4.2. Analisis Hasil Penelitian
4.2.1. Analisis Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif merupakan ilmu statistik yang mempelajari cara-cara pengumpulan, penyusunan dan penyajian data suatu penelitian. Tujuannya adalah
memudahkan orang utuk membaca data serta memahami maksudnya. Dari data deskriptif statistik data penelitian diperoleh data hasil mencakup n banyaknya
data yang diperoleh, rata-rata mean, nilai tengah median, standar deviasi, nilai minimum dan nilai maksimum atas variabel-variabel penelitian. Berikut ini
merupakan output SPSS yang merupakan keseluruhan data yang digunakan dalam penelitian.
Tabel 4.1 Hasil Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum
Mean Std. Deviation
PAD 125
6306,00 528348,00
58409,41 71359,732
BM 125
70238,00 533705,00
178458,24 73245,71
PDRB 125
537,00 59232,00
9797,95 10652,55
FS 125
39,98 374,18
136,17 44,04
Valid N listwise
125
Sumber: Output SPSS 22.0 data diolah oleh penulis, 2016 Catatan: angka – angka tersebut dinyatakan dalam jutaan rupiah 000.000
Berdasarkan tabel 4.1 diatas dapat diketahui: 1.
Jumlah sampel N sebanyak 125 diambil dari data Kabupaten dan Kota di provinsi Sumatera Utara selama periode 2011 – 2015.
Universitas Sumatera Utara
2. Fiscal Stress terendah adalah 39,98 tertinggi adalah 374,18 dengan rata –
rata 136,17 dan standar deviasi adalah 44,04 lebih kecil dibandingkan dengan jumlah rata – ratanya. Dengan standar deviasi lebih kecil dari nilai
rata – ratanya maka data yang digunakan dalam variabel Fiscal Stress mempunyai sebaran yang lebih kecil.
3. Pendapatan Asli Daerah terendah adalah Rp 6.306 tertinggi adalah Rp
528.348 dengan rata – rata Rp 58.409,41 standar deviasi Rp 71.359,73 lebih besar dibandingkan jumlah rata – rata.
4. Belanja Modal terendah adalah Rp 70.238 tertinggi adalah Rp 533.705
dengan rata – rata Rp 178.458,24 standar deviasi Rp 73.245,71 lebih kecil dibandingkan dengan jumlah rata – ratanya.
5. Produk Domestik Regional Bruto terendah adalah Rp 537 tertinggi adalah
Rp 59.232 dengan rata – rata Rp 9.797,95 standar deviasi Rp 10.652,55 lebih besar dibandingkan dengan jumlah rata – ratanya.
4.3. Proses Dan Hasil Analisis Data
Kategori