8. Untuk pernyataan saya bersedia menjalin komunikasi dengan rekan kerja,
mendapatkan tanggapan yang dominan berada pada kutub positif. Hal ini menunjukkan bahwa sebagian besar karyawan PT East West Seed Indonesia
bersedia menjalin komunikasi dengan rekan kerja. 9.
Untuk pernyataan saya bersedia membantu rekan kerja dalam melakukan pekerjaan, mendapatkan tanggapan yang dominan berada pada kutub positif.
Hal ini menunjukkan bahwa sebagian besar karyawan PT East West Seed Indonesia bersedia membantu rekan kerja dalam melakukan pekerjaan.
10. Untuk pernyataan saya proaktif memberikan ide dalam diskusi, mendapatkan
tanggapan yang dominan berada pada kutub positif. Hal ini menunjukkan bahwa sebagian besar karyawan PT East West Seed Indonesia proaktif
memberikan ide dalam diskusi.
4.2.3 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik digunakan untuk melihat atau menguji apakah suatu model layak atau tidak digunakan dalam sebuah penelitian. Uji asumsi klasik yang
dilakukan dalam penelitian ini adalah:
1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah nilai residual berdistribusi normal atau tidak, yang dapat dilakukan melalui beberapa pendekatan yaitu:
a. Pendekatan histogram
Pada grafik histogram, dikatakan variabel berdistribusi normal pada grafik histogram yang berbentuk lonceng apabila distribusi data tersebut tidak
menceng kekiri atau menceng kekanan.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.1 Histogram Normalitas Sumber: Hasil penelitian, 2014 data diolah
Pada grafik histogram terlihat bahwa variabel berdistribusi normal hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng
ke kanan. b.
Pendekatan Grafik Cara lainnya melihat uji normalitas dengan pendekatan grafik. PP plot akan
membentuk plot antara nilai-nilai teoritis sumbu x melawan nilai-nilai yang didapat dari sampel sumbu y. Apabila plot keduanya berbentuk linier dapat
didekati oleh garis lurus, maka hal ini merupakan indikasi bahwa residual menyebar normal.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 Pendekatan Grafik Normalitas Sumber: Hasil penelitian, 2014 data diolah
Pada gambar 4.2 scatter plot terlihat titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal. Hal ini berarti data berdistribusi normal.
c. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov
Tabel 4.8 Uji Normalitas Pendekatan
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 65
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation 7.55373785
Most Extreme Differences Absolute
.115 Positive
.115 Negative
-.111 Kolmogorov-Smirnov Z
.926 Asymp. Sig. 2-tailed
.358 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil penelitian, 2014 data diolah
Situmorang 2012:107 memaparkan bahwa dasar pengambilan keputusan untuk Kolmogorov Smirnov yaitu nilai value pada kolom Asymp. Sig lebih
besar dari levelof significant α = 5, maka tidak mengalami gangguan
distribusi normal. Melalui Tabel 4.8 terlihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2-
Universitas Sumatera Utara
tailed adalah 0,358 dan diatas nilai signifikan 0,05. Dapat disimpulkan bahwa data residual berdistribusi normal. Nilai kolmogorov-smirnov Z dari
Tabel 4.8 yaitu 0,926 dan lebih kecil dari 1,97 berarti tidak ada perbedaan antara distribusi teoritik dan distribusi empirik atau dengan kata lain data
dikatakan normal.
2. Uji Heterokedastisitas
