Uji Normalitas Uji Linearitas Data

Whidya Udaya Sari, 2016 PENGARUH KEMAMPUAN DAN MOTIVASI KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI PT. SENTOSA HASTAREKSA Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu efektivitas hubungan interpersonal, 4 competencies kompetensi dan 5 job knowladge pengetahuan. Analisis deskriptif yang menggunakan angket pada penelitian ini akan dibantu oleh program SPSS melalui distribusi frekuensi. Untuk mengkategorikan hasil perhitungan, digunakan kriteria penafsiran persentase yang diambil dari 0 sampai 100. Penafsiran pengolahan data berdasarkan batas-batas disajikan pada Tabel 3.11 sebagai berikut. TABEL 3.11 KRITERIA PENAFSIRAN HASIL PERHITUNGAN RESPONDEN No Kriteria Penafsiran Keterangan 1 Tidak Seorangan 2 1 - 25 Sebagian Kecil 3 26 - 49 Hampir Setengahnya 4 50 Setengahnya 5 51 - 75 Sebagian Besar 6 76 - 99 Hampir Seluruhnya 7 100 Seluruhnya Sumber: Moch. Ali 1985: 184

3.2.7.2 Analisis Data Verifikatif

Teknik analisis data secara verifikatif yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik analsisi linear ganda, karena penelitian ini menganalisis tiga variabel. Analisis ini dipergunakan untuk menentukan seberapa kuatnya pengaruh variabel independen X 1 yaitu kemampuan dan X 2 motivasi kerja terhadap variabel dependen Y yaitu kinerja karyawan. Dengan menggunakan teknik analisis linear ganda dilakukan dengan prosedur kerja sebagai berikut:

1. Uji Normalitas

Uji normalitas adalah uji untuk mengukur apakah data kita memiliki distribusi normal sehingga dapat dipakai dalam statistic parametric . Adapun tujuan dari dilakukannya uji normalitas data adalah untuk mengetahui apakah suatu variabel normal atau tidak. Pada penelitian ini, untuk mendeteksi apakah data yang digunakan berdistribusi normal atau tidak dilakukan dengan menggunakan normal probability plot. Suatu model regresi memiliki data Whidya Udaya Sari, 2016 PENGARUH KEMAMPUAN DAN MOTIVASI KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI PT. SENTOSA HASTAREKSA Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu berdistribusi normal apabila sebaran datanya terletak di sekitar garis diagonal pada normal probability plot yaitu data kiri di bawah ke kanan atas. Berikut Gambar 3.1 memperlihatkan normal probability plot yang digunakan untuk mendeteksi apakah data yang akan digunakan berdistribusi normal atau tidak. GAMBAR 3.1 GARIS NORMAL PROBABILITY PLOT Untuk menetapkan kenormalan, kriteria yang berlaku adalah sebagai berikut: 1. Tetapkan taraf signifikansi uji 2. Bandingkan dengan taraf signifikansi yang diperoleh 3. Jika signifikansi yang diperoleh , maka sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal Jika signifikansi yang diperoleh , maka sampel bukan berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

2. Uji Linearitas Data

Uji linearitas regresi variabel x atas variabel y, dimaksudkan untuk mengetahui kemungkinan adanya hubungan linear antara variabel x dan variabel y. Pengujian linearitas data dapat dibuktikan melalui F test Husaini dan R. Purnomo, 2008:113. Berdasarkan tabel ANOVA, dapat diketahui besarnya F hitung melalui uji ANOVA atau F test sedangkan besarnya F tabel diperoleh dengan melihat Whidya Udaya Sari, 2016 PENGARUH KEMAMPUAN DAN MOTIVASI KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI PT. SENTOSA HASTAREKSA Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu tabel F melalui DK pembilang dk tuna cocok, k-2 dan dk penyebut dk kesalahan, n-k dengan taraf kesalahan a=0,10. Dengan kriteria, penolakan hipotesis: F hitung ≥ F tabel maka H ditolak, H 1 diterima dengan tingkat signifikansi 0,05. Jika sebaliknya F hitung F tabel maka H diterima , H 1 ditolak.

3. Uji Heterokedastisitas