b Besar nilai variance inflation factor VIF VIF = 1 α
Variabel bebas mengalami multikolinieritas jika : α hitung α dan VIF hitung VIF.
Variabel bebas tidak mengalami multikolinieritas jika : α hitung α dan VIF hitung VIF
2. Analisis Regresi
Analisis regresi merupakan studi mengenai ketergantungan variabel dependen dengan salah satu atau lebih variabel independen,
dengan tujuan untuk mengestimasi rata-rata populasi atau nilai rata-rata variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diketahui.
Hasil dari analisis regresi adalah berupa koefisien untuk masing-masing variabel independen. Koefisien ini diperoleh dengan cara memprediksi
nilai variabel dependen dengan suatu persamaan. Koefisien regresi di hitung dengan dua tujuan sekaligus yaitu meminimumkan penyimpangan
antara nilai aktual dan nilai estimasi variabel dependen berdasarkan data yang ada.
a. Analisis Regresi Sederhana Analisis ini digunakan untuk menjawab rumusan masalah yang
pertama, kedua dan ketiga, yaitu : 1 Apakah pengembangan kemampuan berpengaruh terhadap prestasi
kerja ?
2 Apakah sistem imbalan berpengaruh terhadap prestasi kerja ? 3 Apakah lingkungan kerja berpengaruh terhadap prestasi kerja ?
Persamaan regresi linier sederhana adalah : Y = a + bx + e
di mana : a
: Nilai konstanta b
: Kemiringan garis regresi Y
: Variabel dependen X
: Variabel independen e
: Simpangan baku estimasi eror untuk menghitung nilai a dan b di pakai rumus sebagai berikut :
=
∑
Y
∑ −
∑ ∑
n
∑ −
∑
= n
∑
XY
− ∑
X
∑
Y n
∑ −
∑
di mana : a Untuk rumusan masalah pertama :
Y : Prestasi kerja
a : Nilai konstanta
b : Koefisien regresi pengembangan kemampuan terhadap
prestasi kerja
X : Pengembangan kemampuan
b Untuk rumusan masalah kedua : Y
: Prestasi kerja a
: Nilai konstanta b
: Koefisien regresi sistem imbalan terhadap prestasi kerja X
: Sistem imbalan c Untuk rumusan masalah ketiga :
Y : Prestasi kerja
a : Nilai konstanta
b : Koefisien regresi lingkungan kerja terhadap prestasi kerja
X : Lingkungan kerja
b. Analisis Regresi Berganda Analisis ini digunakan untuk menjawab rumusan masalah yang
keempat yaitu : Apakah pengembangan kemampuan, sistem imbalan, dan lingkungan
kerja secara bersama-sama berpengaruh terhadap prestasi kerja ? Persamaan regresi berganda adalah :
Y = a + b
1
X
1 +
b
2
X
2
+ b
3
X
3
+…………b
n
X
n
di mana : Y : Prestasi kerja
a : Nilai konstanta
b
1
: Koefisien regresi X
1
terhadap Y b
2
: Koefisien regresi X
2
terhadap Y b
3 :
Koefisien regresi X
3
terhadap Y X
1
: Pengembangan kemampuan X
2
: Sistem imbalan X
3
: Lingkungan kerja
3. Uji Signifikasi Parameter Individual uji statistic t
