Pada Tabel 4.7 Terlihat bahwa nilai Asymp.sig 2 tailed adalah 0,815 dan nilai signifikan 0,05, karena nilai Asymp.sig 2 tailed di atas 0,05 yaitu 0, 815 hal ini
berarti menunjukan bahwa residual data berdistribusi normal.
2. Uji Heteroskedastisitas
Uji ini bertujuan untuk menguji apakah didalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari suatu residual pengamatan ke pengamatan lain. Jika
varians dari residual satu pengamatan kepengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedestisitas. Model regresi
yang baik adalah yang homoskedestisitas atau tidak terjadi heteroskedestisitas. Untuk mengatasi kelemahan pengujian dengan grafik dapat menggunakan
pendekatan statistik dengan uji glejser, heteroskedestisitas tidak akan terjadi apabila tidak satupun varaibel independen signifikan secara statistik
mempengaruhi variabel independen signifikan secara statistik mempengaruhi varaibel dpenden nilai absolute Ut absUt. Jika probabilitas signifikan diatas
tingkat kepercayaan 5 dapat disimpulkan model regresi tidak mengarah pada heteroskedastisitas. Beberapa cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya
heteroskedastisitas adalah sebagai berikut :
a. Metode Pendekatan Grafik
Dasar analisis adalah tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas ,
sedangkan jika ada pola tertentu, seperti titik-titik ,yang membentuk pola tertentu yang teratur, maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedestis.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.3 : Scatter Plot Uji Hetoroskedestisitas
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 2014
Pada Gambar 4.3 Grafik Scatter Plot terlihat titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas, serta tersebar baik diatas
maupun dibawah angka 0 pada sumbu Y. hal ini berarti tidak terjadi heteroskedestisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai
untuk memprediksi prestasi karyawan berdasarkan masukan variabel semangat kerja dan disiplin kerja.
b. Metode Pendekatan Statistik Uji Glejer
Tabel 4.8 Hasil Uji Glejser Heteroskedetisitas
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 2.372
1.413 1.679
.104
Universitas Sumatera Utara
Semangat_kerja .133
.081 .497
1.639 .112
Disiplin_kerja -.169
.081 -.630
-2.078 .446
a. Dependent Variable: absolute
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 2014
Pada Tabel 4.8 terlihat variabelIndependent semangat kerja dan disiplin kerja yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependent absolute Ut
AbsUt. Hal ini terlihat dari probabilitas X
1
dan X
2
3. Uji Multikolinieritas
