3.1.3 Sound Card Kartu Suara
Kartu suara sound Card adalah sebuah ekspansi board yang memungkinkan komputer untuk memanipulasi suara dan output. Kartu suara juga memungkinkan
komputer untuk merekam suara masukan mikrofon yang terhubung ke komputer. Kartu saura juga merubah sinyal analog yang ditangkap melalui mikrofon menjadi sinyal digital
sehingga kemudian diolah untuk proses pengenalan pada MATLAB.
3.1.4 Proses Perekaman
Pada proses ini ucapan manusia akan direkam dengan kriteria tertentu. Panjang durasi perekaman 1 detik dan frekuensi sampling adalah 6000 Hz. Penentuan panjang
durasi perekaman disesuaikan dengan perkiraan pengucapan kata. Untuk keterangan lebih lanjut lihat pada lampiran hal L3. Penentuan frekuensi sampling ditentukan berdasarkan
rentang suara manusia yang berkisar 300-3000 Hz. Penentuan ini diambil berdasarkan teori Kriteria Nyquist menyatakan bahwa sebuah sinyal harus memiliki sampling rate yang lebih
besar dari 2 dengan
adalah frekuensi paling tinggi yang muncul di sebuah sinyal. Hasil perekaman juga akan digambar dalam bentuk plot pada MATLAB. Maka dengan
menggunakan teori Nyquist, peneliti menentukan sampling rate dengan menggunakan rumus 2
. Gambar 3.3 berikut adalah Diagram Alir proses perekaman. = 2
= 2 × 3000 = 6000
3.1.5 Pengenalan Ucapan
Pada pengenalan ucapan, input adalah ucapan peneliti itu sendiri dalam bentuk Wav yang sudah melalui proses sampling pada saat perekaman. Hasil sampling ucapan
kemudian di normalisasikan. Setelah proses normalisasi data hasil normalisasi itu kemudian diolah lagi untuk diambil sinyal yang mengandung data ucapan dengan cara
memotong sinyal. Hasil pemotongan sinyal tadi kemudian memasuki proses windowing. Ada banyak jenis dari windowing dan pada penelitian kali ini peneliti menggunakan
jendela gauss . hasil proses windowing kemudian memasuki proses Zerro Padding. Setelah
melalui proses Zerro Padding terus dilakukan penghitungan ekstraksi ciri DCT. Hasil ekstraksi ciri DCT kemudian dibandingkan dengan database menggunakan fungsi korelasi.
Hasil maksimum dari fungsi korelasi ini akan menjadi penentuan keluaran. Gambar 3.4 berikut menunjukkan Diagram Blok sistem pengenaln ucapan.
Gambar 3.3. Diagram Blok Proses Perekaman
Gambar 3.4. Diagram Blok Sistem Pengenalan Ucapan
Kategori