Rincian biaya penyimpanan persediaan terdiri dari biaya yang diperkirakan akibat adanya modal tertanam di dalam persediaan capital cost,
biaya asuransi terhadap nilai persediaan insurance cost dan biaya yang digunakan untuk pemeliharaan barang, pemindahan produk, catatan-catatan dan
sebagainya storage cost. Besarnya biaya penyimpanan persediaan telah ditetapkan oleh perusahaan, yaitu sebesar Rp 280.000,-kotak untuk satu tahun.
5.1.6. Frekuensi Pemesanan Selama 12 Bulan Sebelumnya
Frekuensi pemesanan pada setiap distribution center berbeda-beda, jumlah pemesanan yang dilakukan selama 12 bulan sebelumnya dapat dilihat pada
Tabel 5.6.
Tabel 5.6. Frekuensi Pemesanan Selama 12 Bulan Sebelumnya No.
Distribution Center
Frekuensi Pemesanan
1 Langsa
25 2
Stabat 24
4 Pekanbaru
27 5
Palembang 23
Sumber : PT. Pancakarsa Bangun Reksa
5.2. Pengolahan Data
5.2.1. Peramalan Permintaan Pada Distribution Center
Untuk meramalkan permintaan konsumen pada setiap distribution center, dilakukan 7 langkah peramalan.Berikut contoh peramalan permintaan pada
Distribution Center Langsa.
Langkah-langkah peramalan yang dilakukan adalah:
1. Menetapkan tujuan peramalan
Universitas Sumatera Utara
Tujuan dilakukan peramalan adalah untuk meramalkan data jumlah permintaan pada distribution center
Langsa pada 12 bulan yang akan datang.
2. Membuat scatter diagram
Berikut merupakan scatter diagram jumlah permintaan pada distribution center
Langsa dapat dilihat pada Gambar 5.1.
Gambar 5.1. Scatter Diagram Jumlah Permintaan Pada Distribution Center
Langsa
3. Memilih metode yang mendekati pola yang dianggap sesuai
Metode peramalan yang akan digunakan adalah sebagai berikut:
a. Metode Linier
b. Metode Eksponensial
4. Menghitung parameter-parameter fungsi peramalan Untuk memudahkan perhitungan, maka dimisalkan X sebagai variabel tahun
dan Y sebagai variabel jumlah permintaan distribution center Langsa.
a. Metode Linier
Fungsi peramalan :Y = a + bx
50 100
150 200
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
Jumlah Permintaan Langsa
Universitas Sumatera Utara
Berikut merupakan perhitungan parameter peramalan jumlah permintaan distribution center
Langsa dengan metode linier dapat dilihat pada Tabel 5.7.
Tabel 5.7. Perhitungan Parameter Peramalan Jumlah Permintaan Distribution Center Langsa dengan Metode Linier
X Y
XY X
2
1 102
102 1
2 104
208 4
3 110
330 9
4 123
492 16
5 127
635 25
6 106
636 36
7 135
945 49
8 151
1.208 64
9 107
963 81
10 118
1.180 100
11 143
1.573 121
12 138
1.656 144
78 1.464
9.928 650
Sumber : Pengolahan Data
∑ ∑
∑ ∑ ∑
− −
=
2 2
X X
n Y
X XY
n b
2
78 650
10 1.464
78 9.928
12 −
− =
b 88
, 2
= b
n X
b Y
a
∑ ∑
− =
12 78
2,88 928
. 9
− =
a
103,27 =
a Fungsi peramalannya adalah :
Y = 103,27 + 2,88X
b. Metode Eksponensial
Fungsi peramalan :Y = ae
bx
Universitas Sumatera Utara
Berikut merupakan perhitungan parameter peramalan jumlah permintaan distribution center
Langsa dengan metode eksponensial dapat dilihat pada Tabel
5.8. Tabel 5.8. Perhitungan Parameter Peramalan Jumlah Permintaan
