= tegangan masukkan minimum IC regulator
Apabila tegangan masukan regulator berasal dari tegangan AC yang kemudian disearahkan menggunakan dioda, nilai
dicari menggunakan persamaan: [18] =
√ 2 − 1,4 2.14
dengan merupakan nilai tegangan AC yang sudah diturunkan menggunakan trafo
step-down volt dan adanya nilai 1,4 karena menggunakan dioda sebagai penyearah.
24
BAB III PERANCANGAN
3.1. Sistem Aplikasi Pengenalan Ucapan untuk Mengontrol Lampu DC
Sistem aplikasi pengenalan ucapan untuk mengontrol lampu DC menggunakan software yang berfungsi sebagai user interface dan menjadi pusat dari proses pengenalan
ucapan itu sendiri. Software yang dibuat menggunakan Matlab. Gambar 3.1 berikut adalah Diagram Blok keseluruhan aplikasi pengenalan ucapan untuk mengontrol lampu DC.
Gambar 3.1. Diagram Blok Keseluruhan Aplikasi Pengenalan Ucapan Untuk Mengontrol Lampu DC.
3.1.1 Ucapan Manusia
Proses terbentuknya ucapan pada manusia terjadi ketika udara yang dikeluarkan oleh paru-paru menggerakkan pita suara. Gerakan membuka dan menutup pita suara itu
menyebabkan udara di sekitar pita suara itu bergetar. Perubahan bentuk saluran suara yang terdiri atas rongga faring, rongga mulut, dan rongga hidung menghasilkan bunyi bahasa
yang berbeda-beda. Pada penelitian ini ucapan yang akan dikenali merupakan ucapan
peneliti sendiri. Ucapan yang akan dikenali yaitu Mati, Hidup, Terang dan Gelap. Selain ucapan tersebut akan dikenali secara salah.
3.1.2 Mikrofon
Pada penelitian kali ini, peneliti akan menggunakan mikrofon Genius dengan model MIC-01A. Mikrofon Genius dengan model MIC-01A ini merupakan jenis mikrofon
konduser. Mikrofon ini bertujuan untuk menangkap ucapan yang diucapkan peneliti kemudian diteruskan ke proses selanjutnya. Gambar 3.2 berikut menunjukkan jenis
mikrofon yang akan digunakan dan tabel 3.1 menunjukkan spesifikasi dari Microphone Genius MIC-01A.
Gambar 3.2. Microphone Genius MIC-01A
Table 3.1 Spesifikasi Desktop Microphone Genius MIC-01A Frequency Response
100 Hz - 10 KHz Sensitivity
-62dB Output Impedance
2.2 KΩ
3.1.3 Sound Card Kartu Suara
Kartu suara sound Card adalah sebuah ekspansi board yang memungkinkan komputer untuk memanipulasi suara dan output. Kartu suara juga memungkinkan
komputer untuk merekam suara masukan mikrofon yang terhubung ke komputer. Kartu saura juga merubah sinyal analog yang ditangkap melalui mikrofon menjadi sinyal digital
sehingga kemudian diolah untuk proses pengenalan pada MATLAB.
3.1.4 Proses Perekaman
Pada proses ini ucapan manusia akan direkam dengan kriteria tertentu. Panjang durasi perekaman 1 detik dan frekuensi sampling adalah 6000 Hz. Penentuan panjang
durasi perekaman disesuaikan dengan perkiraan pengucapan kata. Untuk keterangan lebih lanjut lihat pada lampiran hal L3. Penentuan frekuensi sampling ditentukan berdasarkan
rentang suara manusia yang berkisar 300-3000 Hz. Penentuan ini diambil berdasarkan teori Kriteria Nyquist menyatakan bahwa sebuah sinyal harus memiliki sampling rate yang lebih
besar dari 2 dengan
adalah frekuensi paling tinggi yang muncul di sebuah sinyal. Hasil perekaman juga akan digambar dalam bentuk plot pada MATLAB. Maka dengan
menggunakan teori Nyquist, peneliti menentukan sampling rate dengan menggunakan rumus 2
. Gambar 3.3 berikut adalah Diagram Alir proses perekaman. = 2
= 2 × 3000 = 6000
3.1.5 Pengenalan Ucapan
Pada pengenalan ucapan, input adalah ucapan peneliti itu sendiri dalam bentuk Wav yang sudah melalui proses sampling pada saat perekaman. Hasil sampling ucapan
kemudian di normalisasikan. Setelah proses normalisasi data hasil normalisasi itu kemudian diolah lagi untuk diambil sinyal yang mengandung data ucapan dengan cara
memotong sinyal. Hasil pemotongan sinyal tadi kemudian memasuki proses windowing. Ada banyak jenis dari windowing dan pada penelitian kali ini peneliti menggunakan
jendela gauss . hasil proses windowing kemudian memasuki proses Zerro Padding. Setelah
