regresi  yang  bebas  multikoliearitas  adalah  mempunyai  nilai  VIF  yang tidal lebih dari 10 dan mempunyai angka tolerance tidak kurang dari 0.1.
Berdasarkan  hasil  pengolahan  SPSS  19.0  For  windows  didapatkan nilai VIF Varians Inflation Factor dan Tolerance untuk masing-masing
variabel bebas pada table berikut ini:
Tabel V.3 Uji Multikolinearitas
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
Kualitas Produk .923
1.083 Harga Produk
.972 1.029
Pelayanan .947
1.056 a. Dependent Variable: Minat Beli
Berdasarkan  table  di  atas  dapat  diketahui  bahwa  besarnya  nilai  VIF Varians  Inflation  Factor  dari  masing-masing  variabel  independen
memiliki nilai VIF tidak lebih dari 10 dan tolerancetidak kurang dari 0,1. Semakin setuju nilai nilai VIF maka semakin Tidak setuju nilai tolerance
sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  seluruh  variabel  idak  menunjukan adanya multikolinearitas.
C. Hasil Penelitian Uji Hipotesis
1. Analisis Deskriptif karakteristik responden Tujuan  dari  analisis  deskriptif  dalam  penelitian  ini  yaitu  untuk
menganalisis  data  yang  berhubungan  dengan  identitas  responden  yang meliputi jenis kelamin, usia, jenis pekerjaan.
a. Jenis kelamin
TABEL V.4 Karakteristik Responden Berdasar Jenis Kelamin
No Jenis Kelamin
Jumlah Responden Dalam Angka
Jumlah Responden Persentase
1 Laki-laki
69 69.0
2 Perempuan
31 31.0
Jumlah 100
100.0 Sumber : Data Primer 2013
Berdasar Tabel  V.4 diatas dapat diketahui bahwa dari 100 responden yang dijadikan sampel terdapat 69 orang atau 69 responden laki-laki
dan 31 orang atau 31 responden perempuan dari total responden. b. Usia
TABEL V.5 Karakteristik Responden Berdasarkan Usia
No Usia
Jumlah Responden Dalam Angka
Jumlah Responden Persentase
1 17 th
2 18 - 21 th
3 22 - 25 th
11 11.0
4 26 – 29 th
43 43.0
5 30 th
46 46.0
Jumlah 100
100.0 Sumber : Data Primer 2013
Berdasarkan Tabel V.5 di atas dapat diketahui bahwa dari jumlah 100  responden  tidak  terdapat  usia  17  th dan  18 – 21 th
yang menggunakan  kartu  perdana  CDMA  Flexi
,  usia  antara  22 - 25 th sebanyak 11 responden atau 11 dari jumlah sampel, usia antara 26 –
29 th sebanyak 43 responden atau 43 dari jumlah sampel, dan  usia 30  th senamyak  46  responden  atau  46  dari  jumlah  sampel.  Jadi