Terlihat dari grafik di atas, titik-titik mendekati garis diagonal yang berarti bahwa model regresi berdistribusi normal.
4.1.2.2 Uji Heteroskedastisitas
Secara grafis dapat dilihat dari Multivariate Standardized Scatterplot. Dasar pengambilannya apabila sebaran nilai residual terstandar tidak membentuk
pola tertentu namun tampak random dapat dikatakan bahwa model regresi bersifat homogen atau tidak mengandung heterokedastisitas. Lebih jelasnya dapat dilihat
dari grafik berikut.
-4 -3
-2 -1
1 2
3
Regression Standardized Predicted Value
-4 -2
2 4
Regression St u
dentized Residual
Dependent Variable: Y Scatterplot
Gambar 4.6. Uji Heterokedastisitas Terlihat dari grafik 4.6, titik-titik tersebar di sekitar nol pada sumbu
vertikal dan tidak membentuk pola tertentu atau terlihat acak, sehingga dapat
disimpulkan bahwa model regresi tidak mengandung heterokedastisitas atau bersifat homogen.
4.1.2.3 Uji Linieritas
Uji linieritas dapat dilihat dari nilai signifikansi dari deviation of linierity untuk X
1
terhadap Y, X
2
terhadap Y, dan X
3
terhadap Y. Apabila nilai signifikansi 0,05 dapat disimpulkan bahwa hubungannya bersifat linier. Lebih jelasnya hasil
pengujian linieritas ini dapat dilihat pada tabel 4.20
Tabel 4.20. Hasil Uji Linieritas. No Uji Linieritas
F hitung df1
df2 Sig
Kriteria 1 X
1
terhadap Y 0,797
27 98
0,746 Linier 2 X
2
terhadap Y 0,744
28 97
0,812 Linier 3 X
3
terhadap Y 1,211
30 95
0,241 Linier Terlihat dari tabel 4.20, nilai signifikansi dari masing-masing pengujian
0,05 yang berarti bahwa hubungan antara X
1
, X
2
dan X
3
dengan Y bersifat linier.
4.1.2.4 Uji Multikolinieritas
Syarat berlakunya model regresi ganda adalah antarvariabel bebasnya tidak memiliki hubungan sempurna atau tidak mengandung multikolinieritas.
Pengujian multikolinieritas ini dapat dilihat dari nilai variance inflatio factor VIF. Antara variabel bebas dikatakan multikolinieiritas apabila toleransinya
0,1 dan VIF 10. Hasil pengujian multikolineiritas selengkapnya dapat dilihat pada tabel 4.21.
Tabel 4.21. Hasil Uji Multikolinieritas.
Coefficients
a
.851 1.175
.789 1.267
.863 1.159
X1 X2
X3 Model
1 Tolerance
VIF Collinearity Statistics
Dependent Variable: Y a.
Terlihat dari tabel 4.21, nilai toleransi dari masing-masing variabel bebas 0,1 dan nilai VIF 10, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak
mengandung multikolinieritas.
4.1.2.5 Uji Autokorelasi
