1. Uji Normalitas
Gambar 4.2 Grafik Histogram Sumber : SPSS 17.0 for windows 17 Januari 2011, data diolah
Pada grafik histogram terlihat bahwa variabel keputusan berdistribusi normal. Hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak melenceng ke kiri
atau melenceng ke kanan.
Gambar 4.3 Grafik scatter plot Sumber : SPSS 17.0 for windows 17 Januari 2011, data diolah
Pada scatter plot terlihat titik-titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal. Hal ini berarti data berdistribusi normal.
Tabel 4.11 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual
N 51
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.87194577
Most Extreme Differences
Absolute .103
Positive .103
Negative -.077
Kolmogorov-Smirnov Z .738
Asymp. Sig. 2-tailed .648
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : SPSS 17.0 for windows 17 Januari 2011, data diolah
Pada tabel 4.11 di atas terlihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,648 dan di atas nilai signifikan 0,05. Dengan kata lain variabel residual
berdistribusi normal.
2. Uji Heteroskedastisitas
Gambar 4.4 Grafik Scatterplot
Sumber : SPSS 17.0 for windows 17 Januari 2011, data diolah
Dari gambar 4.4 di atas terlihat titik-titik menyebar secara acak tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di
bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi.
Tabel 4.12 Park Gleyser
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
1.293 2.674
.483 .631
ln_roe .265
.214 .199
1.237 .222
ln_ros .134
.254 .098
.528 .600
ln_opm -.292
.364 -.158
-.803 .426
ln_eva -.062
.152 -.062
-.406 .687
ln_mva .022
.183 .018
.120 .905
a. Dependent Variable: absut
Sumber : SPSS 17.0 for windows 17 Januari 2011, data diolah
Pada tabel 4.12 di atas menunjukkan tidak satupun variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen absolut Ut
absUt. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikansinya di atas tingkat kepercayaan 5, jadi disimpulkan model regresi tidak mengarah adanya
heteroskedastisitas.
3. Uji Autokorelasi