Uji Asumsi Klasik ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

Gambar 5.2 Sumber: Output SPSS Berdasarkan gambar 5.2 dapat dilihat bahwa tidak ada pola yang jelas serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 nol pada sumbu Y sehingga menunjukkan bahwa model dalam penelitian ini tidak terjadi heteroskedastisitas. Tabel 5.11 Uji Park Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 90.991 49.649 1.833 .070 TotalX1 .505 3.494 .015 .145 .885 TotalX2 -.646 .780 -.095 -.828 .410 TotalX3 -2.854 1.537 -.212 -1.856 .066 a. Dependent Variable: e2 Hasil tampilan output SPSS diatas memberikan koefesien parameter untuk variabel tidak ada yang signifikan, dimana X 1 memiliki nilai siginifikan yaitu 0,885 lebih besar dari 0.05sig, X 2 memiliki nilai signifikan yaitu 0,410 lebih besar dari 0.05sig, X 3 memiliki nilai signifikan 0,06 lebih besar dari 0.05sigmaka dapat disimpulkan model regresi tidak terdapat heteroskedastisitas. Hal ini konsisten dengan hasil uji scatterplots.

D. Analisis Regresi Linier Berganda

Dengan dibantu dengan program SPSS dalam proses perhitungan regresi linier berganda antara variabel bebas terhadap veriabel terikat dapat diperoleh hasil pengujian berikut ini: 1. Pengujian signifikansi dengan uji t Tabel 5.12 Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant -9.531 6.027 -1.582 .117 TotalX1 .351 .424 .066 .829 .409 TotalX2 .304 .095 .295 3.213 .002 TotalX3 .863 .187 .420 4.623 .000 a. Dependent Variable: totally Sumber: Output SPSS Persamaan: = -9.531 + 0,351 + 0,304 + 0,863 Keterangan: : Minat beli. : Citra perusahaan : Celebrity Endorser : Citra produk Dari persamaan regresi linier berganda dan hasil uji signifikansi di atas ditemukan bahwa: a Menurut persepsi konsumen, variabel citra perusahaan tidak memiliki pengaruh terhadap minat beli dengan nilai t hitung lebih kecil dari t tabel 0,829 1,984467 dan nilai signifikansi 0,409. Artinya, jika citra perusahaan meningkat maka minat beli tidak akan semakin meningkat atau menurun dan sebaliknya. b Menurut persepsi konsumen, variabel celebrity endorser memiliki pengaruh yang positif terhadap minat beli dengan nilai t hitung lebih besar dari t tabel 3,213 1,984467 dan nilai signifikansi 0,002. Pengaruh itu positif artinya, jika kualitas celebrity endorser yang digunakan perusahaan meningkat maka minat beli akan semakin meningkat dan sebaliknya. c Menurut persepsi konsumen, variabel citra produk memiliki pengaruh yang positif terhadap minat beli dengan nilai t hitung lebih besar dari t tabel 4,623 1,984467 dan nilai signifikansi 0,000. Pengaruh itu positif artinya, jika citra produk yang dimiliki perusahaan meningkat maka minat beli akan semakin meningkat dan sebaliknya. d Dari model regresi berganda tersebut dapat disimpulkan bahwa variabel yang paling berpengaruh terhadap minat beli adalahcitra produk. Dari tabel Coefficients , pada kolom Standardized Coefficients, terlihat angka tertinggi adalah citra produk yakni sebesar 0,420. Hali ini menunjukkan bahwa citra produka dalah variabel independen yang paling berpengaruh pada tingkat minat beli konsumen. 2. Pengujian signifikansi dengan uji F Tabel 5.13 ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 1532.010 3 510.670 22.274 .000 a Residual 2200.980 96 22.927 Total 3732.990 99 a. Predictors: Constant, X3, X1, X2 b. dependentVariable: TotalD Sumber: Output SPSS Berdasarkan hasil uji ANOVA atau uji F pada diperoleh F hitung sebesar 22,274 dengan tingkat signifikan 0,000. Karena F hitung lebih besar dari F tabel 22,274 2,697423 dan nilai probabilitas 0,05 yaitu 0,000 0,05,dapat dikatakan bahwa variabel citra perusahaan , celebrity endorser , dan citra produk secara bersama-sama berpengaruh secara nyata terhadap minat beli . c. Koefisien Determinasi Koefisien determinasi pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel independen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai koefisien determinasi dapat dilihat dari tabel berikut ini: Tabel 5.14 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .641 a .410 .392 4.788 a. Predictors: Constant, X3, X1, X2 Sumber: Output SPSS Dari tabel diatas menunjukkan R Square sebesar 0.41 yang artinya peran atau kontribusi variabel citra perusahaan, celebrity endorser, citra produk mampu menjelaskan variabel minat beli sebesar 41. Sedangkan sisanya 100-41=59 dijelaskan oleh sebab-sebab yang lain di luar model.

E. Analisis Permasalahan Nomor Dua

Tabel 5.15 Total variance explained Component Initial Eigenvalues Total of Variance Cumulative X2 1.505 75.267 75.267 X3 .495 24.733 100.000 Sumber: Output SPSS Extraction Method: Principal Component Analysis.