Hasil Adj R Hasil Uji Hipotesis

49 bebas dari masalah tersebut. Selengkapnya mengenai hasil uji multikolonieritas dapat dilihat pada tabel 4.3 di bawah ini Tabel 4.3 Hasil Uji Multikolonieritas Sumber: Data sekunder diolah Dari tabel 4.3 diatas dapat diketahui nilai tolerance masing- masing variabel diatas 0.01 dan nilai VIF masing-masing variabel juga dibawah 10 dan mendekati 1. Maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada masalah multikolinearitas antar variabel independen dalam model regresi dalam penelitian ini. c. Hasil Uji Autokorelasi Uji autokorelasi dilakukan dengan menggunakan uji Durbin Watson D-W. Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode tertentu dengan periode sebelumnya. Model regresi yang baik adalah model regresi yang bebas dari masalah Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Collinearity Statistics B Std. Error Tolerance VIF 1 Constant 12,790 1,938 LDR -,013 ,024 ,783 1,278 NPL ,490 ,210 ,522 1,914 ROA ,463 ,209 ,632 1,583 a. Dependent Variable: DOF 50 autokorelasi. Selengkapnya mengenai hasil uji autokorelasi penelitian dapat dilihat pada tabel 4.4 di bawah ini Tabel 4.4 Hasil Uji Autokorelasi n k=1 k=2 k=3 k=4 k=5 dL dU dL dU dL dU dL dU dL dU 18 1.1576 1.3913 1.0461 1.5353 0.9331 1.6961 0.8204 1.8719 1.7098 2.0600 Sumber : Data Sekunder diolah Dari tabel 4.4 diatas menunjukkan bahwa nilai D-W adalah sebesar 1,767. Berdasarkan tabel Durbin Watson nilai dL= 0,9331 dan dU=1,6961 dengan menggunakan signifikansi 5, nilai D-W hitung diatas nilai dU yang artinya tidak terdapat autokurelasi positif dan negatif maka dapat disimpulkan bahwa model regresi dalam penelitian ini telah terbebas dari masalah autokorelasi. d. Hasil Uji Heterokedastisitas Uji heterokedastisitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Model regresi yang baik adalah model regresi yang bebas dari masalah heterokedastitisitas Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 ,723 a ,325 ,570 ,63910 1,767 a. Predictors: Constant, ROA, LDR, NPL b. Dependent Variable: DOF 51 homokedastisitas. Selengkapnya mengenai hasil uji untuk heterokedastisitas dapat dilihat pada gambar 4.2 sebagai berikut. Gambar 4.2 Hasil Uji Heterokedastisitas Sumber: Data sekunder diolah