4.3 dapat dilihat bahwa nilai Cronbach alpha 0,908 Instrumen Cronbach alpha 0,8 yang berarti bahwa instumen tersebut reliabel.
2. Uji Model Uji Asumsi Kelasik dan Normalitas
a. Uji Asumsi Kelasik 1 Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas terjadi karena perubahan situasi yang tidak tergambarkan dalam spesifikasi model regresi. Dalam pengujian ini menggunakan diagram
pancar residual. a Analisis Gambar
Cara pengambilan keputusan yaitu: Jika diagram pancar yang ada membentuk pola-pola tertentu yang teratur, maka
regresi mengalami gangguan heteroskedastisitas Jika diagram pancar tidak membentuk pola atau acak, maka regresi tidak
mengalami heteroskedastisitas
Gambar 4.1 Normal Scatterplot
-4 -3
-2 -1
1 2
3 Regression Standardized Predicted Value
-4 -2
2 4
Regression Student
ized R esidual
Dependent Variable: PerilakuKonsumen Scatterplot
Sumber : pengolahan data primer melalui kuesioner 2008 Gambar 4.1 Normal Scatterplot
Universitas Sumatera Utara
Pada gambar 4.1 dapat dilihat bahwa diagram pancar tidak membentuk pola atau acak, maka regresi tidak mengalami heteroskedastisitas.
b Analisis Statistik Uji Glejser Glejser mengusulkan untuk meregresi nilai absolute residual terhadap
variabel independent dengan persamaan regresi. Jika variabel independent signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen, maka ada
indikasi terjadi heteroskedastisitas.
Tabel 4.4 Glejser
Coefficients
a
1,250 2,401
,521 ,605
-,059 ,139
-,062 -,422
,675 ,059
,154 ,055
,383 ,703
-,005 ,149
-,007 -,031
,975 -,047
,141 -,049
-,332 ,741
,038 ,122
,068 ,311
,757 Constant
Kehandalan DayaTanggap
Jaminan Empati
BuktiFisik Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Dependent Variable: absut a.
Sumber : pengolahan data primer melalui kuesioner 2008
Tabel 4.4 menunjukkan bahwa nilai signifikan kehandalan 0,675, daya tanggap 0,703, jaminan 0,975, empati 0,741, bukti fisik 0757 0,05
jadi tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.
2 Uji Multikolinieritas Uji multikolinearitas adalah keadaan, dimana variabel-variabel independent dalam
persamaan regresi mempunyai korelasi hubungan yang satu sama lain. Cara mengambil keputusannya yaitu:
Universitas Sumatera Utara
Nilai VIF 5 dan nilai tolerance 0,1 maka regresi bebas multikolinearitas. VIF adalah satu dibanding tolerance.
Tabel 4.5 Multikol
Coefficients
a
,493 4,093
,120 ,905
-,138 ,237
-,052 -,582
,563 ,895
1,118 ,009
,263 ,003
,035 ,972
,953 1,049
,948 ,254
,492 3,737
,000 ,411
2,433 ,514
,240 ,192
2,142 ,037
,888 1,126
,428 ,208
,271 2,060
,045 ,410
2,438 Constant
Kehandalan DayaTanggap
Jaminan Empati
BuktiFisik Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Tolerance VIF
Collinearity Statistics
Dependent Variable: PerilakuKonsumen a.
Sumber : pengolahan data primer melalui kuesioner 2008
Pada tabel 4.5 dapat dilihat bahwa nilai tolerance untuk variabel kehandalan, daya tanggap, jaminan, empati, bukti fisik 0.895, 0.953, 0.411, 0.888, 0.410 0.1.
dan nilai VIF untuk variabel kehandalan, daya tanggap, jaminan, empati, bukti fisik 1.118, 1.049, 2.433, 1.126, 2.438 5, jadi tidak terjadi masalah multikol
3 Uji Autokorelasi Uji autokorelasi adalah keadaan untuk mengukur terjadinya gangguan korelasi.
Penyebab sering timbulnya autokorelasi adalah karena kesalahan spesifikasi, misalnya terabaikannya suatu variabel penting atau bentuk fungsi yang tidak tepat.
Ketentuan pengambilan keputusan: Jika DW di batas atas dU maka tidak ada autokorelasi
Jika DW batas bawah dL maka terjadi autokorelasi Jika dL DW dU, tidak dapat diketahui terjadi autokorelasi atau tidak.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.6 Autokorelasi
Model Summary
b
,798
a
,637 ,601
1,41964 1,937
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin- Watson
Predictors: Constant, BuktiFisik, Kehandalan, DayaTanggap, Empati, Jaminan
a. Dependent Variable: PerilakuKonsumen
b.
Sumber : pengolahan data primer melalui kuesioner 2008
Pada Tabel 4.6 diperoleh DW hitung 1,937 dengan menggunakan nilai signifikansi
α = 5 jumlah sample n 57 dan jumlah variabel independent K = 5 maka dari tabel Durbin Watson diperoleh dl = 1,41 dan du = 1,77
Karena DW du 1,937 1,77 maka tidak ada masalah autokorelasi.
4 Uji Normalitas a Analisis Gambar
Uji normalitas dilakukan dengan mengamati penyebaran data pada sumbu diagonal grafikgambar. Metode yang dipakai dalam pengujian ini adalah metode
plot. Cara pengambilan keputusan pada metode plot adalah:
Jika data menyebar disekitas garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model garis regresi memenuhi asumsi normalitas.
Jika data menyebar jauh dari garis diagonal atau tidak mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 Normal P-P Plot
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Observed Cum Prob
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Expect ed C
um Prob
Dependent Variable: PerilakuKonsumen Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Sumber : pengolahan data primer melalui kuesioner 2008 Gambar 4.2 Normal P-P Plot
Pada Gambar 4.2 dapat dilihat bahwa data menyebar disekitas garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model garis regresi memenuhi asumsi
normalitas dan tidak terjadi masalah normalitas.
b Analisis Statistik Kolmogorov-Smirnov Test Pengujian normalitas dilakukan berdasarkan uji statistik non-parametrik
Kolmogorov-Smirnov K-S. Menurut Nugoroho 2005: 112 dasar pengambilan keputusan untuk Kolmogorov-Smirnov yaitu nilai value pada kolom Asimp. Sig.
2-tailed level of significant α = 5.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.7 Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
57 ,0000000
1,35477967 ,083
,047 -,083
,629 ,824
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed
Unstandardiz ed Residual
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Sumber : pengolahan data primer melalui kuesioner 2007
Berdasarkan pengolahan data pada Tabel 4.7 diperoleh nilai Asymp. Sig. 2-tailed diatas angka 0.05 0.824 0.05 dengan demikian dapat disimpulkan model
regresi memenuhi asumsi normalitas.
B. Karakteristik Responden
