14
c. Delphy Method : Peramalan dibentuk melalui beberapa tahapan untuk mencari hasil yang lebih
objektif dari kedua sistem diatas. Metode ini menggunakan pakar expert. Hasil ramalan
dari setiap tahapan diinformasikan kepada pakar, sehingga keputusan hasil ramalan
dapat berubah karena informasi tersebut.
CONTOH DAN JAWABANNYA : Pada tahap I :
Si A meramalkan 100 unit Si B meramalkan 80 unit
rata-rata 100
→ Si C meramalkan 120 unit
Pada tahap II : Si A meramalkan 100 unit
Si B meramalkan 85 unit
Rata-rata 98
→ SI C meramalkan 110 unit
. Dan seterusnya, sampai diperoleh variasi hasil ramalan dari para
pakar tersebut sudah sangat kecil. Signifikan perbedaan nilai dapat diukur dengan uji variansi dengan Anova atau metode lain
Secara umum metode kwalitatif ini lebih mudah dibuat tetapi mempunyai unsur subjektivitas yang tinggi.
2.9 MODEL KUANTITATIF
Pada model kuantitatif unsur objektivitas lebih tinggi karena menggunakan pendekatan matematik Mathematical Approach,
numerik dan terukur.
a. Peramalan Time Series
Analisa Deret Waktu ini sangat tepat dipakai apabila permintaan pada masa lalu cukup konsisten dalam periode waktu
hasil ini diinformasikan kepadaPAKAR
A, B, dan C
hasil ini diinformasikan kepadaPAKAR
A, B, dan C
15
yang cukup lama, sehingga diharapkan pola tersebut masih akan tetap berlanjut.
Permintaan masa lalu mempunyai 4 pola, yaitu : Trend T, Siklus Cycle C , Pola MusimanSeasonal S, dan Acakrandom
R . 1 TREND KECENDERUNGAN T. Trend merupakan sifat dari
permintaan yang cenderung baik, turun, atau konstan. 2 SIKLUS CYCLE C. Permintaan suatu produk dapat memiliki
siklus yang berulang secara periodik, biasanya lebih dari satu tahun. Oleh karena itu pola ini berguna untuk peramalan jangka
menengah dan jangka panjang.
3 POLA MUSIMANSEASON S. Fluktuasi permintaan suatu produk dapat naik turun disekitar garis trend dan biasanya
berulang setiap tahun. Pola ini biasanya disebabkan oleh faktor cuaca, musim libur panjang, dan hari raya keagamaan yang akan
berulang secara periodik setiap tahunnya.
4 VARIASI ACAKRANDOM R. Permintaan suatu produk dapat
mengikuti pola bervariasi secara acak karena faktor-faktor adanya bencana alam, bangkrutya perusahaan pesaing, promosi
khusus, dan kejadian-kejadian lainnya yang tidak mempunyai pola tertentu. Random ini diperlukan dalam rangka menentukan
persediaan pengaman untuk mengantisipasi kekurangan persediaan bila terjadi lonjakan permintaan.
Pola
Pola Pola Siklis gambarnya mirip pola musiman. hanya jangka waktu
fluktuasinya lebih panjang karena factor pengaruhnya bukan musim.
Trend
Musiman
