Persentase skor tersebut berada pada interval 68-84 dalam kategori baik, yang berarti bahwa kedisiplinan guru tergolong baik.
4.1.2 Hasil Uji Persyaratan
4.1.2.1 Uji Normalitas Data
Salah satau syarat yang harus dipenuhi dalam analisis regresi adalah data dan model regresi berdistribusi normal. Kenormalan data dapat dilihat dari uji
normalitas Kolmogorov-Smirnof dari masing-masing variabel Santoso 1999:311. Data dianalisis dengan bantuan komputer program SPSS versi 12 Windows 2000.
Dasar pengambilan keputusan berdasarkan probabilitas. Jika probabilitas 0,05 maka data penelitian berdistribusi normal, sedangkan untuk normal P-P plot
apabila titik-titik berada dekat dengan garis diagonal maka model regresi berdistribusi normal.
Hasil uji normalitas selengkapnya dapat dilihat dari output SPSS versi 12 seperti pada tabel 4.19.
Tabel 4.19. Hasil Uji Normalitas Menggunakan Kolmogorov Smirnov.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
127 127
127 127
79.85 78.922
68.63 76.40
10.49 10.437
15.74 10.80
.087 .099
.065 .073
.068 .055
.049 .046
-.087 -.099
-.065 -.073
.980 1.118
.733 .819
.292 .164
.655 .513
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed
X1 X2
X3 Y
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Terlihat dari tabel 4.19 pada baris asymp. Sig untuk dua sisi diperoleh nilai signifikansi variabel kepemimpinan kepala sekolah X
1
sebesar 0,292, untuk
variabel motivasi berprestasi X
2
sebesar 0,164, untuk variabel kompensasi X
3
sebesar 0,655 dan untuk variabel kedisiplinan guru Y sebesar 0,513. Nilai signifikansi dari masing-masing variabel 0,05 yang berarti bahwa Ho diterima
atau data dari masing-masing variabel berdistribusi normal. Di samping menggunakan uji Kolmogorov Smirnov, analisis kenormalan
data ini juga didukung dari Plot of Regression Standardized Residual. Apabila grafik yang diperoleh dari output SPSS versi 12 ternyata titik-titik mendekati garis
diagonal, dapat disimpulkan bahwa model regresi berdistribusi normal. Lebih jelasnya hasil uji normalitas data dapat dilihat pada grafik berikut.
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Observed Cum Prob
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Expected Cum Prob
Dependent Variable: Y Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Gambar 4.5. P-P Plot pengujian normalitas model regresi
Terlihat dari grafik di atas, titik-titik mendekati garis diagonal yang berarti bahwa model regresi berdistribusi normal.
4.1.2.2 Uji Heteroskedastisitas
Kategori