. Kab. Labuhanbatu Utara 41.773 273.635 14.732 128,94 21. Kota Binjai 79.172 187.372 7.227 110,01 22. Kota Pematang Siantar 112.357 147.594 7.897 124,18 23. Kota Sibolga 74.457 117.060 2.824 140,69 24. Kota Tanjung Balai 65.920 187.900 4.762 116,58 25. Kota Tebing Tinggi 95.812 174.280 3.734 128,58

LAMPIRAN 2

Tabel Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

PAD _{125 6306,00 528348,00 58409,41 71359,732}

BM _{125 70238,00 533705,00 178458,24 73245,71}

PDRB _{125 537,00 59232,00 9797,95 10652,55}

FS _{125 39,98 374,18 136,17 44,04}

Valid N

(listwise) 125

Normal Probability Plot

Hasil Uji Normalitas Data

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 125

Normal Parametersa,b Mean ,0000000

Std. Deviation 48,32734942 Most Extreme Differences Absolute ,148

Positive ,148

Negative -,077

Kolmogorov-Smirnov Z ,148

Asymp. Sig. (2-tailed) ,135

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Hasil Uji Multikolinearitas

Hasil Uji Heteroskedasitas Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B

Std.

Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 135,232 11,052 12,236 ,234

PAD ,003 ,360 ,289 1,730 ,086 ,288 3,475

BM ,096 ,076 ,018 ,135 ,893 ,457 2,186

PDRB 1,277 ,523 ,188 2,135 ,259 ,293 3,414

Hasil Uji Autokorelasi

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 ,772a ,596 ,566 32508,648 1,632

a. Predictors: (Constant), PDRB, BM, PAD b. Dependent Variable: FS

Hasil Analisis regresi Linear Berganda

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 14492,704 11986,880 1,209 ,234

PAD ,003 ,360 ,001 ,008 ,994

BM ,096 ,076 ,335 1,268 ,212

PDRB 1,277 ,523 ,475 2,442 ,019

a. Dependent Variable: FS

Hasil Perhitungan Koefisien Determinasi

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 ,772a ,596 ,566 32508,648 1,632

a. Predictors: (Constant), PDRB, BM, PAD b. Dependent Variable: FS

Hasil Uji t (Parsial)

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 14492,704 11986,880 1,209 ,234

PAD ,003 ,360 ,001 ,008 ,994

BM ,096 ,076 ,335 1,268 ,212

PDRB 1,277 ,523 ,475 2,442 ,019

a. Dependent Variable: FS

Hasil Uji F

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 8061,903 3 2687,301 1,123 ,000a

Residual 289606,055 121 2393,438

Total 297667,958 124

a. Dependent Variable: FS

DAFTAR PUSTAKA

Andayani W, 2004. Analisis Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah. Jurnal Akuntansi dan Keuangan Sektor publik vol 05, No 1 Februari.

Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan Pusat dan Daerah. 2004. Bunga Rampai Desentralisasi Fiskal. Cetakan Pertama. Jakarta

Departemen Keuangan Republik Indonesia Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan, Laporan APBD, www.djpk.kemenkeu.go.id

Darise, Nurlan, 2008. Akuntansi Keuangan Daerah. Edisi Pertama. Jakarta. Deddi, Iswahyuni, 2007. Akuntansi Pemerintahan. Cetakan Pertama.

Salemba Empat: Jakarta

Erlina, Sri Mulyani. 2007. Metode Penelitian Bisnis untuk Akuntansi untuk Akuntansi dan Manajemen. Cetakan Pertama. USU Press: Medan

Ghozali, Imam. 2005. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Edisi Ketiga. Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang

Halim, Abdul dan Kusufi, 2012. Teori dan Konsep Akuntansi Sektor Publik, Jakarta.

Halim, Abdul. 2007. Akuntansi Keuangan Daerah. Edisi Ketiga. Salemba Empat: Jakarta

Muryawan, Sang Made dan Made Sukarsa, 2014. “Pengaruh Desentralisasi Fiskal, Fiscal Stress Dan Kinerja Keuangan Daerah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Kabupaten/Kota Provinsi Bali”. E-Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Universitas Udayana

Nanga, Muana. 2005. Makroekonomi: Teori, Masalah dan Kebijakan. Edisi Kedua. PT. Raja Grafika Persada: Jakarta

Ravi Balakrishnan, et al. 2009. The Transmission of Financial Stress from Advanced to Emerging Economies. IMF Working Paper.

Renyowijoyo, Muindro, 2008. Akuntansi Sektor Publik Organisasi Non Laba. Edisi Pertama. Mitra Wacana Media.

Republik Indonesia , Undang-Undang No.32 Tahun 2004 Tentang Pemerintah Daerah

________________, Undang-Undang No. 33 Tahun 2004 Tentang Perimbangan Keuangan antara Pemerintah Pusat dengan Daerah

________________, 2004. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 33 Tahun 2004 tentang Perimbangan Keuangan antar Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah.

Saragih, Juli Panglima. 2003. Desentralisasi Fiskal dan Keuangan Daerah dalam Otonomi. Cetakan Pertama. Penerbit Ghalia Indonesia: Jakarta

Sulaiman, Wahid. 2004. Analisis Regresi Menggunakan SPSS, Contoh Kasus dan Pemecahannya. Yogyakarta

Syahfitri, Irma. 2009. “Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum terhadap Pengalokasian Anggaran Belanja Modal pada Pemerintahan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara”. Skipsi. Fakultas Ekonomi USU: Medan.

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1. Jenis Penelitian

Jenis penelitian yang digunakan merupakan penelitian Asosiatif Kausal. Penelitian ini menekankan pada bagaimana hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya. Teknik dasar yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisa data sekunder. Data sekunder adalah data yang diperoleh peneliti secara tidak langsung melalui media perantara yang telah dipublikasikan kepada masyarakat pengguna. Sumber data dalam penelitian ini diperoleh dari dokumen Laporan APBD kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara yang telah diaudit dan dipublikasikan oleh Badan Pemeriksa Keuangan RI Perwakilan I Provinsi Sumatera Utara serta melalui situs www.djpk.depkeu.go.id

Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Pendapatan Asli Daerah (X1), Belanja Modal (X2) dan Produk Domestik Regional Bruto (X3) sebagai variabel independen, sedangkan Fiscal Stress (Y) sebagai variabel dependen.

3.2. Lokasi Dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilakukan pada kabupaten/kota di Sumatera Utara. Waktu penelitian dimulai dari proses penentuan judul penelitian pada bulan Desember 2015 hingga sampai selesainya penelitian dilakukan.

3.3. Populasi Dan Sampel Penelitian

Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri dari objek atau subjek yang menjadi kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2007: 115). Populasi dalam penelitian ini adalah semua kabupaten/kota di Sumatera Utara, dengan menggunakan data laporan PAD, Belanja Modal, dan PDRB sebagai variabel independen (variabel X), serta Fiscal Stress sebagai variabel dependen (variabel Y). Penelitian ini menggunakan data sekunder berbentuk time series dari tahun 2011-2015, maka ada sebanyak 33 kabupaten/kota meliputi 25 kabupaten dan 8 kota yang menjadi populasinya.

Sampel adalah bagian populasi yang digunakan untuk memperkirakan karakteristik populasi. Apabila populasi besar, sehingga peneliti tidak mungkin mempelajari semua yang ada pada populasi, misalnya karena keterbatasan dana, tenaga dan waktu, maka peneliti menggunakan sampel yang diambil dari populasi itu. Sebab itu, sampel yang diambil dari populasi harus benar-benar representatif (mewakili). Jika sampel kurang representatif, akan mengakibatkan nilai yang dihitung dari sampel tidak cukup tepat untuk memprediksi nilai populasi yang sesungguhnya (Sugiyono, 2007: 116). Dari 33 kabupaten/kota tersebut yang terpilih menjadi sampel dalam penelitian adalah 25 kabupaten/kota terdiri dari 20 kabupaten dan 5 kota di Provinsi Sumatera Utara sepeti yang terlihat pada tabel 3.1 daftar populasi dan sampel penelitian.

Metode pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling. Purposive sampling adalah metode pengambilan sampel

berdasarkan suatu kriteria tertentu. Kriteria yang digunakan dapat berdasarkan pertimbangan (judgment) atau kuota tertentu. Kriteria yang digunakan adalah sebagai berikut.

1. Pemerintahan kabupaten/kota di Sumatera Utara yang telah menyerahkan dan mempublikasikan laporan APBD dari tahun 2011-2015 melalui Laporan APBD kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara yang telah diaudit dan dipublikasikan oleh Badan Pemeriksa Keuangan RI Perwakilan I Provinsi Sumatera Utara dan situs Departemen Keuangan Ditjen Perimbangan Keuangan Pusat dan Daerah (www.djpk.depkeu.go.id) serta telah mempublikasikan data PDRB dari tahun 2011-2015 melalui Badan Pusat Statistik.

2. Kabupaten/kota yang mencantumkan data mengenai PAD, belanja modal dan belanja daerah secara berturut-turut pada laporan APBD dari tahun 2011-2015, dan data PDRB dari tahun 2011-2015.

Tabel 3.1

Daftar Populasi dan Sampel Penelitian

No. Nama Kabupaten/Kota

Kriteria

Sampel

1 2

1. Kab. Asahan _ X

2. Kab. Dairi _{  Sampel 1}

3. Kab. Deli Serdang _{  Sampel 2}

4. Kab. Tanah Karo _{  Sampel 3}

5. Kab. Labuhan Batu _{  Sampel 4}

7. Kab. Mandailing Natal   _{Sampel 6}

8. Kab. Nias _{  Sampel 7}

9. Kab. Simalungun _{  Sampel 8}

10. Kab. Tapanuli Selatan _{  Sampel 9}

11. Kab. Tapanuli Tengah   _{Sampel 10}

12. Kab. Tapanuli Utara _{  Sampel 11}

13. Kab. Toba Samosir _ X

14. Kab. Pakpak Bharat   _{Sampel 12}

15. Kab. Nias Selatan _{  Sampel 13}

16.

Kab. Humbang

Hasundutan   Sampel 14

17. Kab. Serdang Bedagai _{  Sampel 15}

18. Kab. Samosir _{  Sampel 16}

19. Kab. Batu Bara _{  Sampel 17}

20. Kab. Padang Lawas _{  Sampel 18}

21. Kab. Padang Lawas Utara _{  Sampel 19} 22. Kab. Labuhanbatu Selatan _ X

23. Kab. Labuhanbatu Utara   _{Sampel 20}

24. Kab. Nias Utara _ X

25. Kab. Nias Barat _ X

26. Kota Binjai _{  Sampel 21}

27. Kota Medan  X

28. Kota Pematang Siantar _{  Sampel 22}

29. Kota Sibolga _{  Sampel 23}

30. Kota Tanjung Balai   _{Sampel 24}

31. Kota Tebing Tinggi _{  Sampel 25}

32. Kota Padang Sidempuan _ X

3.4. Metode Pengumpulan Data

Sumber data merupakan faktor terpenting untuk mempertimbangkan penentuan metode pengumpulan data. Sumber data dalam penelitian ini adalah data sekunder berbentuk time series dari tahun 2011-2015, dan data cross section yang terdiri dari 33 kabupaten/kota, sehingga merupakan pooled the data, yaitu gabungan antara data time series (tahun 2011-2015) dengan data cross section 33 kabupaten/kota. Data tersebut diperoleh dengan mengakses situs Ditjen Perimbangan Keuangan Pusat dan Daerah (DJPK), meliputi data pendapatan asli daerah, total transfer dan belanja modal, sementara untuk data PDRB diperoleh dari situs BPS Sumut.

3.5. Definisi Operasional Variabel

Definisi operasional variabel pada penelitian ini akan dijelaskan secara singkat sebagai berikut.

Tabel 3.2 Definisi Operasional Variabel

Nama Variabel

Definisi Indikator Kriteria

Ukuran

Skala

Fiscal Stress (Y)

Tekanan anggaran yang terjadi sebagai akibat keterbatasan penerimaan daerah

PAD Fiscal Stress = Realisasi

PADt / Realisasi PADt-1 x

100%

Pendapatan Asli Daerah

(X1)

Pertumbuhan jumlah realisasi penerimaan daerah yang bersumber dari hasil pajak daerah, retribusi daerah, hasil pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan dan lail-lain penerimaan PAD yang sah

Laporan APBD kabupaten/k ota di Provinsi Sumatera Utara Realisasi PAD tahun 2011 –

2015

Rasio

Belanja Modal

(X2)

Pertumbuhan jumlah anggaran pengeluaran baik

langsung maupun tidak langsung terkait dan berhubungan dengan program atau kegiatan.

Laporan APBD kabupaten/k ota di Provinsi Sumatera Utara Realisasi Belanja Modal tahun 2011 – 2015

Rasio

Produk Domestik

Regional Bruto (X3)

nilai uang berdasarkan harga pasar dari semua barang dan jasa yang diproduksi oleh suatu perekonomian dalam periode waktu tertentu dalam lingkup suatu daerah Buletin BPS Sumut PDRB Sumut atas dasar harga berlaku menurut kab/kota 2011 – 2015 Rasio

3.6. Metode Analisis Data

Penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif. Analisis data yang digunakan dalam penelitian jenis ini adalah analisis multivariate, dengan metode

statistik analisis regresi linier berganda (multiple regression analysis). Menurut Sugiyono (2007: 277), analisis regresi linier berganda bertujuan untuk melihat langsung pengaruh beberapa variabel independen terhadap variabel dependen.

3.6.1. Statistik Deskriptif

Menurut Sugiyono (2007: 206), statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisa data dengan mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud untuk membuat kesimpulan yang berlaku umum atau generalisasi.

3.6.2. Uji Asumsi Klasik

Sebelum dilakukannya pengujian regresi, maka akan dilakukan terlebih dahulu uji asumsi klasik, berupa uji Normalitas, Multikolinearitas, Autokorelasi, dan Heteroskedasitas. Dengan tujuan untuk mengetahui apakah dapat dilakukan penelitian melalui pengujian model regresi. Syarat-syarat yang harus dipenuhi adalah data tersebut harus terdistribusikan secara normal, tidak mengandung multikolinearitas dan heteroskedastisitas.

3.6.2.1. Uji Normalitas

Tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Pengujian ini diperlukan, karena untuk melakukan uji t dan uji F diasumsikan nilai residual

mengikuti distribusi normal. Jika asumsi ini dilanggar atau tidak dipenuhi, maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil (Ghozali, 2013: 160).

3.6.2.2. Uji Multikolinearitas

Uji ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi di antara variabel independen, oleh karena model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen, dengan kata lain terbebas dari gejala multikolinearitas. Multikolinearitas adalah situasi yang menunjukkan adanya korelasi variabel-variabel independen antara yang satu dengan lainnya, dalam situasi ini, variabel-variabel independen tersebut tidak ortogonal. Variabel-variabel independen yang bersifat ortogonal adalah variabel yang memiliki nilai korelasi di antara sesamanya sama dengan nol.

3.6.2.3. Uji Heteroskedastisitas

Menurut Ghozali (2013: 139), uji heteroskedastisitas dimaksudkan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskedastisitas, dan jika berbeda maka disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas.

3.6.2.4. Uji Autokorelasi

Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1 atau tahun sebelumnya. Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada problem autokorelasi. Autokorelasi adalah suatu kondisi di mana variabel gangguan pada periode tertentu berkorelasi dengan variabel gangguan pada periode lain.

3.6.3. Pengujian Hipotesis

Pengujian hipotesis dapat meliputi uji koefisien determinasi (R2), uji F (uji signifikansi simultan), dan uji t (uji signifikansi parameter individual/parsial). Uji koefisien determinasi (R2) dimaksudkan untuk melihat berapa proporsi variasi dari variabel bebas secara bersama-sama dalam mempengaruhi variabel tidak bebas, dengan melihat nilai Adjusted R Square. Koefisien determinasi digunakan karena dapat menjelaskan kemampuan dari model regresi dalam memprediksi variabel dependen. Semakin tinggi nilai koefisien determinasi maka akan semakin baik pula kemampuan variabel independen menjelaskan variabel dependen (Ghozali, 2013: 97).

Pada penelitian ini pendekatan analisis yang dilakukan dengan metode analisis regresi berganda (multiple regression analysis). Menurut Sugiyono (2007: 270), analisis regresi berganda digunakan untuk melihat bagaimana variabel dependen dapat diprediksi melalui beberapa variabel independen, dengan kata lain

regresi berganda dilakukan bila variabel independennya minimal dua. Adapun model regresi yang digunakan adalah sebagai berikut.

Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + ε Di mana:

Y = Fiskal Stres

X1= Pendapatan Asli Daerah X2= Belanja Modal

X3= PDRB β0 = Konstanta

β1,β2,β3 = Koefisien Regresi ε = Error

3.6.3.1. Uji Signifikansi Simultan (Uji F)

Uji ini merupakan pengujian terhadap signifikansi model secara simultan atau bersama-sama, yaitu melihat pengaruh dari seluruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Untuk menentukan nilai Fhitung, taraf signifikansi yang digunakan sebesar 5 persen dengan derajat kebebasan (df) = (k-1) dan (n-k), di mana n merupakan jumlah observasi dan k merupakan jumlah variabel bebas.

Pengujian hipotesis dilakukan dengan: Jika Fhitung > Ftabel maka H1 diterima Jika Fhitung < Ftabel maka H0 ditolak

Perhitungan nilai F tidak akan dilakukan secara manual, namun dengan bantuan SPSS dengan memperhatikan tabel Anova pada kolom nilai F serta tingkat signifikansi dari model tersebut. Jika tingkat signifikansi lebih kecil dari 0.05, maka H1 diterima.

3.6.3.2. Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji t)

Uji t digunakan untuk menguji koefisien regresi secara parsial dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Untuk menentukan ttabel, taraf signifikansi yang digunakan sebesar 5 persen dengan derajat kebebasan (df) = (n-k-1), di mana n merupakan jumlah observasi dan k merupakan jumlah variabel bebas.

Pengujian hipotesis dilakukan dengan: Jika thitung > t tabel maka H1 diterima Jika thitung < t tabel maka H0 diterima

Perhitungan nilai t hitung tidak akan dilakukan secara manual, namun dengan bantuan SPSS dengan memperhatikan tabel coeficient pada kolom nilai t, serta tingkat signifikansi dari variabel tersebut. Jika tingkat signifikansi lebih kecil dari 0.05, maka H1 diterima.

BAB IV

ANALISIS HASIL PENELITIAN

4.1. Gambaran Umum Data Penelitian

Deskripsi data Kabupaten/Kota yang ditentukan sebagai sampel penelitian adalah Kabupaten/Kota yang ada di Provinsi Sumatera Utara. Populasi pada penelitian ini berjumlah 33 kabupaten/kota meliputi 25 kabupaten dan 8 kota di provinsi Sumatera Utara. Diantara 33 kabupaten/kota tersebut yang memenuhi kriteria menjadi sampel adalah 25 Kabupaten/Kota yang terdiri dari 20 Kabupaten dan 5 Kota.

Data kuantitatif yang dipergunakan pada penelitian ini adalah Laporan Realisasi Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Pemerintah Daerah Kabupaten/Kota di Povinsi Sumatera Utara serta data produk domestik regional bruto provinsi Sumatera Utara yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik dari tahun 2011 – 2015. Dari laporan realisasi APBD trsebut yang menjadi objek penelitian adalah realisasi pendapatan asli daerah (PAD) dan realisasi belanja modal. Data diperoleh dari Badan Pemeriksa Keuangan RI Perwakilan I Provinsi Sumatera Utara dan melalui situs juga menyertakan produk domestik regional bruto (PDRB) menjadi objek penelitian yang diperoleh dari badan pusat statistik (BPS) Sumatera Utara.

4.2. Analisis Hasil Penelitian 4.2.1. Analisis Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif merupakan ilmu statistik yang mempelajari cara-cara pengumpulan, penyusunan dan penyajian data suatu penelitian. Tujuannya adalah memudahkan orang utuk membaca data serta memahami maksudnya. Dari data deskriptif statistik data penelitian diperoleh data hasil mencakup n (banyaknya data yang diperoleh), rata-rata (mean), nilai tengah (median), standar deviasi, nilai minimum dan nilai maksimum atas variabel-variabel penelitian. Berikut ini merupakan output SPSS yang merupakan keseluruhan data yang digunakan dalam penelitian.

Tabel 4.1

Hasil Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

PAD _{125 6306,00 528348,00 58409,41 71359,732}

BM _{125 70238,00 533705,00 178458,24 73245,71}

PDRB _{125 537,00 59232,00 9797,95 10652,55}

FS _{125 39,98 374,18 136,17 44,04}

Valid N

(listwise) 125

Sumber: Output SPSS 22.0 (data diolah oleh penulis, 2016)

Catatan: angka – angka tersebut dinyatakan dalam jutaan rupiah (000.000)

Berdasarkan tabel 4.1 diatas dapat diketahui:

1. Jumlah sampel (N) sebanyak 125 diambil dari data Kabupaten dan Kota di provinsi Sumatera Utara selama periode 2011 – 2015.

2. Fiscal Stress terendah adalah 39,98 tertinggi adalah 374,18 dengan rata – rata 136,17 dan standar deviasi adalah 44,04 lebih kecil dibandingkan dengan jumlah rata – ratanya. Dengan standar deviasi lebih kecil dari nilai rata – ratanya maka data yang digunakan dalam variabel Fiscal Stress mempunyai sebaran yang lebih kecil.

3. Pendapatan Asli Daerah terendah adalah Rp 6.306 tertinggi adalah Rp 528.348 dengan rata – rata Rp 58.409,41 standar deviasi Rp 71.359,73 lebih besar dibandingkan jumlah rata – rata.

4. Belanja Modal terendah adalah Rp 70.238 tertinggi adalah Rp 533.705 dengan rata – rata Rp 178.458,24 standar deviasi Rp 73.245,71 lebih kecil dibandingkan dengan jumlah rata – ratanya.

5. Produk Domestik Regional Bruto terendah adalah Rp 537 tertinggi adalah Rp 59.232 dengan rata – rata Rp 9.797,95 standar deviasi Rp 10.652,55 lebih besar dibandingkan dengan jumlah rata – ratanya.

4.3. Proses Dan Hasil Analisis Data 4.3.1. Pengujian Asumsi Klasik

Uji asumsi klasik digunakan untuk menguji apakah model regresi yang digunakan dalam penelitian ini layak diuji atau tidak. Pengujian asumsi klasik meliputi normalitas data, multikolinearitas, heteroskedastisitas dan autokorelasi. Model regresi akan dapat dijadikan alat estimasi yang tidak biasa jika telah memenuhi persyaratan BLUE (Blue Linear Unbiased Estimator) yakni tidak

terdapat heterokedasitas, tidak terdapat multikolinieritas dan tidak terdapat autokorelasi, yang dapat diuraikan sebagai berikut :

4.3.1.1. Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel dependen dan variabel independen mempunyai distribusi normal atau tidak. Untuk menguji apakah distribusi data normal atau tidak, ada dua cara untuk mendeteksinya, yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik. Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel dependen dan variabel independen mempunyai distribusi normal atau tidak. Analisis grafik merupakan cara yang termudah untuk melihat normalitas residual dengan melihat grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal.

1) Analisis Grafik

Analisis grafik dapat digunakan dengan dua alat, yaitu grafik histogram dan grafik P-P Plot. Data yang baik adalah data yang memiliki pola distribusi normal. Pada grafik histogram data yang mengikuti atau mendekati distribusi normal adalah distribusi data dengan bentuk lonceng. Pada grafik P-P Plot, sebuah data dikatakan berdistribusi normal apabila titik-titik datanya tidak ke kiri maupun ke kanan, melainkan menyebar di sekitar garis diagonal.

Gambar 4.1. Grafik Histogram

Sumber: Output SPSS 22.0 (data diolah oleh penulis, 2016)

Dari Gambar 4.1 terlihat bahwa pola distribusi mendekati normal, akan tetapi jika kesimpulan normal tidaknya data hanya dilihat dari grafik histogram, maka hal ini dapat menyesatkan khususnya untuk jumlah sampel yang kecil. Metode lain yang digunakan dalam analisis grafik adalah dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Jika distribusi data residual normal, maka garis yang akan menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya.

Gambar 4.2. Normal Probability Plot

Sumber: Output SPSS 22.0 (data diolah oleh penulis, 2016)

Berdasarkan grafik histogram maupun grafik normal plot dapat disimpulkan bahwa model regresi pada penelitian ini berdistribusi secara normal hal ini tergambar pada grafik histogram, dimana grafik tidak menceng ke kiri atau ke kanan (grafik seimbang antara kiri dan kanan) dan pada grafik normal plot tampak bahwa data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal.

2) Analisis Statistik

Pengujian normalitas data secara analisis statistik dapat dilakukan dengan menggunakan Uji Kolmogorov–Smirnov (K-S). Secara multivarians pengujian normalitas data dilakukan terhadap nilai residualnya. Data yang berdistribusi normal ditunjukkan dengan nilai signifikansi di atas 0.05 (Ghozali, 2013).

− Ho : Data Residual berdistribusi normal − Ha : Data Residual tidak berdistribusi normal Untuk menentukannya maka kriterianya adalah : − Ho diterima apabila nilai signifikansi > 0,05 − Ha ditolak apabila nilai signifikansi < 0,05

Tabel 4.2.

Hasil Uji Normalitas Data

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 125

Normal Parametersa,b Mean ,0000000

Std. Deviation 48,32734942 Most Extreme Differences Absolute ,148

Positive ,148

Negative -,077

Kolmogorov-Smirnov Z ,148

Asymp. Sig. (2-tailed) ,135

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

Sumber: Output SPSS 22.0 (data diolah oleh penulis, 2016)

Dari hasil uji statistik terlihat pada tabel 4.2 nilai Kosmogorov-Smirnov Z sebesar 0,148 dan signifikansinya pada 0,148 dan signifikansinya pada 0,135 dan nilainya diatas α = 0,05 (Asymp.sig = 0,135> 0,05) sehingga hipotesis Ho diterima, yang berarti data residual berdistribusi normal.

4.3.1.2. Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah terdapat korelasi antar variabel independen dalam model regresi. Jika pada model regresi terjadi multikolinearitas, maka koefisien regresi tidak dapat ditaksir dan nilai standard error menjadi tidak terhingga. Cara yang digunakan untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas adalah dengan melihat nilai tolerance dan VIF. Pada suatu model regresi dinyatakan terjadi multikolinearitas apabila nilai tolerance lebih besar dari 0.10 dan VIF lebih kecil dari 10.

Tabel 4.3.

Hasil Uji Multikolinearitas

Sumber: Output SPSS 22.0 (data diolah oleh penulis, 2016)

Tabel 4.3. menunjukkan bahwa nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF tinggi (karena VIF = 1/Tolerance). Nilai Cutoff yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolineritas adalah nilai Tolernace <0,10atau sama dengan nilai VIF>10. Variabel independen Pendapatan Asli Daerah, Belanja

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B

Std.

Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 135,232 11,052 12,236 ,234

PAD ,003 ,360 ,289 1,730 ,086 ,288 3,475

BM ,096 ,076 ,018 ,135 ,893 ,457 2,186

PDRB 1,277 ,523 ,188 2,135 ,259 ,293 3,414

Modal dan PDRB tidak terjadi multikolinearitas karena nilai tolerance > 0.10 dan nilai VIF <10. Hasil perhitungan nilai Tolerance juga menunjukkan tidak adanya variabel independen yang memiliki nilai Tolerance kurang dari 0,10. Ini mengindikasikan bahwa tidak terjadi multikolineritas di antara variabel independen dalam penelitian.

4.3.1.3. Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda akan disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah model yang tidak terjadi heteroskedastisitas (Ghozali, 2013).

Untuk menentukan heteroskedastisitas dapat menggunakan grafik scatterplot, titik-titik yang terbentuk harus menyebar secara acak, tersebar baik diatas maupun dibawah angka 0 pada sumbu Y, bila kondisi ini terpenuhi maka tidak terjadi heteroskedastisitas dan model regresi layak digunakan. Hasil uji heteroskedastisitas dengan menggunakan grafik scatterplot ditunjukkan pada Gambar 4.3. dibawah ini:

Gambar 4.3.

Grafik Scatterplots

Sumber: Output SPSS 22.0 (data diolah oleh penulis, 2016)

Dengan melihat grafik scatterplot di atas, terlihat titik-titik menyebar secara acak, serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Maka dapat diambil kesimpulan bahwa tidak terdapat gejala heteroskedastisitas pada model regresi yang digunakan.

4.3.1.4. Uji Autokorelasi

Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Menurut Ghozali (2013), model regresi yang baik adalah regresi yang bebas dari

autokorelasi. Untuk mengetahui ada tidaknya autokorelasi kita harus melihat nilai uji Durbin-Watson (DW) dengan ketentuan sebagai berikut:

1. Angka D-W dibawah -2 berarti ada autokorelasi positif

2. Angka D-W diantara -2 sampai +2 berarti tidak ada autokorelasi 3. Angka D-W diatas +2 berarti autokorelasi negatif.

Berikut adalah tabel 4.4 menunjukkan hasil Uji autokolerasi :

Tabel 4.4.

Hasil Uji Autokorelasi

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 ,772a ,596 ,566 32508,648 1,632

a. Predictors: (Constant), PDRB, BM, PAD b. Dependent Variable: FS

Sumber: Output SPSS 22.0 (data diolah oleh penulis, 2016)

Tabel diatas menunjukkan bahwa nilai Durbin-Watson sebesar 1,632. Angka tersebut menunjukkan nilai D-W berada diantara -2 sampai +2 (-2< D-W < +2). Nilai D-W berada diantara -2< 1,632< 2. Dari hasil pengamatan tersebut, dapat disimpulkan tidak terjadi autokorelasi.

4.3.2. Analisis Regresi Linear Berganda

Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linear berganda. Pengolahan data dengan menggunakan regresi linear dilakukan dalam beberapa tahapan untuk mengetahui bagaimana variabel dependen atau kriteria dapat diprediksikan melalui variabel independen atau prediktor, secara individual. Dampak dari penggunaan analisis regresi dapat digunakan untuk memutuskan apakah naik dan menurunnya variabel dependen dapat dilakukan melalui menaikkan dan menurunkan keadaan variabel independen atau sebaliknya.

Dari data yang diperoleh kemudian dianalisis dengan metode regresi dan dihitung dengan menggunakan program SPSS. Berdasarkan output SPSS tersebut secara parsial pengaruh dari ke-empat variabel independen yaitu Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal, Produk Domestik Regional Bruto ditunjukkan pada Tabel 4.5 sebagai berikut :

Tabel 4.5.

Hasil Analisis Regresi Berganda

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 14492,704 11986,880 1,209 ,234

PAD ,003 ,360 ,001 ,008 ,994

BM ,096 ,076 ,335 1,268 ,212

PDRB 1,277 ,523 ,475 2,442 ,019

a. Dependent Variable: FS

Berdasarkan tabel hasil analisis regresi diatas maka diperoleh persamaan sebagai berikut:

Y = 14492,704+ 0,003X1 + 0,096 X2 + 1277 X3+ e

Persamaan regresi diatas mempunyai makna sebagai berikut: • Konstanta = 14492,704

Nilai konstanta ini menunjukkan bahwa apabila tidak ada variabel Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal dan Produk Domestik Regional Bruto (X1=X2=X3=0), maka Fiscal Stress adalah sebesar 14492,704. • Koefisien Regresi Pendapatan Asli Daerah (X1) = 0,003, menunjukkan

bahwa setiap variabel Pendapatan Asli Daerah meningkat sebesar satu satuan, maka Fiscal Stress akan bertambah sebesar 0,003 dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap tetap atau sama dengan nol.

• Koefisien Regresi Belanja Modal (X2) = 0,096, menunjukkan bahwa setiap variabel Belanja Modal meningkat sebesar satu satuan, maka Fiscal Stress akan bertambah sebesar 0,096 dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap tetap atau sama dengan nol.

• Koefisien Regresi Produk Domestik Regional Bruto (X3) = 1,277, menunjukkan bahwa setiap variabel Produk Domestik Regional Bruto meningkat sebesar satu satuan, maka Fiscal Stress akan bertambah sebesar 1,277 dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap tetap atau sama dengan nol.

4.3.3. Pengujian Hipotesis

Untuk mengetahui apakah variabel independen dalam model regresi berpengaruh terhadap variabel dependen, maka dilakukan pengujian dengan menggunakan koefisien determinasi, uji t (t-test) dan uji F (F-test).

4.3.3.1. Koefisien Determinasi (R2 )

Koefisien determinasi pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan (�2) variasi variabel dependennya. Nilai �2yang mendekati satu berarti variabel-variabel independennya memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen (Ghozali, 2013). Hasil perhitungan koefisien determinasi tersebut dapat terlihat pada Tabel 4.6 berikut:

Tabel 4.6.

Hasil Perhitungan Koefisien Determinasi

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 ,772a ,596 ,566 32508,648 1,632

a. Predictors: (Constant), PDRB, BM, PAD b. Dependent Variable: FS

Sumber: Output SPSS 22.0 (data diolah oleh penulis, 2016)

1. Nilai koefisien (�2) sebesar 0,772 atau 77.2% berarti hubungan (relation) antara Fiscal Stress dengan variabel independennya yaitu Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal dan Produk Domestik Regional Bruto sangat erat. 2. Angka adjusted R Square sebesar 0,596 berarti 59,6% faktor-faktor dari

Fiscal Stress dapat dijelaskan oleh variabel Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal dan Produk Domestik Regional Bruto terhadap Belanja Modal, sedangkan selebihnya dijelaskan oleh faktor lain yang tidak diteliti didalam penelitian ini.

4.3.3.2. Uji t (Parsial)

Uji t dilakukan untuk mengetahui pengaruh masing-masing Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal dan Produk Domestik Regional Bruto terhadap Fiscal Stress pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat. Uji t ini dilakukan dengan membandingkan signifikansi thitung dengan ketentuan:

• jika t hitung < t tabel pada α = 0.05, maka Ha ditolak, dan Ho diterima

• jika t hitung > t tabel pada α = 0.05, maka Ha diterima, dan Ho ditolak

Tabel 4.7.

Hasil Uji t (Parsial)

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 14492,704 11986,880 1,209 ,234

PAD ,003 ,360 ,001 ,008 ,994

BM ,096 ,076 ,335 1,268 ,212

PDRB 1,277 ,523 ,475 2,442 ,019

a. Dependent Variable: FS

Sumber: Output SPSS 22.0 (data diolah oleh penulis, 2016)

Dari hasil uji t yang disajikan pada tabel 4.7 diatas, dapat diketahui pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen yaitu sebagai berikut:

• Pendapatan Asli Daerah (X1) mempunyai nilai signifikansi 0.234 yang berarti nilai ini lebih besar dari 0,05, dari. Berdasarkan nilai tersebut disimpulkan bahwa Ha ditolak (Ho diterima) atau dijelaskan bahwa variabel Pendapatan Asli Daerah secara Parsial tidak berpengaruh secara Signifikan terhadap Fiscal Stress (Y).

• Belanja Modal (X2) mempunyai nilai signifikansi 0.994 yang berarti nilai ini lebih besar dari 0,05. Berdasarkan nilai tersebut disimpulkan bahwa Ha ditolak (Ho diterima) atau dijelaskan bahwa variabel Belanja Modal secara Parsial tidak berpengaruh secara Signifikan terhadap Fiscal Stress (Y). • Produk Domestik Regional Bruto (X3) mempunyai nilai signifikansi 0,212

disimpulkan bahwa Ho diterima (Ha ditolak) atau dijelaskan bahwa variabel Produk Domestik Regional Bruto secara Parsial tidak berpengaruh secara Signifikan terhadap Fiscal Stress (Y).

4.3.3.3. Uji F (Simultan)

Kemudian untuk menguji pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal, Produk Domestik Regional Bruto secara bersama-sama terhadap Belanja Modal, digunakan uji statistik F. Uji ini dilakukan dengan membandingkan signifikansi F hitung dengan ketentuan:

• jika Fhitung < Ftabel pada α = 0.05, maka Ha ditolak dan Ho diterima • jika Fhitung > Ftabel pada α = 0.05, maka Ha diterima dan Ho ditolak Hasil perhitungan Uji F ini dapat dilihat pada Tabel 4.9 berikut ini:

Tabel 4.8.

Hasil Uji F

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 8061,903 3 2687,301 1,123 ,000a

Residual 289606,055 121 2393,438

Total 297667,958 124

a. Dependent Variable: FS

b. Predictors: (Constant), PDRB, BM, PAD

Berdasarkan tabel 4.8 dapat dilihat bahwa tingkat signifikansi 0,000, jauh lebih kecil dari 0.05. Oleh karena itu maka model regresi ini bisa dipakai untuk memprediksi Fiscal Stress. Hal ini menunjukkan bahwa Ha diterima, dan Ho ditolak sehingga dapat disimpulkan bahwa Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal dan Produk Domestik Regional Bruto secara bersama-sama mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Fiscal Stress.

4.4. Pembahasan Hasil Penelitian

Berdasarkan hasil uji t sebelumnya, variabel Pendapatan Asli Daerah (PAD), tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel Fiscal Stress dengan tingkat signifikansi variabel independen 0.994 (>0,05). Dan variabel Belanja Modal (BM), tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel Fiscal Stress dengan tingkat signifikansi variabel independen 0.212 (>0,05). Sedangkan variabel Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel Fiscal Stress dengan tingkat signifikansi variabel independen 0.19 (>0,05).

Hasil penelitian yang menunjukkan bahwa variabel Pendapatan Asli Daerah tidak berpengaruh secara signifikan positif terhadap Fiscal Stress tidak sejalan dengan penelitian sebelumya yang dilakukan oleh Haryadi (2002) dan Iskandar (2012). Hal ini mungkin disebabkan karena tingkat Pendapatan Asli Daerah di provinsi Sumatera Utara masih relatif kecil sehingga tidak memiliki pengaruh yang signifikan positif terhadap Fiscal Stress.

Variabel Belanja Modal juga tidak memiliki pengaruh yang signifikan positif terhadap Fiscal Stress. Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Haryadi (2002) dan Iskandar (2012). Hasil dari penelitian yang mereka lakukan bahwa Belanja Modal memiliki pengaruh yang signifikan positif terhadap Fiscal Stress.

Hasil penelitian berdasarkan uji t menunjukkan bahwa variabel Produk Domestik Regional Bruto tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Fiscal Stress. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan Haryadi (2002) yang menyatakan bahwa Produk Domestik Regional Bruto tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Fiscal Stress.

Hasil uji F dengan signifikan sebesar 0,000 berada dibawah 0,05 yang berarti secara simultan seluruh variabel independen yaitu Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal dan Produk Domestik Regional Bruto berpengaruh signifikan positif terhadap variabel Fiscal Stress. Hasil uji F didukung dari ninai koefisien determinasi (R Square) sebesar 0,596 yang menunjukan bahwa variabel independen Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal dan Produk Domestik Reginal Bruto mampu menjelaskan 59,6% variasi atau perubahan dari variabel dependen yaitu Fiscal Stress. Sedangkan sisanya sebesar 40,4% dijelaskan oleh faktor lain yang tidak dimasukan ke dalam penelitian ini, misalnya seperti kondisi wilayah, jumlah penduduk, pendapatan perkapita, kondisi ekonomi baik mikro maupun makro, kebijakan pemerintah, dan lain sebagainya.

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. Kesimpulan

Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan yang telah dikemukakan dalam bab empat, maka kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal dan Produk Domestik Regional Bruto terhadap Fiscal Stress baik secara simultan maupun parsial adalah sebagai berikut:

1. Secara simultan hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal dan Produk Domestik Regional Bruto berpengaruh signifikan terhadap Fiscal Stress pada Pemerintahan Kabupaten/Kota di Sumatera Utara.

2. Secara parsial hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal dan Produk Domestik Regional Bruto tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Fiscal Stress pada Pemerintahan Kabupaten/Kota di Sumatera Utara.

Angka koefisien determinasi (Adjusted R Square) adalah 0.596. Hal ini berarti 59,6% variasi dari Fiscal Stress dijelaskan oleh variasi dari ke-tiga variabel independen (Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal dan Produk Domestik Regional Bruto), sedangkan sisanya 40,4% dijelaskan oleh faktor lain yang tidak dimasukan ke dalam penelitian ini misalnya seperti kondisi wilayah, jumlah penduduk, pendapatan perkapita, kondisi ekonomi baik mikro maupun makro, kebijakan pemerintah, dan lain sebagainya.

5.2. Keterbatasan Penelitian

Penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan yang memerlukan perbaikan dan pengembangan dalam penelitian-penelitian berikutnya baik dari jumlah sampel yang digunakan, periode penelitian, maupun faktor-faktor yang diteliti. Keterbatasan dalam penelitian ini adalah:

1. Sampel dalam penelitian ini dibatasi pada Kabupaten/Kota tertentu, yaitu 25 Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara dari 25 populasi selama 5 tahun periode. Hal ini menyebabkan hasil penelitian hanya berlaku untuk Kabupaten/Kota yang menjadi sampel penelitian, sehingga belum dapat di generalisasi untuk seluruh Kabupaten/Kota di Indonesia.

2. Penelitian ini hanya mengambil tiga variabel independen sehingga hasil penelitian ini belum dapat menjelaskan semua variabel yang mempengaruhi Fiscal Stress.

3. Dalam penelitian ini tidak memberikan secara rinci alokasi penggunaan Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal dan Produk Domestik Regional Bruto manakah yang memberikan kontribusi yang besar bagi Fiscal Stress. 4. Penelitian ini hanya mnenggunakan periode yang singkat, hanya lima

5.3. Saran

Beberapa saran yang dapat diberikan berkaitan dengan hasil penelitian ini adalah sebagai berikut:

a. Bagi Pemerintah

1. Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara hendaknya terus menggali dan lebih mengoptimalkan penerimaan yang berasal dari daerahnya sendiri berupa Pendapatan Asli Daerah melalui pengembangan potensi-potensi di daerah.

2. Bagi pemerintah daerah, dalam era otonomi daerah ini agar meningkatkan kemampuannya dalam hal keuangan, dalam artian mampu menghasilkan Penerimaan Asli Daerah yang besar maupun kemampuan dalam mengelola anggaran dan memiliki visi yang jelas dalam penggunaan dana yang ada agar dapat menghasilkan manfaat positif bagi perekonomian daerah. b. Bagi Peneliti Selanjutnya

1. Untuk penelitian selanjutnya disarankan agar lebih menambah Kabupaten/Kota yang akan diteliti, sehingga akan diperoleh sampel yang lebih banyak, penelitian selanjutnya juga disarankan agar mengambil sampel Kabupaten/Kota di luar Provinsi Sumatera Utara. Ini dimaksudkan agar dapat membandingkan apakah hasil penelitian ini berlaku untuk Kabupaten/Kota di Luar Provinsi Sumatera Utara.

2. Bagi peneliti selanjutnya disarankan agar lebih banyak menggunakan variabel independen yang mempengaruhi Fiscal Stress misalnya seperti kondisi wilayah, jumlah penduduk, pendapatan perkapita, kondisi ekonomi baik mikro maupun makro, kebijakan pemerintah, dan lain sebagainya. 3. Penggunaan data yang lebih lengkap dan rentang periode waktu penelitian

yang lebih panjang sehingga lebih mampu untuk dapat dilakukan generalisasi atas hasil penelitian tersebut.

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1. Landasan Teori 2.1.1. Fiscal Stress

Arnett (2011) menyebutkan bahwa Fiscal Stress merupakan tekanan anggaran yang terjadi sebagai akibat keterbatasan penerimaan daerah yang dapat memberikan pengaruh yang cukup besar terhadap penyelenggaran pelayanan publik. Dimana Fiscal Stress menjadi semakin tinggi dikarenakan adanya tuntutan peningkatan kemandirian yang ditujukan dengan meningkatnya penerimaan sendiri untuk membiayai berbagai pengeluaran yang ada. Ketersediaan sumber-sumber daya daerah potensial dan kesiapan daerah menjadi faktor penting keberhasilan dalam era otonomi. Menurut Setyawan (2008), mengemukakan bahwa terjadinya krisis keuangan disebabkan tidak cukupnya penerimaan atau pendapatan dalam memenuhi kebutuhan pengeluaran. Daerah-daerah yang tidak memiliki kesiapan dalam era otonomi bisa mengalami hal yang sama, dimana Fiscal Stress yang menjadi semakin tinggi.

Pada saat fiscal strees tinggi, pemerintah cenderung menggali potensi penerimaan pajak untuk meningkatkan penerimaan daerahnya. Oleh karena itu, tingginya angka upaya pajak dapat diidentikkan dengan kondisi fiscal stress. Upaya Pajak (tax effort) adalah upaya peningkatan pajak daerah yang diukur melalui perbandingan antara hasil penerimaan (realisasi) sumber-sumber Pendapatan Asli Daerah (PAD) dengan realisasi tahun sebelumnya pendapatan

asli daerah. Tax effort menunjukkan upaya pemerintah untuk mendapatkan pendapatan bagi daerahnya dengan mempertimbangkan potensi yang dimiliki.

Upaya penerimaan pendapatanan yang tinggi mencerminkan tingkat fiscal stressyang lebih besar, hal ini berarti bahwa permintaan untuk jasa ataupengeluaran pembangunan tertentu melebihi sumber atau pendapatan yangada. Fiscal stressdapatdirumuskan :

Fiscal Stress = Realisasi PADt / Realisasi PADt-1 x 100%

2.1.2. Pendapatan Asli Daerah

Menurut Mardiasmo (2002:132), “Pendapatan Asli Daerah adalah penerimaan yang diperoleh dan sektor pajak daerah, retribusi daerah hasil perusahaan milik daerah hasil pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan, dan lain-lain Pendapatan Asli Daerah yang sah”. Yang dimaksud dengan Pendapatan Asli Daerah adalah penerimaan yang diperoleh daerah dari sumber-sumber dalam wilayahnya sendiri yang dipungut berdasarkan Peraturan Daerah sesuai dengan peraturan perundang-undangan yang berlaku.

Pendapatan asli daerah dapat ditentukan dengan cara mengumpulkan data realisai PAD yang terdapat dalam laporan realisasi anggaran pendapatan dan belanja daerah melalui laporan hasil pemeriksaan BPK RI atas laporan keuangan pemerintah daerah dan bisa juga melalui Ditjen Perimbangan Keuangan Pusat dan Daerah.

2.1.2.1. Klasifikasi Pendapatan Asli Daerah

Berdasarkan UU No. 32 tahun 2004 pasal 79 disebutkan bahwa Pendapatan Asli Daerah sendiri terdiri dari pajak daerah dan pajak provinsi.

1) Pajak Daerah

Pajak daerah merupakan pendapatan daerah yang berasal dari pajak. Menurut Siahaan (2005:7) “pajak daerah adalah pungutan dari masyarakat oleh negara (pemerintah) berdasarkan uang-uang yang bersifat dapat dipaksakan dan terutang oleh yang wajib membayarnya dengan tidak mendapat prestasi kembali (kontra prestasi/balas jasa) secara langsung, yang hasilnya digunakan untuk membiayai pengeluaran negara dalam penyelenggaraan pemerintah pemerintahan dan pembangunan”.

Menurut Undang-Undang No. 34 tahun 2000 tentang perubahan atas Undang- Undang No. 18 tahun 1997 tentang Pajak Daerah dan Retribusi Daerah. Yang dimaksud pajak daerah adalah Pajak daerah adalah iuran wajib yang dilakukan oleh orang pribadi atau badan kepada daerah tanpa imbalan langsung yang seimabng, yang dipaksakan berdasarkan perundang-undangan yang berlaku yang digunakan untuk membiayai penyelengaraan pemerintah daerah dan pembangunan daerah.

Dari pengertian pajak daerah tersebut diatas maka dapat diartikan bahwa pemungutan pajak daerah merupakan wewenang daerah yang diatur dalam

Undang-Undang tentang Pokok-Pokok Pemerintahan Daerah dan hasilnya digunakan untuk pembiayaan rumah tangga daerah itu sendiri.

Jenis pajak daerah terbagi 2 yaitu pajak provinsi dan pajak kabupaten/kota. a) Pajak Provinsi

Jenis pajak provinsi berdasarkan Undang-Undang No. 34 Tahun 2000, yakni : (1) pajak kendaraan bermotor dan kendaraan di atas air,

(2) bea balik nama kendaraan bermotor dan kendaraan di atas air, (3) pajak bahan bakar kendaraan bermotor,

(4) pajak pengambilan dan pemanfaatan air bawah tanah dan air permukaan. b) Pajak Kabupaten / Kota

Jenis-jenis pajak kabupaten/kota antara lain : (1) pajak hotel,

(2) pajak restoran, (3) pajak hiburan, (4) pajak reklame,

(5) pajak penerangan jalan,

(6) pajak pengambilan bahan galian golongan C, (7) pajak parkir.

2) Retribusi Daerah

Retribusi Daerah merupakan pendapatan daerah yang berasal dari retribusi daerah. Ada 3 bentuk retribusi yaitu retribusi jasa umum, retribusi jasa usaha, dan retribusi perizinan tertentu.

3) Hasil Pengolahan kekayan daerah yang dipisahkan

Hasil perusahaan Milik Daerah dan Hasil Pengolahan Kekayaan Milik Daerah yang dipisahkan merupakan penerimaan daerah yang berasal dari hasil perusahaan milik daerah dan pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan. Jenis Pendapatan ini meliputi objek pendapatan berikut :

a) bagian laba perusahaan milik daerah, b) bagian laba lembaga keuangan daerah, c) bagian laba lembaga keuangan non bank, d) bagian laba atas penyertaan modal/investasi.

4) Lain-lain Pendapatan Asli Daerah yang sah

Pendapatan ini merupakan penerimaan daerah yang berasal dari lain-lain milik pemerintah daerah. Jenis Pendapatan ini meliputi objek pendapatan berikut : a) hasil penjualan aset daerah yang tidak dipisahkan,

b) penerimaan jasa giro, c) penerimaan bunga deposito,

d) denda keterlambatan pelaksanaan pekerjaan,

e) penerimaan ganti rugi atas kerugian / kehilangan kekayaan daerah.

2.1.3. Belanja Modal

Belanja modal merupakan pengeluaran pemerintah daerah yang manfaatnya melebihi satu tahun anggaran dan akan menambah aset atau kekayaan daerah dan selanjutnya akan menambah belanja yang bersifat rutin seperti biaya

operasi dan pemeliharaan. Berdasarkan Kepmendagri No. 29 tahun 2002, belanja modal dibagi menjadi belanja publik dan belanja modal.

a) Belanja publik

Belanja publik yaitu belanja yang manfaatnya dapat dinikmati secara langsung oleh masyarakat umum. Contoh belanja public : pembangunan jembatan dan jalan raya, pembelian alat transportasi massa dan pembelian mobil ambulans.

b) Belanja operator

Belanja operator yaitu belanja yang manfaatnya tidak secara langsung oleh operator. Contoh belanja operator : pembelian kendaraan dinas, pembangunan gedung pemerintahan, dan pembangunan rumah dinas,

Menurut Halim (2004:73) belanja modal merupakan “belanja yang manfaatnya melebihi satu tahun anggaran dan akan menambah aset atau kekayaan daerah serta akan menambah belanja yang sifatnya rutin seperti biaya pemeliharaan pada kelompok biaya administrasi umum”. Belanja modal meliputi antara lain belanja modal untuk perolehan tanah, gedung, dan bangunan, peralatan dan aset tak berwujud (PP Nomor 24 Tahun 2005). Dengan kata lain belanja modal dilakukan dalam rangka pembentukan modal yang sifatnya menambah aset tetap/inventaris yang memberikan manfaat lebih dari satu periode akuntansi, termasuk didalamnya adalah pengeluaran untuk biaya pemeliharaan yang sifatnya mempertahankan atau menambah masa manfaat, meningkatkan kapasitas dan kualitas aset.

2.1.3.1. Klasifikasi Belanja Modal

Belanja Modal dapat dikategorikan dalam lima kategori utama yaitu belanja modal tanah, belanja modal peralatan mesin, belanja modal gedung dan bangunan, belanja modal jalan irigasi dan jaringan, dan belanja modal fisik lainnya.

a) Belanja Modal Tanah

Belanja Modal Tanah adalah pengeluaran/biaya yang digunakan untuk pengadaan/pembelian/pembebasan/ penyelesaian, balik nama dan sewa tanah, pengosongan, pengurungan, pematangan tanah, pembuatan sertifikat, dan pengeluaran lainnya sehubungan dengan perolehan hak atas tanah dan sampai tanah dimaksud dalam kondisi siap pakai.

b) Belanja Modal Peralatan dan Mesin

Belanja Modal Peralatan dan Mesin adalah pengeluaran/biaya yang digunakan untuk pengadaan/penambahan/pernggantian/ dan peningkatan kapasitas peralatan dan mesin serta inventaris kantor yang memberikan manfaat lebih dari 12 bulan dan sampai peralatan dan mesin dimaksud dalam kondisi siap pakai.

c) Belanja Modal Gedung dan Bangunan

Belanja Modal Gedung dan Bangunan adalah pengeluaran/biaya yang digunakan untuk pengadaan/penambahan/penggantian dan termasuk pengeluaran untuk perencanaan, pengawasan, pengelolaan pembangunan gedung dan

bangunan yang menambah kapasitas gedung sampai gedung sampai gedung dan bangunan dimaksud dalam kondisi siap pakai.

d) Belanja Modal Jalan, Irigasi, dan Jaringan

Belanja Modal Jalan, Irigasi Dan Jaringan adalah pengeluaran/biaya yang digunakan untuk pengadaan / penambahan / penggantian / peningkatan pembangunan / pembuatan serta perawatan dan termasuk pengeluaran untuk perencanaan, pengawasan, dan pengelolaan jalan irigasi dan jaringan yang menambah kapasitas sampai jalan irigasi dan jaringan dimaksud dalam kondisi siap pakai.

e) Belanja Modal Fisik Lainnya

Belanja Modal Fisik Lainnya adalah pengeluaran/biaya yang digunakan untuk pengadaan / penambahan / penggantian / peningkatan / pembangunan / pembuatan / serta perawatan terhadap fisik lainnya yang tidak dapat dikategorikan ke dalam kriteria belanja modal tanah, peralatan, dan mesin, gedung dan bangunan, dan jalan irigasi dan jaringan, termasuk dalam belanja ini adalah belanja modal kontrak sewa beli, pembelian barang-barang kesenian, barang purbakala dan barang untuk museum, hewan ternak dan tanaman, buku-buku, dan jurnal ilmiah.

2.1.4. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)

Kegiatan perekonomian suatu daerah dapat dilihat dari perkembangan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) daerah tersebut. PDRB merupakan salah satu indikator yang penting dalam menggambarkan kemajuan perekonomian suatu daerah. Produk Domestik Bruto (PDB) dapat diartikan sebagai nilai uang berdasarkan harga pasar dari semua barang dan jasa yang diproduksi oleh suatu perekonomian dalam periode waktu tertentu, biasanya satu tahun. Berarti PDRB juga mempunyai pengertian yang sama tapi hanya dalam lingkup suatu daerah (Risuhendi, 2012: 22).

Perhitungan PDRB dapat dilakukan dengan 3 (tiga) pendekatan, pertama yaitu pendekatan produksi yang menyangkut jumlah nilai barang dan jasa yang diproduksi dalam suatu daerah selama jangka waktu tertentu. Pendekatan kedua yaitu pendekatan pendapatan, merupakan jumlah balas jasa yang diterima oleh faktor produksi dalam suatu proses produksi. Pendekatan ketiga yaitu pendekatan pengeluaran, menyangkut jumlah pengeluaran yang dilakukan baik oleh rumah tangga, swasta, maupun pemerintahan.

Badan Pusat Statistik (BPS), Lembaga Keuangan, dan Bappeda baik tingkat kabupaten maupun provinsi selalu mencantumkan PDRB menurut harga berlaku (current year price) dan harga konstan (basic year price), menurut harga berlaku artinya nilai barang dan jasa dihitung berdasarkan harga pada tahun yang bersangkutan, sedangkan harga konstan dihitung berdasarkan tahun dasar yang telah ditetapkan menurut suatu tahun tertentu. Tahun dasar biasanya digunakan tiap sepuluh tahun sekali. Dari pengalaman diketahui bahwa nilai satuan uang

sepanjang waktu mengalami perubahan. Perubahan ini terjadi karena penurunan nilai uang, akibat inflasi atau kenaikan harga umum, ataupun sebaliknya terjadi penurunan tingkat harga umum (Abonia. 2014: 29).

Jika kegiatan perekonomian meningkat, maka PDRB yang dalam hal ini diwakili oleh sektor perdagangan, hotel dan restoran, sektor angkutan dan komunikasi akan mengalami peningkatan secara dinamis, peningkatan tersebut akan berpengaruh pada tingkat pendapatan masyarakat yang naik dan tingkat kekayaan yang bertambah. Dan pada gilirannya juga akan berdampak pada PAD yang mengalamai kenaikan, sehingga sangat dimungkinkan ada hubungan antara PDRB dengan PAD.

2.1.5. Teori Belanja Pemerintahan

Teori belanja pemerintahan yang digunakan sebagai kajian pustaka dalam penelitian ini adalah Hukum Wagner dan Teori Peacock dan Wiseman.

1) Hukum Wagner

Hukum Wagner berbicara mengenai perkembangan aktivitas pemerintahan. Wagner mengemukakan teori mengenai perkembangan pengeluaran pemerintahan yang semakin besar dalam persentase terhadap PDB. Wagner berpendapat bahwa dalam suatu perekonomian apabila pendapatan per kapita menunjukkan peningkatan, maka secara relatif pengeluaran pemerintahan pun akan meningkat. Hukum Wagner dikenal dengan “The Law of Expanding State Expenditure”. Dasar dari hukum tersebut adalah pengamatan empiris dari negara-negara maju,

seperti Amerika, Jerman, dan Jepang. Wagner menerangkan mengapa peranan pemerintahan menjadi semakin besar, terutama disebabkan karena pemerintahan harus mengatur hubungan yang timbul dalam masyarakat (Iskandar, 2012: 117).

Wagner mendasarkan pandangannya pada suatu teori yang disebut dengan organic theory of state, yaitu teori yang menganggap pemerintahan sebagai individu yang bebas bertindak, terlepas dari anggota masyarakat lainnya. Menurut Wagner, ada lima hal yang menyebabkan pengeluaran pemerintahan selalu meningkat, yaitu tuntutan peningkatan perlindungan keamanan dan pertahanan, kenaikan tingkat pendapatan masyarakat, trend urbanisasi yang mengiringi laju pertumbuhan ekonomi, perkembangan demografi, dan ketidakefisienan birokrasi (Purnomo,2011: 6).

Selanjutnya, pertumbuhan ekonomi akan menyebabkan hubungan antarsektor industri dan hubungan antara industri dengan masyarakat akan semakin kompleks, sehingga potensi terjadinya eksternalitas negatif menjadi semakin besar. Misalnya, pertumbuhan ekonomi suatu daerah yang ditimbulkan oleh perkembangan sektor industri akan menimbulkan semakin tingginya pencemaran atau polusi. Pemerintah harus turun tangan mengendalikan dan mengurangi dampak negatif dari polusi. Pemerintahan juga harus melindungi buruh dalam meningkatkan kesejahteraannya. Di antara tujuan utama implementasi transfer adalah untuk mengatasi masalah eksternalitas yang dimaksud.

2) Teori Peacock dan Wiseman

Peacock dan Wiseman adalah dua orang yang mengemukakan teori terbaik mengenai perkembangan pengeluaran pemerintahan. Teori yang mendasarkan pada suatu pandangan bahwa pemerintahan senantiasa berusaha untuk memperbesar pengeluaran sedangkan masyarakat tidak suka membayar pajak yang semakin tinggi untuk membiayai pengeluaran pemerintahan yang semakin besar tersebut. Teori Peacock dan Wiseman merupakan dasar dari teori pemungutan suara. Peacock dan Wiseman mendasarkan teori mereka pada suatu teori bahwa masyarakat mempunyai suatu tingkat toleransi pajak, yaitu suatu tingkat di mana masyarakat dapat memahami besarnya pungutan pajak yang dibutuhkan oleh pemerintahan untuk membiayai pengeluaran pemerintahan tersebut. Jadi masyarakat menyadari bahwa pemerintahan membutuhkan dana untuk membiayai aktivitasnya sehingga mereka membutuhkan tingkat kesediaan masyarakat untuk membayar pajak. Tingkat toleransi ini merupakan kendala bagi pemerintahan untuk menaikkan pemungutan pajak secara semena-mena (Iskandar, 2012: 117).

Teori Peacock dan Wiseman menyebutkan bahwa meningkatnya pertumbuhan ekonomi (PDB) menyebabkan pemungutan pajak semakin meningkat walaupun mungkin tarif pajak tidak berubah, dan meningkatnya penerimaan pajak menyebabkan pengeluaran pemerintahan juga semakin meningkat. Oleh karena itu, dalam keadaan normal, meningkatnya PDB menyebabkan penerimaan pemerintahan akan semakin besar. Begitu juga dengan pengeluaran pemerintahan yang akan menjadi semakin besar pula. Pengeluaran

tersebut sebagian digunakan untuk administrasi pembangunan dan sebagian lagi untuk kegiatan belanja pembangunan di berbagai jenis infrastruktur yang penting dan strategis. Anggaran-anggaran tersebut akan meningkatkan pengeluaran agregat dan mempertinggi tingkat kegiatan ekonomi (Purnomo, 2011: 6).

Satu hal yang perlu dicacat dari teori Peacock dan Wiseman adalah bahwa mereka mengemukakan adanya toleransi pajak, yaitu suatu limit perpajakan, akan tetapi mereka tidak menyatakan pada tingkat berapa toleransi pajak tersebut. Disebutkan bahwa limit perpajakan adalah sebesar 25 persen dari pendapatan nasional. Apabila limit dilampaui maka akan terjadi inflasi dan gangguan lainnya.

2.2. Review Penelitian Terdahulu

Iskandar (2012) melakukan penelitian dengan menggunakan sampel 25 pemerintah Kabupaten/Kota di Sumatera Utara pada tahun 2004 – 2009. Variabel yang diteliti adalah PAD, PDRB, Belanja Modal, Fiscal Stress. Hasil penelitian menunjukkan secara simultan variabel PAD, Belanja Modal dan pertumbuhan ekonomi berpengaruh signifikan terhadap fiscal stress di Sumatera Utara. Secara parsial hanya variabel PAD berpengaruh signifikan terhadap kondisi fiscal stress di Sumatera Utara. Sedangkan variabel Belanja Modal dan pertumbuhan ekonomi yang diproksikan oleh PDRB tidak berpengaruh signifikan terhadap fiscal stress pada Kabupaten Kota di Provinsi Sumatera Utara.

Muwaryan dan Sukarsa (2014) meneliti pengaruh desentralisasi fiskal, fiscal stress dan kinerja keuangan daerah terhadap pertumbuhan ekonomi di Kabupaten/Kota Provinsi Bali. Peneliti menggunakan data skunder yang berupa

data runtut waktu 11 tahun berturut – turut dari tahun 2002 sampai dengan 2012 dan data cross section yang terdiri atas 9 kabupaten/kota sebagai sampel penelitian. Hasil penelitian dapt diketahui secara langsung variabel desentralisasi fiskal dan fiskal stress berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja keuangan, selanjutnya desentralisasi fiskal dan fiskal stress dan kinerja keuangan berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.

Tabel 2.1 Penelitian Terdahulu

o N ama Peneliti Judul Penelitian Variabel Penelitian Hasil Penelitian . A ndayani (2004) Analisis Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Deskriptif atas Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Terjadi perubahan rata-rata pendapatan dan belanja daerah sebelum dan sesudah adanya krisis. Pada masa krisis ekonomi, rata-rata pendapatan dan belanja daerah kabupaten/kota mengalami penurunan yang signifikan. Penerimaan daerah yang tidak stabil selama krisis ekonomi menyebabkan adanya kondisi Fiscal Stress

. N anga (2005) Disparitas Fiskal di Indonesia Uji Beda dengan variabel PAD dan Adanya disparitas (kapasitas) fiskal yang tinggi antar daerah

Pertumbuhan Ekonomi

memasuki era otonomi

. Is kandar (2012) Variabel yang Mempengaruhi Fiscal Stress pada Kabupaten/Kota di Sumatera Utara Pertumbuh an PAD, Pertumbuhan PDRB, dan Pertumbuhan Belanja Modal. Variabel Pertumbuhan Belanja Daerah berpengaruh positif dan signifikan terhadap Fiscal Stress pada

Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara. . M uwaryan dan Sukarsa (2014) Pengaruh Desentralisasi Fiskal, Fiscal Stress Dan Kinerja Keuangan Daerah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Kabupaten/Kota Provinsi Bali Penelitian ini menggunakan data skunder dengan variabel pertumbuhan ekonomi, desentralisasi fiskal, fiscal stress dan kinerja

keuangan.

Secara langsung variabel desentralisasi fiskal dan fiscal stress berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja keuangan, desentralisasi fiskal dan fiscal stress dan kinerja keuangan

berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.

2.3. Kerangka Konseptual

Menurut Erlina (2011: 35), kerangka konseptual adalah suatu model yang menerangkan bagaimana hubungan suatu teori dengan faktor-faktor penting yang telah diketahui dalam suatu masalah tertentu. Kerangka konseptual akan

menghubungkan variabel independen dengan variabel dependen. Begitu juga apabila ada variabel lain yang menyertai, maka peran variabel tersebut harus dijelaskan. Berdasarkan landasan teori dan rumusan masalah penelitian, maka dapat dikembangkan kerangka konseptual yang diuji secara simultan dan parsial sebagaimana terlihat pada gambar dibawah ini.

H1

H2 H4

H3

Gambar 2.1 Kerangka Konseptual

Dalam penelitian ini yang merupakan variabel dependen (Y) adalah Fiscal Stress, sedangkan yang menjadi variabel independen (X) adalah Pendapatan Asli Daerah (X1), Belanja Modal (X2), dan Produk Domestik Regional Bruto (X3). Adapun daerah yang diteliti yaitu 33 kabupaten kota meliputi 25 kabupaten dan 8 kota di Sumatera Utara. Berdasarkan kerangka konseptual di atas peneliti ingin mengetahui apakah pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen baik secara parsial maupun simultan. Kerangka konseptual dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

Pendapatan Asli Daerah (X1)

PDRB (X3) Belanja Modal

(X2)

Fiscal Stress (Y)

1. Hubungan Pendapatan Asli Daerah dengan Fiscal Stress

Iskandar (2012) menunjukkan bahwa Pertumbuhan PAD memiliki dampak atas Fiscal Stress suatu daerah. Hal tersebut mengindikasikan bahwa pertumbuhan penerimaan daerah dalam hal ini PAD mempengaruhi tingkat Fiscal Stresspada suatu daerah. Adanya perubahan kenaikan/penurunan dari komponen penerimaan daerah akan menyebabkan perubahan tingkat Fiscal Stress yang dialami oleh daerah tersebut.

Purnaninthesa (2006) juga mendukung temuan yang menyatakan bahwa Fiscal Stressberpengaruh secara signifikan terhadap kinerja keuangan pemerintah kabupaten/kota di Jawa Tengah. Purnaninthesa (2006) menyimpulkan bahwa Fiscal Stressdi suatu daerah mendorong dan memotivasi daerah untuk meningkatkan pendapatan asli daerahnya guna mengurangi ketergantungan pada pemerintah pusat. Hal ini menunjukkan adanya keterkaitan antara pertumbuhan penerimaan daerah (PAD) dengan fenomena Fiscal Stress.

H1: Pendapatan Asli Daerah berpengaruh terhadap Fiscal Stress.

2. Hubungan Belanja Modal dengan Fiscal Stress

Dongori (2006) memberikan gambaran empirik bahwa terjadi perbedaan tingkat pembiayaan sesudah era otonomi daerah lebih besar dibandingkan dengan sebelumnya. Perubahan pembiayaan ini lebih banyak disebabkan adanya tuntutan peningkatan pelayanan publik yang ditunjukkan dengan peningkatan alokasi ataupun terjadi pergeseran belanja untuk kepentingan-kepentingan pelayanan publik secara langsung, dalam hal ini belanja pembangunan.

Belanja pembangunan seperti pembangunan infrastruktur pada jangka pendek akan memperbesar anggaran belanja daerah. Hal ini jika tidak diimbangi dengan penerimaan yang cukup signifikan maka dapat menimbulkan Fiscal Stressyang cukup serius, mengingat Fiscal Stressdi sini dicerminkan adanya ketidakseimbangan anggaran penerimaan dengan pengeluaran. Pada jangka panjang dengan peningkatan kualitas infrastruktur suatu daerah pada gilirannya mempunyai harapan untuk meningkatkan pendapatan asli daerah di masa yang akan datang. Hal ini membuktikan bahwa pertumbuhan belanja daerah dapat mempengaruhi Fiscal Stress.

H2: Belanja Modal berpengaruh terhadap Fiscal Stress.

3. Hubungan Produk Domestik Regional Bruto dengan Fiscal Stress

Tujuan utama dari desentralisasi fiskal adalah terciptanya kemandirian daerah. Pemerintah daerah diharapkan mampu menggali sumber-sumber keuangan lokal, khususnya melalui PAD. Daerah yang memiliki tingkat pertumbuhan PAD yang positif mempunyai kemungkinan untuk memiliki tingkat pendapatan per kapita yang lebih baik. PAD berkorelasi positif dengan petumbuhan ekonomi (diukur dengan PDRB) di daerah. PAD merupakan salah satu sumber penerimaan daerah. Jika PAD meningkat maka dana yang dimiliki oleh pemerintah daerah untuk membiayai aktifitasnya dalam penyelenggaraan pelayanan publik juga akan lebih tinggi. Pada gilirannya, tingkat kemandirian daerah akan meningkat pula. Pemerintah daerah akan berinisiatif untuk lebih menggali potensi-potensi daerah dan meningkatkan pertumbuhan ekonomi yang

diukur dengan PDRB. Pertumbuhan PAD secara berkelanjutan akan menyebabkan peningkatan pertumbuhan ekonomi daerah itu. Dalam hal ini melalui peningkatan PAD maka pertumbuhan ekonomi yang diukur dengan PDRB memberikan pengaruh terhadap Fiscal Stress.

H3: Produk Domestik Regional Bruto berpengaruh terhadap Fiscal Stress.

4. Hubungan PAD, Belanja Modal dan PDRB terhadap Fiscal Stress

Menurut beberapa kesimpulan sementara yang telah disebutkan sebelumnya hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen maka peneliti mengasumsikan bahwa secara simultan PAD, Belanja Modal dan PDRB berpengaruh positif terhadap Fiskal Stres pada pemerintahan kabupaten kota di Sumatera Utara .

Dari penjelasan di atas maka hipotesis yang dapat dirumuskan sebagai berikut:

H4: PAD, Belanja Modal dan PDRB berpengaruh secara simultan terhadap Fiscal Stress.

2.4. Hipotesis Penelitian

Hipotesis penelitian adalah anggapan peneliti terhadap suatu masalah yang sedang dikaji. Peneliti mengangap hipotesis ini benar untuk kemudian dilakukan pengujian secara empiris dengan menggunakan data – data hasil penelitian. Oleh karena itu, hipotesis merupakan kebenaran sementara yang masih harus di uji, dimana suatu hipotesis selalu dirumuskan dalam bentuk pernyataan yang

menghubungkan dua variabel atau lebih. Perumusan hipotesis dapat dikembangkan berdasarkan hubungan antara faktor – faktor yang berpengaruh terhadap Fiscal Stress (Y) adalah PAD (X1), Belanja Modal (X2) dan PDRB (X3).

Adapun kesimpulan dari kerangka konseptual diatas yaitu sebagai berikut: H1: Pendapatan Asli Daerah berpengaruh terhadap Fiscal Stress.

H2: Belanja Modal berpengaruh terhadap Fiscal Stress.

H3: Produk Domestik Regional Bruto berpengaruh terhadap Fiscal Stress. H4: PAD, Belanja Modal dan PDRB berpengaruh secara simultan terhadap

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Penelitian

Kesejahteraan menjadi salah satu faktor tingkat pertumbuhan ekonomi. Akan tetapi, pertumbuhan ekonomi yang tinggi belum dapat menggambarkan kondisi kemakmuran masyarakat secara keseluruhan, karena pertumbuhan ekonomi hanya mencerminkan bagaimana pembangunan daerah terus dilakukan, tetapi pembangunan tersebut belum dapat didistribusikan secara merata. Beberapa daerah tergolong sebagai daerah yang beruntung karena memiliki sumber- sumber penerimaan yang potensial, yang berasal dari pajak, retribusi daerah, maupun ketersediaan sumber daya alam yang memadai yang dapat dijadikan sumber penerimaan daerah. Namun, disisi lain bagi beberapa daerah, otonomi bisa jadi menimbulkan persoalan tersendiri mengingat adanya tuntutan untuk meningkatkan kemandirian daerah. Daerah mengalami peningkatan tekanan fiskal (fiscal stress) yang lebih tinggi dibanding era sebelum otonomi. Daerah dituntut untuk mengoptimalkan setiap potensi maupun kapasitas fiskalnya dalam rangka untuk mengurangi tingkat ketergantungan terhadap pemerintah pusat.

Pendapatan asli daerah, belanja modal dan produk domestik regional bruto merupakan beberapa hal yang dapat digunakan sebagai indikator tingkat kesejahteraan suatu daerah, dimana PAD merupakan penerimaan yang diperoleh dari sumber – sumber wilayahnya sendiri, sedangkan belanja modal merupakan pengeluaran pemerintah daerah yang manfaatnya melebihi satu tahun anggaran

dan akan menambah aset atau kekayaan daerah dan PDRB merupakan nilai uang berdasarkan harga pasar dari semua barang dan jasa yang diproduksi oleh suatu perekonomian dalam periode waktu tertentu.

Pendapatan Asli Daerah dan Fiscal Stress memiliki hubungan, dimana kenaikan ataupun penurunan (PAD) menyebabkan perubahan tingkat Fiscal Stress yang dialami suatu daerah karena Fiscal Stress akan memotivasi suatu daerah untuk meningkatkan PAD untuk mengurangi ketergantungan dari pusat.

Pada belanja pembangunan ( Belanja Modal ) seperti pembangunan infrastruktur akan memperbesar belanja daerah yang apabila tidak diimbangi dengan penerimaan akan menimbulkan Fiscal Stress.

Begitu juga dengan PDRB, dimana PAD berkorelasi positif dengan pertumbuhan ekonomi (diukur dengan PDRB) sehingga pertumbuhan PAD yang berkelanjutan akan menyebabkan peningkatan pertumbuhan ekonomi daerah yang berpengaruh terhadap Fiscal Stress.

Masalah pertumbuhan ekonomi sudah menarik minat para ahli ekonomi sejak era Adam Smith sampai dengan para ahli ekonomi dewasa ini terutama masalah pertumbuhan ekonomi di negara-negara yang sedang berkembang, salah satunya adalah Indonesia. Pertumbuhan ekonomi Indonesia memang cukup tinggi, akan tetapi efek penyerapan tenaga kerja dalam masyarakat masih cukup rendah. Fakta tersebut didukung oleh studinya Adi (2011) yang menyatakan bahwa setiap 1% pertumbuhan ekonomi Indonesia hanya menyerap 250 ribu tenaga kerja baru.

DAFTAR ISI

PERNYATAAN ... i

ABSTRAK ... ii

ABSTRACT ... iii

KATA PENGANTAR ... iv

DAFTAR ISI ... vi

DAFTAR TABEL ... ix

DAFTAR GAMBAR ... x

DAFTAR LAMPIRAN ... xi

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1. Latar Belakang ... 1

1.2. Rumusan Masalah ... 8

1.3. Tujuan Penelitian ... 8

1.4. Manfaat Penelitian ... 8

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 9

2.1. Landasan Teori ... 9

2.1.1. Fiscal Stress ... 9

2.1.2. Pendapatan Asli Daerah ... 10

2.1.2.1. Klasifikasi Pendapatan Asli Daerah ... 11

2.1.3. Belanja Modal ... 13

2.1.3.1. Klasifikasi Belanja Modal ... 15

2.1.4. Produk Domestik Regional Bruto ... 17

2.1.5. Teori Belanja Pemerintahan ... 18

2.2. Review Penelitian Terdahulu ... 21

2.3. Kerangka Konseptual ... 23

BAB III METODE PENELITIAN... 29

3.1. Jenis Penelitian ... 29

3.2. Lokasi Dan Waktu Penelitian... 29

3.3. Populasi Dan Sampel Penelitian ... 30

3.4. Metode Pengumpulan Data ... 33

3.5. Definisi Operasional Variabel ... 33

3.6. Metode Analisis Data ... 34

3.6.1. Statistik Deskriptif ... 35

3.6.2. Uji Asumsi Klasik ... 35

3.6.2.1. Uji Normalitas ... 35

3.6.2.2. Uji Multikolinearitas ... 36

3.6.2.3. Uji Heteroskedastisitas ... 36

3.6.2.4. Uji Autokorelasi ... 37

3.6.3. Pengujian Hipotesis ... 37

3.6.3.1. Uji Signifikansi Simultan (Uji F) ... 38

3.6.3.2. Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji t) ... 39

BAB IV ANALISIS HASIL PENELITIAN ... 40

4.1. Gambaran Umum Data Penelitian ... 40

4.2. Analisis Hasil Penelitian ... 41

4.2.1. Analisis Statistik Deskriptif ... 41

4.3. Proses Dan Hasil Analisis Data... 42

4.3.1. Pengujian Asumsi Klasik ... 42

4.3.1.1. Uji Normalitas ... 43

4.3.1.2. Uji Multikolinearitas ... 47

4.3.1.3. Uji Heteroskedastisitas ... 48

4.3.1.4. Uji Autokorelasi ... 49

4.3.2. Analisis Regresi Linear Berganda ... 51

4.3.3. Pengujian Hipotesis ... 53

4.3.3.1. Koefisien Determinasi (R2) ... 53

4.3.3.2. Uji t (Parsial) ... 54

4.3.3.3. Uji F (Simultan) ... 56

4.4. Pembahasan Hasil Penelitian ... 57

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 59

5.1. Kesimpulan ... 59

5.2. Keterbatasan Penelitian ... 60

5.3. Saran ... 61

DAFTAR PUSTAKA ... 63

DAFTAR TABEL

No. Tabel Judul Halaman

1.1 Kondisi Keuangan Kab/Kota di Sumatera Utara th.2015 ... 5

2.1 Penelitian Terdahulu ... 22

3.1 Daftar Populasi Dan Sampel Penelitian ... 31

3.2 Definisi Operasional Variabel ... 33

4.1 Hasil Statistik Deskriptif ... 41

4.2 Hasil Uji Normalitas Data ... 46

4.3 Hasil Uji Multikolinearitas ... 47

4.4 Hasil Uji Autokorelasi ... 50

4.5 Hasil Analisis Regresi Berganda ... 51

4.6 Hasil Perhitungan Koefisien Determinasi ... 53

4.7 Hasil Uji t (Parsial)... 55

4.8 Hasil Uji F ... 56

DAFTAR GAMBAR

No. Gambar Judul Halaman

2.1 Kerangka Konseptual ... 24

4.1 Grafik Histogram ... 44

4.2 Normal Probability Plot ... 45

DAFTAR LAMPIRAN

No. Lampiran Judul Halaman 1 Daftar Variabel Penelitian ... 65 2 Hasil Olahan SPSS ... 70