97 Relabltas
— Bab VI
Desan facet tunggal yang keempat, setap penlaan dnla oleh beberapa rater, ada rater yang berbeda-beda untuk setap peserta tes.
࣋ෝ
=
࣌ෝ
࣌ෝ
ା࣌ෝ
ା࣌ෝ
ࢋ
ᇲ
࣋ෝ
=
ࡹࡿ
ିࡹࡿ
࢘
ࡹࡿ
ା
ࡹࡿ
ᇲ
ା
ି
ᇲ
ି
ࡹࡿ
ࢋ
ᇲ
6.17
2. Generalisabilitas untuk Desain Facet Ganda
Sepert pada ANAVA, pada teor n dkenal dengan stlah terslang crosses dan stlah tersarang nested. Terslang jka setap konds pengukuran pada facet pertama
terjad dalam kombnas dengan setap pengukuran pada faktor yang kedua. Suatu facet dkatakan tersarang dalam facet kedua jka hmpunan yang berbeda dar konds
pengukuran pada facet pertama terjad dalam kombnas dengan setap konds pengukuran pada facet yang kedua.
Untuk mengestmas koefsen generalsabltas generalizability coefficient, ada beberapa varans skor yang dgunakan. Pada desan dua facet, melbatkan varans peserta
tes, varans konds facet I, varans konds facet J, varans nteraks, dan varans resdual. Mengestmas koefsen n dapat dlakukan dengan menggunakan bantuan analss
varans ANAVA yang dsajkan pada Tabel 6.2, dengan sumber varans person p, butr question, q, dan rater r.
Tabel 6.2 Rangkuman ANAVA 3 jalur untuk generalzablty 2 facet
Sumber Varans
Derajat Keb ebasan
Sum Square SS
Mean Square MS
F Sg
p person p-1
SS
p
MS
p
. .
q q-1
SS
q
MS
q
. .
R r-1
SS
r
MS
r
. .
pq pq-1
SS
pq
MS
pq
. .
pr pr-1
SS
pr
MS
pr
. .
qr qr-1
SS
qr
MS
qr
. .
pqr pqr-1
SS
pqr
MS
pqr
. .
Dar tabel rangkuman ANAVA tersebut, kolom MS yang dgunakan untuk mengestmas relabltas 2 facet. Adapun varans-varans yang dgunakan menghtung relabltas yatu
98 Bab VI —
Relabltas varans peserta tes, varans konds facet I question, q, varans konds facet J rater, r,
varans nteraks, dan varans resdual. Masng-masng dsajkan sebaga berkut Lord, 1973.
࣌
࢘
= ࡹࡿ
࢘
࣌
=
࢘
൫ࡹࡿ
െ ࡹࡿ
࢘
൯ ࣌
࢘
=
൫ࡹࡿ
࢘
െ ࡹࡿ
࢘
൯ ࣌
࢘
=
൫ࡹࡿ
࢘
െ ࡹࡿ
࢘
൯ ࣌
=
࢘
൫ࡹࡿ
െ ࡹࡿ
െ ࡹࡿ
࢘
+ ࡹࡿ
࢘
൯ ࣌
=
࢘
൫ࡹࡿ
െ ࡹࡿ
െ ࡹࡿ
࢘
+ ࡹࡿ
࢘
൯ ࣌
࢘
=
൫ࡹࡿ
࢘
െ ࡹࡿ
࢘
െ ࡹࡿ
࢘
+ ࡹࡿ
࢘
൯ 6.17 Selanjutnya koefsen generalzablty destmas dengan formula
ݎ
௫௫
ƍ
=
ఙ
ೝೠ మ
ఙ
್ೞ మ
6.18 Komponen varans skor murn dan varans skor amatan dmaksud dapat d-urakan sebaga
berkut:
ఙ
ೝೠ మ
ఙ
್ೞ మ
=
ఙ
మ
ఙ
మ
ା
మ
ା
ೝమ ೝ
ା
మ
ା
ೝ మ
ೝ
ା
ೝ మ
ೝ
ା
ೝ మ
ೝ
6.19
H. Kesalahan Pengukuran Standar Standard Error of Measurement, SEM