3.4 Pengolahan dan analisis data
Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan software SPSS terhadap data yang diperoleh dari hasil survei. Adapun langkah-langkah dalam pengolahan
dan analisis data tersebut adalah sebagai berikut:
a. Pengumpulan Data
Pengumpulan data primer dilakukan dengan bantuan kuesioner Lampiran 1 terhadap 120 responden yang telah ditentukan sebelumnya.
Responden yang dimaksud dalam penelitian ini adalah anggota keluarga yang menentukan menu makanan keluarga dan ditemui pada saat survei
dilaksanakan. Data yang dikumpulkan meliputi data umum responden, perilaku, preferensi dan preferensi responden terhadap ikan.
b. Analisis deskriptif
Analisa deskriptif dilakukan terhadap aspek demografi responden yang diperoleh melalui wawancara dan kuesioner. Analisis deskriptif digunakan
untuk mengetahui pola konsumsi ikan, persepsi dan preferensi masyarakat terhadap ikan. Analisis ini diharapkan dapat memberikan gambaran profil
suatu sampel atau populasi.
c. Analisis Kuantitatif
Analisis kuantitatif yang digunakan dalam penelitian ini meliputi uji Chi-Square, analisis korespondensi dan analisis logit. Uji Chi-Square
dilakukan untuk mengetahui keterkaitan antara frekuensi makan ikan dengan variabel demografi jenis kelamin, usia, tingkat pendidikan, pengeluaran per
bulan dan jumlah anggota keluarga. Dari hasil uji Chi-Square tersebut kemudian dipilih variabel yang signifikan untuk dianalisis dengan
menggunakan analisis korespondensi untuk melihat hubungan kedekatan
antara variabel yang signifikan dengan frekuensi makan ikan responden.
Analisis logit yang digunakan dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui faktor apa saja yang berpengaruh terhadap keputusan pembelian
ikan. Adapun model logit adalah sebagai berikut Chan, 2004: �
�
= ��
�
�
1 − �
�
= � +
�
1
�
1 �
+ �
2
�
2 �
+ ⋯ + �
4
�
4 �
+ �
�
keterangan: L = model logit frekuensi makan ikan
�
�
= probabilitas β = koefisien regresi populasi
u = random error x
1
= usia x
2
= tingkat pendidikan x
3
= pengeluaran per bulan x
4
= jumlah anggota keluarga Model ini kemudian divalidasi kecocokan modelnya goodness of fit,
yaitu dengan menguji kedelapan variabel tersebut dengan menggunakan Hosmer and Lemeshow Test, dimana hipoptesisnya adalah sebagai berikut:
H : Model hasil estimasi signifikan fit
H
1
: Model hasil estimasi tidak signifikan fit Kriteria uji: bila signifikansi value Chi-Square uji Hosmer and Lemeshow
0,05 maka tolak hipotesis nol Yamin dan Kurniawan 2009.
d. Interpretasi hasil
Kategori