Problem Formulation Setting Objectives And Overall Plan Project Model Conceptualization Data Collection and Analysis

3.6.1. Problem Formulation

Setiap penelitian harus dimulai dengan pernyataan mengenai suatu masalah. Jika pernyataan masalah tersebut berasal dari pembuat kebijakan maka peneliti harus memahami betul masalah yang dijelaskan. Jika pernyataan masalah dikembangkan oleh peneliti maka formulasi masalah harus dipahami dan disetujui oleh pembuat kebijakan.

3.6.2. Setting Objectives And Overall Plan Project

Tujuan mengindikasikan pertanyaan yang harus dijawab simulasi. Pada tahap ini, ditetapkan hal-hal yang menjadikan simulasi merupakan metodologi yang sesuai terhadap masalah yang diformulasikan dan tujuan yang ditetapkan. Selain itu, perlu dilakukan perencanaan studi simulasi berkaitan dengan jumlah hari yang dibutuhkan, biaya, dan lain sebagainya.

3.6.3. Model Conceptualization

Pada tahap ini dimulai dengan menjelaskan interaksi antar komponen yang menyusun sistem. membangun Namun, kerumitan model atau komponen- komponennya tidak harus melebihi maksud model itu sebenarnya. Oleh sebab itu, hanya bagian-bagian yang penting saja dari sistem nyata yang dibutuhkan.

3.6.4. Data Collection and Analysis

Data yang dikumpulkan hanya data-data yang terkait dengan studi. Pada tahap ini dilakukan identifikasi dan analisis pola distribusi terhadap data yang Universitas Sumatera Utara dikumpulkan dengan uji suai goodness of fit test. Setelah diperoleh pola distribusi yang sesuai maka ditentukan parameter-parameter pola distribusi tersebut, misalnya jika pola distribusi yang sesuai adalah distribusi normal maka parameternya adalah rata-rata dan standar deviasi. Uji suai distribusi dapat dilakukan dengan pendekatan grafik histogram, uji chi square, dan uji Kolmogorov-Smirnov. Tahapan uji suai distribusi dengan Chi Square adalah sebagai berikut 8 . a. Pengelompokan data ke dalam kelas b. Penentuan hipotesis H : Data waktu operasi berdistribusi normal H 1 : Data waktu operasi tidak berdistribusi normal c. Perhitungan luas dibawah kurva normal dan nilai frekuensi harapan Ei Luas dibawah kurva normal = PXBKA – PXBKB Ei = Luas x banyak data d. Perhitungan nilai chi hitung dan dibandingkan dengan nilai chi tabel. χ 2 hitung =S ��−�� � �� Jika nilai chi tabel lebih besar dibanding nilai chi hitung maka Ho diterima, jika tidak maka Ho ditolak. Selain itu, uji suai distribusi dapat juga dilakukan dengan bantuan software misalnya ExpertFit®, StatFit®, dan Input Analyzer Arena®. 8 Ibid, hal 287-289 Universitas Sumatera Utara

3.6.5. Model Translation