Uji Heteroskedastisitas Uji Asumsi Klasik

regresi yang bebas multikoliearitas adalah mempunyai nilai VIF yang tidal lebih dari 10 dan mempunyai angka tolerance tidak kurang dari 0.1. Berdasarkan hasil pengolahan SPSS 19.0 For windows didapatkan nilai VIF Varians Inflation Factor dan Tolerance untuk masing-masing variabel bebas pada table berikut ini: Tabel V.3 Uji Multikolinearitas Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 Constant Kualitas Produk .923 1.083 Harga Produk .972 1.029 Pelayanan .947 1.056 a. Dependent Variable: Minat Beli Berdasarkan table di atas dapat diketahui bahwa besarnya nilai VIF Varians Inflation Factor dari masing-masing variabel independen memiliki nilai VIF tidak lebih dari 10 dan tolerancetidak kurang dari 0,1. Semakin setuju nilai nilai VIF maka semakin Tidak setuju nilai tolerance sehingga dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel idak menunjukan adanya multikolinearitas.

C. Hasil Penelitian Uji Hipotesis

1. Analisis Deskriptif karakteristik responden Tujuan dari analisis deskriptif dalam penelitian ini yaitu untuk menganalisis data yang berhubungan dengan identitas responden yang meliputi jenis kelamin, usia, jenis pekerjaan. a. Jenis kelamin TABEL V.4 Karakteristik Responden Berdasar Jenis Kelamin No Jenis Kelamin Jumlah Responden Dalam Angka Jumlah Responden Persentase 1 Laki-laki 69 69.0 2 Perempuan 31 31.0 Jumlah 100 100.0 Sumber : Data Primer 2013 Berdasar Tabel V.4 diatas dapat diketahui bahwa dari 100 responden yang dijadikan sampel terdapat 69 orang atau 69 responden laki-laki dan 31 orang atau 31 responden perempuan dari total responden. b. Usia TABEL V.5 Karakteristik Responden Berdasarkan Usia No Usia Jumlah Responden Dalam Angka Jumlah Responden Persentase 1 17 th 2 18 - 21 th 3 22 - 25 th 11 11.0 4 26 – 29 th 43 43.0 5 30 th 46 46.0 Jumlah 100 100.0 Sumber : Data Primer 2013 Berdasarkan Tabel V.5 di atas dapat diketahui bahwa dari jumlah 100 responden tidak terdapat usia 17 th dan 18 – 21 th yang menggunakan kartu perdana CDMA Flexi , usia antara 22 - 25 th sebanyak 11 responden atau 11 dari jumlah sampel, usia antara 26 – 29 th sebanyak 43 responden atau 43 dari jumlah sampel, dan usia 30 th senamyak 46 responden atau 46 dari jumlah sampel. Jadi