commit to user
1. Uji Asumsi Dasar
a. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah populasi data berdistribusi normal atau tidak. Jika analisis menggunakan metode
parametrik, maka persyaratan normalitas harus terpenuhi, yaitu data berasal dari distribusi yang normal. Dalam penelitian ini akan digunakan uji One
Sample Kolmogorov-Smirnov dengan taraf signifikansi 0,05. Data
dinyatakan berdistribusi normal jika signifikansi lebih besar dari 5 atau 0,05 Priyatno 2009
Tabel 11 Hasil Uji Normalitas
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnov
a
Shapiro-Wilk Statistic
df Sig.
Statistic df
Sig. Self disclosure
.086 48
.200 .986
48 .815
Secure attachment
.108 48
.200 .965
48 .155
Dukungan sosial .093
48 .200
.967 48
.196 a. Lilliefors Significance Correction
. This is a lower bound of the true significance.
Berdasarkan hasil perhitungan dalam tabel di atas, diperoleh nilai K-S sebesar 0,200. Karena 0,200 0,05 maka uji normalitas dalam penelitian ini
dapat mewakili populasi. Hal tersebut bahwa sampel dalam penelitian dapat mewakili populasi.
commit to user
b. Uji Linearitas
Uji linearitas bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel mempunyai hubungan yang linear atau tidak secara signifikan. Pengujian
pada SPSS dengan menggunakan Test for Linearity dengan taraf signifikansi 0,05. Dua variabel dikatakan mempunyai hubungan yang linier
bila signifikansi linearity kurang dari 0,05 Priyatno, 2009. Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel di bawah ini, menunjukkan
bahwa hubungan antara variabel secure attachment dan self disclosure menghasilkan nilai signifikansi linearity sebesar 0,001. Karena signifikansi
0,001 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa antara variabel secure attachment
dan self disclosure terdapat hubungan yang linear.
Tabel 12 Hasil Uji Linearitas antara Variabel Secure Attachment dengan Self
Disclosure ANOVA Table
Sum of Squares
df Mean
Square F
Sig. selfdisclosure
secureattach ment
Between Groups
Combined 3930.750
25 157.230 1.773 .089
Linearity 1442.915
1 1442.915 16.269 .001
Deviation from
Linearity 2487.835
24 103.660 1.169 .358
Within Groups 1951.250
22 88.693
Total 5882.000
47
Sedangkan hubungan antara variabel dukungan sosial dengan self disclosure
menghasilkan nilai signifikansi linearity sebesar 0,018. Karena signifikansi 0,018 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa antara variabel
commit to user
dukungan sosial dengan self disclosure terdapat hubungan yang linier. Hasil perhitungannya dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 13 Hasil Uji Linearitas antara Variabel Dukungan Sosial dengan Self
Disclosure ANOVA Table
Sum of Squares
df Mean
Square F
Sig. selfdisclosure
dukungan sosial
Between Groups
Combined 3338.905
22 151.768 1.492 .167
Linearity 649.955
1 649.955 6.389 .018
Deviation from
Linearity 2688.950
21 128.045 1.259 .289
Within Groups 2543.095
25 101.724 Total
5882.000 47
2. Uji Asumsi Klasik