Matriks mxn
[ ]
Dimana : a
ij
, i = 1,2,…,m dan j = 1,2
,…,n
c. Communality Komunalitas
Komunalitas adalah jumlah varian yang dikontribusi dari sebuah variabel dengan seluruh variabel lainnya dalam analisis. Ini juga merupakan proporsi dari varians
yang diterangkan oleh komponen faktor.
h
i
= +
+ … + 2.6
Dimana : h
i
= communality variabel ke- i ; i = 1,2,3,…, m
λ
im
= nilai factor loading
d. Eigenvalue Nilai Eigen
Nilai eigen merupakan jumlah varians yang dijelaskan oleh setiap faktor-faktor yang mempunyai nilai eigen 1, maka faktor tersebut akan dimasukkan ke dalam
model. J.Supranto, 2010.
Definisi : Jika A adalah sebuah matriks nxn, maka sebuah vector tak nol x pada R
n
disebut eigenvector
dari A jika Ax adalah sebuah kelipatan scalar dari x; jelasnya, Ax = λx
Untuk scalar sebarang λ, scalar λ disebut nilai eigen dari A, dan x disebut sebagai eigenvector
dari A yang terkait dengan λ. Anton Howard, 2000.
e. Faktor Loadings Faktor Muatan
Faktor muatan adalah korelasi sederhana antara variabel dengan faktor
f. Faktor Loading Plot Plot Faktor Muatan
Plot faktor muatan adalah suatu plot dari variabel asli dengan menggunakan factor loading sebagai koordinat.
g. Faktor Matrix Faktor Matriks
Matriks faktor mengandung factor loading dari seluruh variabel dalam seluruh faktor yang dikembangkan.
h. Kaiser
– Meyer – Olkin KMO measure of sampling adequency
Kaiser – Meyer – Olkin KMO merupakan suatu indeks yang digunakan untuk
menguji ketepatan analisis faktor. Nilai yang tinggi antara 0,5 – 1,0
mengidentifikasi analisis faktor tepat. Apabila dibawah 0,5 menunjukkan bahwa analisis faktor tidak tepat untuk diaplikasikan.
KMO = 2.7
Keterangan : r
ik
= koefsien korelasi sederhana antara variabel ke-I dan ke-k a
ik
= koefsien korelasi parsial antara variabel ke-i dan ke-k
Measure of sampling adequacy MSA yaitu suatu indeks perbandingan antara
koefsien korelasi parsial untuk setiap variabel. MSA digunakan untuk mengukur kecukupan sampel.
i. Percentage of variance Persentase Varians
Persentase varians adalah persentase total varians yang disumbangkan oleh setiap faktor.